ログイン済みダッシュボードでOrnith 1.0 35Bを使うには、対応するローカルAgentでモデルを実行し、Tabbit CLIからTabbit Browserに接続して、読み取り専用の変更レポートを先に確認します。モデルカードはツール呼び出しとOpenAI互換のサーバーを説明していますが、特定のAgentクライアントがローカルエンドポイントに対応する証明にはなりません。ランタイム、Agent接続、CLI launcher、サイトのログインを個別に確認してください。公式モデルカード · Tabbit CLIクイックスタート
Redditの利用者は、35Bでコード作業を試した際、依頼した範囲を超えて変更することがあり、何度もレビューが必要だったと報告しています。これは一個人のコーディング経験で、ブラウザーの評価ではありません。ページ作業では、まず画面上の事実を報告させ、下書きを作り、項目ごとに確認するのが安全です。Redditの投稿
ブラウザー接続前に35Bの実行要件を確認する
公式発表ではOrnith 1.0 35B MoEと31B Denseは別のモデルで、同じ名称の別名ではありません。ただし、現在の公式Ornith-1チェックポイント一覧には9B、35B、397Bのみが掲載され、31Bのダウンロード項目やモデルカードはありません。公式のダウンロード可能なチェックポイントと実行手順が確認できるまで、31Bは利用可能とみなさないでください。35Bのカードには新しいランタイム要件と80 GB GPUを8基使うサーバー例があります。一方で単一GPU向けとも説明しているため、ハードウェア情報に矛盾があります。量子化とランタイムの説明を確認してから機材を選びましょう。カードにはMITライセンスとOpenAI互換のツール呼び出し例もあります。Ornith-1公式リポジトリ · Ornith 1.0 35Bモデルカード
| 項目 | 確認内容 | 合格条件 |
|---|---|---|
| チェックポイント | ornith-ai/Ornith-1.0-35Bなど、公開済みの正確な35B版とライセンスを確認 | 実行するモデルとファイルが特定できている |
| ランタイム | カードのTransformers、vLLM、SGLang要件に合わせ、ツールパーサーを有効化 | エンドポイントが構造化されたツール呼び出しを返す |
| Agentクライアント | ローカルのOpenAI互換エンドポイントとローカルskillを使えるか確認 | 無害なテスト呼び出しで構造化引数が返る |
| ブラウザー | Tabbit Browserで対象ページを開き、自分でログイン | 対象アカウントとページが表示される |
| レビュー | 読み取り専用の変更一覧に画面上の行ラベルを含める | 操作前に各項目を照合できる |
カードはモデルと提供形態を示していますが、OrnithとTabbit CLIの事前統合は記載していません。ホストやエンドポイントを選ぶ前に、Agentクライアントのプロバイダー対応を確認してください。リモートAgentがローカルlauncherに接続できない場合は、手順を整理させてローカルAgentに引き継ぎます。
ローカルAgentをログイン済みのTabbit環境に接続する
Tabbit Browserをインストールし、閲覧権限のあるダッシュボードを開いて自分でログインします。ローカルAgentでは、クライアントが実際に提供する方法でTabbit skillを読み込みます。Piの文書では/skill:tabbitを使います。ほかのクライアントは/skillsを使う場合や、skillを自動で読み込む場合があります。次に、このPCでtabbit-cliが動作するか確認します。skillが見つかること、launcherが実行できること、対象のTabbit環境にログインできていることは、それぞれ別の確認事項です。
Tabbit CLIは別のタスクタブを開けるため、自分のタブで作業を続けられます。サイトが許可する範囲でログイン状態を再利用できますが、CLIが代理でログインしたり権限を追加したりすることはありません。既存ブラウザーへのAgent接続ガイドと最初のブラウザータスク確認表を参照してください。
Ornithには変更の報告だけを依頼する
変更履歴を表示するダッシュボードかテスト用ワークスペースを選びます。期間を指定して変更行をまとめさせ、不確かな項目は別に記載させます。出力を評価する間は、保存、送信、ユーザー招待、権限変更を許可しません。
このローカルAgentにインストール済みのTabbit skillを使ってください。別のタスクタブで、すでにログイン済みのダッシュボードを開きます。2026-11-09付の項目だけを読み取ってください。編集、保存、送信、招待、権限変更はしないでください。
「Ornith 35B dashboard delta review — ORN-35B-017」という名前の下書きを作ります。各変更に、画面で見える行ラベル、表示されていれば旧値、現在値、日付、ページURLを記載してください。画面にない値は「不明」としてください。「人による確認が必要」という項目に、修正の可能性を分けて記載します。下書きを適用・公開しないでください。
期待する結果：簡潔な変更表、参照した行ラベル、不明な項目、確認用の下書きリンク。ORN-35B-017と下書きは例です。プロンプトに認証情報は含めません。下書きを保留し、自分のタブで行ラベルと値を比較してください。不一致があれば、変更を承認する前に理由を尋ねます。
出力をページと照合する
| Agentの結果 | 確認すること | 次の手順 |
|---|---|---|
| 行ラベルと値が画面にある | 自分のタブで行と日付を比較 | 下書きで保持し、編集の判断は別に行う |
| 値がない、または曖昧 | 行を見つけて前後の文脈を確認 | 「人による確認」に残すか、不明と記載 |
| ログイン画面に移動する、別アカウントが出る | Tabbitのプロファイルと対象アカウントを確認 | 中断し、自分でログインまたはプロファイルを選び直して再確認 |
| 引数の形式が不正、または書き込みを提案する | モデルパーサーとツールの対応づけを確認 | 書き込みを再試行せず、無害な呼び出しで設定確認 |
| ローカルCLIに接続できない | launcherとクライアント環境を確認 | ローカルAgentに操作を引き継ぎ、リモートAgentは手順のみ作成 |
Xのモデル評価記事では、最初の出力を公開回答ではなく、テスト用ハーネスで検証する下書きとして扱ったと述べています。評価対象はコードAgentで、ブラウザー操作ではありませんが、同じ確認手順はダッシュボード作業にも使えます。Xの評価記事
Tabbit CLI完全ガイド、MCPとCLIの比較、Codex向けTabbit CLI設定も参照してください。ブラウザーAgent設定ガイド、ブラウザー自動化の概要、ブラウザーAgentのセキュリティガイドは、クライアント選択とアクセス範囲を扱います。Web検索とブラウザー操作の違いでは、検索結果だけではログイン済みページの変更を確認できない理由を説明しています。これらの記事もOrnithとTabbitの組み合わせを実証したものではありません。
よくある質問
Ornith 1.0 35Bだけでログイン済みブラウザーを開けますか？
いいえ。Ornithはモデルで、ページ操作はローカルAgentとブラウザーツールが行います。対応するAgentをTabbit CLIに接続し、対象サイトには自分でログインしてください。
Ornith 1.0 35Bと31Bは同じチェックポイントですか？
発表上は35B MoEと31B Denseという別のモデルです。現在の公式Ornith-1チェックポイント一覧には9B、35B、397Bのみがあり、ダウンロード可能な31Bチェックポイントやモデルカードはありません。実行可能な31Bがあると仮定したり、必要なハードウェアを推測したりしないでください。
Ornith 1.0 35Bに必要なランタイムは何ですか？
モデルカードにはTransformers 5.8.1以降、vLLM 0.19.1以降、SGLang 0.5.9以降とあります。サーバー構成例は80 GB GPUを8基使うため、ダウンロード前に環境を確認してください。
Tabbit CLIを使うと、サイトのパスワードがOrnithに渡りますか？
いいえ。モデルはブラウザーのパスワードやCookieを受け取りません。ローカルのTabbitタスクはログイン済み環境を使えますが、サイト側の既存権限に従います。
AgentクライアントでTabbit skillを見つけるには？
クライアントの手順に従ってください。Piでは`/skill:tabbit`を使います。ほかのクライアントは`/skills`を使う場合やskillを自動読込する場合があります。その後、ローカルのTabbit CLI launcherが動作するか確認します。
ダッシュボードの要約を承認する前に何を確認しますか？
報告された変更が画面上の行や項目に対応しているか確認し、不明な値は別に記載させます。変更案はページと照合して自分で承認するまで下書きにします。