Choisissez le checkpoint et le parseur adaptés
OpenBMB publie openbmb/MiniCPM5-1B avec des recettes de serveur compatibles OpenAI pour vLLM et SGLang. Pour appeler des fonctions, OpenBMB recommande précisément SGLang avec minicpm5. MiniCPM5 produit des appels XML; le parseur les transforme en tool_calls structurés. Si le client reçoit seulement le XML brut en texte, il n’est pas prêt à agir sur le navigateur. Consultez le guide OpenBMB, la fiche du modèle et le dépôt officiel. Hugging Face indique actuellement qu’aucun fournisseur d’inférence n’héberge le checkpoint officiel; ce guide suit donc une voie locale.
| Couche | Réglage | Vérification |
|---|---|---|
| Modèle | openbmb/MiniCPM5-1B | Dépôt exact |
| Runtime | SGLang, --tool-call-parser minicpm5 | XML converti en tool_calls |
| Agent | Client local avec outils | Une fonction neutre renvoie son résultat |
| Navigateur | Tabbit Browser et skill Tabbit CLI | Le diagnostic voit le navigateur et vous confirmez le compte |
| Relecture | Note séparée avec sources | Chaque fait a une URL et la source reste intacte |
Sur Reddit, un utilisateur d’Ollama rapporte que son template plaçait les arguments JSON dans le bloc <think>. Dans un autre commentaire, un utilisateur de LM Studio indique des résultats différents de la page de test Hugging Face malgré plusieurs réglages. Ce sont des retours individuels, pas une vérification de la route SGLang officielle.
Séparez recherche publique et données connectées
Utilisez la recherche publique pour les pages ouvertes et le navigateur connecté pour le contenu d’équipe autorisé. Gardez deux sections et ajoutez titre, URL, extrait et statut de vérification à chaque fait. Une valeur de tableau de bord privé n’est pas une source publique.
Avant d’ouvrir l’espace, lisez le démarrage de Tabbit CLI. Selon le client, l’entrée peut être /tabbit; Pi utilise /skill:tabbit; d’autres affichent /skills ou un menu. Lisez la skill installée, lancez tabbit-cli diagnose et vérifiez le compte. Skill découverte, CLI accessible et site connecté sont trois conditions distinctes.
| Point | Demandez à l’agent d’afficher | Arrêtez si… |
|---|---|---|
| Source publique | Titre, URL, passage justificatif | Seul le résumé de recherche est visible |
| Page connectée | Espace, page, ID autorisé et champs visibles | Le compte ou l’autorisation est incertain |
| Comparaison | La source associée à chaque valeur | Les données publiques et privées sont mélangées |
| Brouillon | Nom et colonnes de sources/relecture | L’agent veut modifier la source |
La liste de première tâche aide à cadrer le mode lecture seule. Conservez les désaccords au lieu de les remplacer par une supposition.
Créez une note de recherche avec liens
Rassemblez trois à cinq pages publiques sur une question, puis ajoutez une seule page d’équipe si nécessaire. Demandez le titre, l’URL, la date visible, l’extrait et la conclusion qu’il étaye. Si les sources divergent, gardez les deux et marquez needs_review: true.
Utilise l’agent local MiniCPM5-1B et Tabbit CLI. Consulte d’abord ces pages publiques : [URL]. Lis ensuite uniquement cette page d’équipe connectée [URL autorisée] et ces champs [liste]. Ne modifie, ne partage, n’envoie et ne supprime rien. Crée un brouillon séparé « Vendor research brief, 2026-11-10 » avec les colonnes source_type, title, URL, observed_fact, exact_excerpt et needs_review. Sépare sources publiques et données d’équipe. Si une page ne s’ouvre pas ou si les sources divergent, note l’URL et arrête cette conclusion. Enregistre le brouillon et indique où le relire.Les noms et liens sont des exemples. N’ajoutez jamais de mot de passe, cookie ou jeton. Vérifiez les pages dans Tabbit. L’agent peut utiliser un onglet distinct pendant que vous travaillez dans la fenêtre principale. Voir aussi connecter un agent à un navigateur existant, le guide Tabbit CLI, MCP ou CLI, l’exemple Codex, la présentation Tabbit Browser, les bonnes pratiques et les navigateurs agentiques.
Le checkpoint 2B est un artefact distinct, même s’il partage le format et le parseur décrits par OpenBMB. Un modèle plus grand ne corrige pas automatiquement un template erroné. Testez la version, le backend et la quantification exacts sur une tâche en lecture seule. Téléchargez Tabbit Browser si vous avez besoin du navigateur local.
Questions fréquentes
Quel est le checkpoint exact de MiniCPM5-1B ?
Utilisez le checkpoint OpenBMB `openbmb/MiniCPM5-1B`. MiniCPM5-1B, MiniCPM5-2B, MiniCPM-V et les modèles ajustés par la communauté sont des artefacts différents. Vérifiez le dépôt avant le lancement.
Quel moteur utiliser pour les outils MiniCPM5-1B ?
OpenBMB recommande SGLang et documente le parseur `minicpm5` pour les appels d’outils XML. Le serveur doit renvoyer des appels structurés que le client agent peut exécuter.
Peut-il chercher sur le web public et dans mon espace connecté ?
Seulement si un agent local dispose d’outils pour les deux sources. Séparez les résultats publics des données connectées, gardez une URL par fait et vérifiez vous-même le compte.
MiniCPM5-1B inclut-il Tabbit CLI ?
Non. Le modèle génère du texte ou des appels d’outils. Un agent local qui découvre la skill Tabbit et lance le CLI relie ces résultats à Tabbit Browser.
Pourquoi les outils peuvent-ils échouer dans Ollama ou llama.cpp ?
Le template, les tokens d’arrêt, la quantification et le parseur peuvent empêcher le XML de devenir un appel structuré. OpenBMB recommande SGLang pour ce parcours. Testez les autres backends séparément.
Faut-il choisir MiniCPM5-1B ou MiniCPM5-2B ?
Commencez par 1B si la taille du checkpoint est une contrainte, mais ne déduisez pas la fiabilité des outils du nombre de paramètres. Comparez les deux dans votre runtime et sur votre tâche.