如何用 Ornith 1.0 35B 操作已登入的網頁

若要用 Ornith 1.0 35B 查看已登入的看板，請透過相容的本機 Agent 執行模型，以 Tabbit CLI 連接 Tabbit Browser，並先審閱唯讀變更報告。模型卡說明了工具呼叫和 OpenAI 相容服務方式，但這不代表特定 Agent 用戶端已能連上你的本機端點。模型執行環境、Agent 連線、CLI launcher 和網站登入必須分開確認。官方模型卡 · Tabbit CLI 快速入門

一位 Reddit 使用者測試 35B 編碼任務時提到，模型有時會修改要求以外的程式碼，因此需要多輪審查。這是個人編碼經驗，不是瀏覽器測試。對網頁任務而言，先讓模型回報可見資訊並建立草稿，再由你逐項核對，風險較低。Reddit 原文

連接瀏覽器前，先確認 35B 的執行方式

官方發布資料將 Ornith 1.0 35B 標為 MoE、31B 標為 Dense，因此是不同變體，並非別名。但目前官方 Ornith-1 檢查點清單只列出 9B、35B 和 397B，沒有 31B 下載項目或模型卡。只有確認官方提供可下載檢查點及服務說明後，才應將 31B 視為可執行模型。35B 模型卡列出較新的執行環境版本，並提供八張 80 GB GPU 的服務範例；其他位置又稱適合單 GPU 部署，硬體說明有矛盾。選擇硬體前請核對量化版本與執行環境。卡片列出 MIT 授權及 OpenAI 相容工具呼叫範例。Ornith-1 官方儲存庫 · Ornith 1.0 35B 模型卡

模型卡能證明模型和服務方式已公開，但沒有說明 Ornith 與 Tabbit CLI 是預先設定好的整合。選擇推理服務或模型端點前，先確認 Agent 用戶端支援的服務商。若 Agent 在遠端執行且無法連線本機 launcher，請讓它先整理交接清單，再交給本機 Agent 操作。

將本機 Agent 連接至已登入的 Tabbit 環境

安裝 Tabbit Browser，開啟有權檢視的看板，並自行登入。在本機 Agent 中，透過用戶端實際提供的入口找到 Tabbit skill。Pi 文件使用 /skill:tabbit；有些用戶端提供 /skills，也有用戶端會自動載入 skill。再確認本機可執行 tabbit-cli。找到 skill 代表操作說明可用；launcher 可執行代表本機控制可用；在目標 Tabbit 瀏覽器設定中開啟網站，才表示網站登入狀態已就緒。

Tabbit CLI 可在目前瀏覽器環境另開任務分頁，讓你繼續使用自己的分頁。只要網站允許，本機任務便可沿用已登入工作階段；CLI 不會替你登入，也不會增加帳號權限。詳見連接 Agent 與現有瀏覽器及第一個瀏覽器任務檢查表。

讓 Ornith 回報看板變更，先不要修改

選擇有可見更新記錄的看板或測試工作區。讓 Agent 僅讀取指定日期範圍、摘要變更資料列，並另外標示不確定欄位。評估結果期間，不要授權它儲存、提交、邀請使用者或修改存取權。

使用這個本機 Agent 已安裝的 Tabbit skill。在新的任務分頁開啟我已登入的看板。只讀取日期為 2026-11-09 的項目。不要點擊編輯控制項、儲存、提交、邀請任何人或修改存取權。

建立名為「Ornith 35B 看板變更審閱 — ORN-35B-017」的草稿。每項變更記錄可見資料列標籤、頁面顯示的舊值、新值、日期和頁面 URL。看不見的欄位標示為「未知」。另設「需要人工核對」區段，列出可能有誤的內容。不要套用或發布草稿。

預期輸出：精簡的變更表、來源資料列標籤、未知項目，以及供我審閱的草稿連結。

ORN-35B-017 和這份草稿都是示例。提示詞不需要任何憑證。將命名草稿留待審閱，用自己的分頁核對每個標籤和值；若有差異，先請 Agent 說明，不要直接核准修改。

對照頁面核對輸出

一篇 X 模型評估文章提到，先把模型輸出視為草稿，再透過測試框架核對後才採用。該報告測試的是程式碼 Agent，不是瀏覽器操作，但這種審閱方式同樣適用於看板任務。X 評估文章

設定方式見 Tabbit CLI 完整指南、MCP 與 CLI 比較和 Codex Tabbit CLI 設定。用戶端選擇與存取界線見瀏覽器 Agent 設定指南、瀏覽器自動化概覽及瀏覽器 Agent 安全指南；網頁搜尋與瀏覽器控制的差異說明搜尋結果無法核實已登入頁面中的實際變更。這些連結都沒有宣稱實測此 Ornith 部署與 Tabbit 的組合。

Secholar.L

Tabbit 成長與內容

Secholar.L 專注 AI 瀏覽器與 Agent 工作流的實測寫作,基於真實調研比較工具,引用可查證的一手來源。