TabbitBlog

Como usar Ornith 1.0 35B com um navegador conectado

Confira como executar Ornith 1.0 35B, conecte um agente local ao Tabbit Browser e revise as mudanças do painel antes de aplicá-las.

Neste artigo
  1. Confira como servir o 35B antes de conectar o navegador
  2. Conecte o agente local ao ambiente Tabbit conectado
  3. Peça a Ornith que relate mudanças, sem aplicá-las
  4. Compare a resposta com a página

Para usar Ornith 1.0 35B em um painel conectado, execute-o por um agente local compatível, conecte o agente ao Tabbit Browser pelo Tabbit CLI e revise um relatório somente de leitura antes de editar. A ficha do modelo documenta chamadas de ferramentas e um servidor compatível com OpenAI, mas não confirma que um cliente específico funcione com seu endpoint local. Verifique separadamente o runtime, a conexão do agente, o launcher CLI e o login no site. Ficha oficial do modelo · Início rápido do Tabbit CLI

Um usuário do Reddit que testou o 35B em tarefas de código relatou que às vezes o modelo alterava mais código do que o pedido, exigindo várias revisões. É uma experiência individual de programação, não um teste de navegador. Em uma tarefa web, peça primeiro fatos visíveis e um rascunho; depois confira cada item. Publicação original no Reddit

Confira como servir o 35B antes de conectar o navegador

O anúncio oficial diferencia Ornith 1.0 35B MoE e 31B Dense, portanto são variantes distintas, não aliases. Porém, a tabela oficial atual de checkpoints do Ornith-1 lista apenas 9B, 35B e 397B; não inclui 31B nem sua ficha. Considere 31B indisponível até confirmar um checkpoint para baixar e as instruções oficiais. Para o 35B, a ficha lista runtimes recentes e um exemplo com oito GPUs de 80 GB. Em outra parte, também diz que ele pode ser implantado em uma única GPU, então as orientações de hardware são inconsistentes. Confira a quantização e o runtime antes de escolher o hardware. A ficha indica licença MIT e chamadas de ferramentas compatíveis com OpenAI. Repositório oficial Ornith-1 · Ficha do Ornith 1.0 35B

CamadaO que conferirCritério de aprovação
CheckpointUse ornith-ai/Ornith-1.0-35B ou o checkpoint 35B publicado equivalente e confira a licençaVocê sabe qual variante e arquivos estão em execução
RuntimeSiga os requisitos de Transformers, vLLM ou SGLang e ative o parser de ferramentasO endpoint retorna chamadas estruturadas
Cliente agenteConfirme o acesso ao endpoint local compatível com OpenAI e às skills locaisUma chamada inofensiva retorna argumentos estruturados
NavegadorAbra o painel no Tabbit Browser e entre por conta própriaA conta e a página certas estão visíveis
RevisãoPeça uma lista somente de leitura com os rótulos de linha visíveisCada afirmação pode ser conferida antes da ação

A ficha confirma o modelo e as opções de execução, mas não documenta uma integração pronta entre Ornith e Tabbit CLI. Confira quais provedores o cliente agente aceita antes de escolher uma hospedagem ou endpoint. Se o agente remoto não alcançar o launcher local, peça uma lista de tarefas para entregar a um agente local.

Conecte o agente local ao ambiente Tabbit conectado

Instale o Tabbit Browser, abra um painel que você pode consultar e entre por conta própria. No agente local, encontre a skill Tabbit usando a opção real do cliente. A documentação do Pi usa /skill:tabbit; outros clientes podem oferecer /skills ou carregar as skills instaladas automaticamente. Depois, confirme que tabbit-cli funciona neste computador. Encontrar a skill confirma que as instruções estão disponíveis. O launcher confirma o controle local. Abrir o site no perfil Tabbit correto confirma a sessão web.

O Tabbit CLI pode abrir uma aba separada para a tarefa, para que você continue trabalhando na sua. A tarefa local pode reutilizar a sessão conectada se o site permitir; o CLI não faz login por você nem adiciona permissões à conta. Consulte o guia para conectar um agente ao navegador existente e a lista da primeira tarefa de navegador.

Peça a Ornith que relate mudanças, sem aplicá-las

Escolha um painel com registro de alterações visível ou um espaço de teste. Limite o período lido, peça um resumo das linhas alteradas e uma lista separada para campos incertos. Enquanto avalia o resultado, não permita salvar, enviar, convidar usuários nem alterar o acesso.

Use a skill Tabbit instalada para este agente local. Abra, em uma aba separada da tarefa, o painel em que já entrei. Leia apenas as entradas com data de 2026-11-09. Não clique em controles de edição, não salve, não envie, não convide ninguém e não mude o acesso.

Prepare um rascunho chamado "Ornith 35B dashboard delta review — ORN-35B-017". Para cada mudança, inclua o rótulo de linha visível, o valor anterior se estiver mostrado, o valor atual, a data e a URL da página. Escreva "desconhecido" para qualquer campo que não esteja visível. Crie uma seção "Needs human check" para possíveis correções. Não aplique nem publique o rascunho.

Resultado esperado: tabela curta de mudanças, rótulos das linhas de origem, dados desconhecidos e link do rascunho para minha revisão.

ORN-35B-017 e o rascunho são exemplos. Não inclua credenciais no prompt. Mantenha o rascunho pendente, compare cada rótulo e valor na sua aba e peça uma explicação antes de aprovar qualquer divergência.

Compare a resposta com a página

Resultado do agenteO que verificarPróximo passo
Rótulo e valor estão visíveisCompare a linha e a data na sua abaMantenha como rascunho e decida separadamente se deve editar
Falta um valor ou há ambiguidadeEncontre a linha na página e confira o contextoDeixe em “Needs human check” ou marque como desconhecido
A página pede login ou mostra outra contaConfira o perfil Tabbit e a contaPare; entre ou selecione o perfil correto e refaça a leitura
Os argumentos estão malformados ou o agente propõe escreverConfira o parser e o mapeamento de ferramentasNão repita uma escrita; teste a configuração sem risco
O agente não acessa o CLI localConfira o launcher e o ambiente do clientePasse a ação de navegador a um agente local; peça ao remoto só o plano de transferência

Um artigo de avaliação no X descreveu tratar a primeira saída do modelo como um rascunho a verificar com um harness antes de publicar. O artigo avaliava um agente de código, não um navegador, mas a mesma revisão se aplica ao painel. Artigo de avaliação no X

Para configuração, leia o guia completo do Tabbit CLI, a comparação entre MCP e CLI e a configuração do Codex com Tabbit CLI. O guia de configuração de agentes de navegador, a visão geral da automação de navegador e o guia de segurança para agentes cobrem clientes e permissões. A diferença entre busca web e controle do navegador explica por que um resultado de busca não confirma mudanças em uma página conectada. Nenhum afirma que Ornith e Tabbit foram testados juntos.

Perguntas frequentes

Ornith 1.0 35B consegue abrir sozinho meu navegador conectado?

Não. Ornith é o modelo; um agente local e uma ferramenta de navegador executam as ações. Conecte um agente compatível ao Tabbit CLI e entre no site por conta própria.

Ornith 1.0 35B é o mesmo checkpoint que Ornith 1.0 31B?

São variantes anunciadas distintas: 35B MoE e 31B Dense. A tabela oficial atual de checkpoints Ornith-1 lista 9B, 35B e 397B, mas não oferece checkpoint 31B para baixar nem ficha própria. Não presuma que há um caminho executável para 31B nem deduza seus requisitos de hardware.

Qual ambiente o Ornith 1.0 35B exige?

A ficha lista Transformers 5.8.1 ou posterior, vLLM 0.19.1 ou posterior e SGLang 0.5.9 ou posterior. A receita de servidor usa oito GPUs de 80 GB, então confira seu plano antes de baixar.

O Tabbit CLI envia minha senha do site ao Ornith?

Não. O modelo não recebe a senha nem os cookies do navegador. Uma tarefa local do Tabbit pode usar o ambiente conectado, respeitando as permissões atuais da conta no site.

Como encontro a skill Tabbit no cliente do agente?

Use o método documentado pelo cliente. Pi usa `/skill:tabbit`; outros podem usar `/skills` ou carregar automaticamente as skills instaladas. Depois, confirme se o launcher local do Tabbit CLI funciona.

O que devo verificar antes de aceitar um resumo do painel?

Confira se cada mudança corresponde a uma linha ou campo visível e peça ao agente que liste os dados desconhecidos separadamente. Mantenha qualquer alteração como rascunho até compará-la com a página e aprová-la.

Dê o próximo passo

Deixe o Tabbit trabalhar ao seu lado.

Pesquise entre abas, automatize o trabalho repetitivo do navegador e mantenha todo o contexto ao alcance.