모델과 파서를 정확히 선택하세요
OpenBMB 공식 저장소는 openbmb/MiniCPM5-1B와 vLLM, SGLang의 OpenAI 호환 서버 예시를 제공합니다. 함수 호출에는 minicpm5 파서를 사용하는 SGLang을 명시적으로 권장합니다. MiniCPM5의 XML 도구 호출을 파서가 구조화된 tool_calls로 바꿉니다. 클라이언트가 XML 텍스트만 받는다면 브라우저 작업을 시키면 안 됩니다. OpenBMB 가이드, 모델 카드, 공식 저장소를 확인하세요. Hugging Face는 현재 공식 체크포인트가 어떤 Inference Provider에도 배포되지 않았다고 표시합니다. 따라서 이 글은 로컬 실행을 권합니다.
| 계층 | 설정 | 확인 사항 |
|---|---|---|
| 모델 | openbmb/MiniCPM5-1B | 저장소가 정확함 |
| 런타임 | SGLang, --tool-call-parser minicpm5 | XML이 구조화된 tool_calls로 변환됨 |
| 에이전트 | 로컬 도구 지원 클라이언트 | 무해한 함수가 결과를 반환함 |
| 브라우저 | Tabbit Browser 및 Tabbit CLI 스킬 | 진단에서 브라우저가 보이고 계정을 직접 확인함 |
| 검토 | 출처가 있는 별도 메모 | 각 항목에 URL, 원본 페이지는 그대로임 |
Reddit의 한 Ollama 사용자는 사용자 지정 템플릿에서 JSON 인자가 <think> 블록 안에 들어갔다고 보고했습니다. 다른 LM Studio 사용자는 설정을 여러 번 바꾼 결과가 Hugging Face 테스트 페이지와 달랐다고 말했습니다. 개인 설정의 경험이므로 공식 SGLang 경로의 실패를 뜻하지는 않습니다.
공개 자료와 로그인 자료를 나누세요
공개 검색은 누구나 볼 수 있는 페이지에 사용하고, 로그인된 브라우저는 승인된 내부 자료만 읽습니다. 제목, URL, 원문, 검토 상태를 각 항목에 기록하세요. 비공개 대시보드 값은 공개 출처처럼 인용하면 안 됩니다.
워크스페이스를 열기 전 Tabbit CLI 빠른 시작을 읽으세요. 일부 클라이언트는 /tabbit, Pi는 /skill:tabbit, 다른 곳은 /skills나 메뉴를 사용할 수 있습니다. 설치된 스킬을 확인한 다음 tabbit-cli diagnose를 실행하세요. 스킬 검색, CLI 실행, 사이트 로그인은 각각 별도 확인입니다.
| 지점 | 에이전트가 표시할 내용 | 중단할 경우 |
|---|---|---|
| 공개 출처 | 제목, URL, 근거 문장 | 검색 결과 요약만 있음 |
| 로그인 페이지 | 워크스페이스, 페이지, 승인된 ID와 필드 | 계정이나 권한이 불분명함 |
| 비교 | 값마다 대응하는 출처 | 공개와 내부 값을 섞음 |
| 초안 | 출처 및 검토 열이 있는 별도 문서 | 원본 편집을 시도함 |
첫 브라우저 작업 체크리스트로 읽기 전용 범위를 정하세요. 차이는 추측으로 덮지 말고 양쪽 출처를 남기세요.
출처가 연결된 조사 메모 만들기
질문 하나에 대한 공개 페이지 3~5개를 고르고, 내부 판단이 필요할 때만 승인된 페이지를 추가합니다. 제목, URL, 표시된 날짜, 근거 문장, 그 문장이 뒷받침하는 주장을 요청하세요. 출처가 다르면 모두 보존하고 needs_review: true로 표시합니다.
로컬 MiniCPM5-1B 에이전트와 Tabbit CLI를 사용하세요. 먼저 공개 페이지 [URL]을 확인하세요. 다음으로 로그인된 워크스페이스 페이지 [승인된 URL]에서 [지정 필드]만 읽으세요. 편집, 공유, 제출, 삭제는 하지 마세요. source_type, title, URL, observed_fact, exact_excerpt, needs_review 열이 있는 별도 초안 "Vendor research brief, 2026-11-10"을 만드세요. 공개 출처와 워크스페이스 데이터는 별도 섹션에 두세요. 페이지가 열리지 않거나 출처가 충돌하면 URL을 기록하고 그 주장을 중단하세요. 저장 위치를 알려주세요.이름과 주소는 예시입니다. 비밀번호, 세션 쿠키, 토큰을 프롬프트에 넣지 마세요. Tabbit에서 링크를 직접 확인하고 에이전트는 별도 작업 탭에서 실행하세요. 자세한 연결법은 기존 브라우저에 에이전트 연결, Tabbit CLI 안내, MCP와 CLI 비교, Codex 설정 예시, Tabbit Browser 소개, 브라우저 사용 원칙, 에이전트 브라우저 설명을 참고하세요.
2B는 별도의 체크포인트지만 OpenBMB가 같은 XML 및 SGLang 파서 경로를 문서화합니다. 더 큰 모델이 잘못된 템플릿을 고쳐 주지는 않습니다. 실제 체크포인트, 백엔드, 양자화 설정으로 읽기 전용 테스트를 하세요. 로컬 브라우저 세션이 필요하면 Tabbit Browser 다운로드를 이용하세요.
자주 묻는 질문
MiniCPM5-1B의 정확한 체크포인트는 무엇인가요?
OpenBMB의 `openbmb/MiniCPM5-1B`를 사용하세요. MiniCPM5-1B, MiniCPM5-2B, MiniCPM-V와 커뮤니티 파인튜닝은 서로 다른 아티팩트이므로 실행 전에 저장소를 확인하세요.
MiniCPM5-1B 도구 실행에는 어떤 런타임이 필요한가요?
OpenBMB는 도구 사용에 SGLang을 권장하고 XML 도구 호출을 위한 `minicpm5` 파서를 안내합니다. 서버가 구조화된 호출을 반환해야 에이전트가 실행할 수 있습니다.
공개 웹과 로그인된 워크스페이스를 모두 검색할 수 있나요?
로컬 에이전트에 두 출처별 도구가 있을 때만 가능합니다. 공개 결과와 로그인 페이지 데이터를 분리하고 각 사실에 URL을 남기며 계정을 직접 확인하세요.
MiniCPM5-1B에 Tabbit CLI가 포함되나요?
아니요. 모델은 텍스트나 도구 호출을 생성합니다. Tabbit 스킬을 찾고 CLI를 실행하는 로컬 에이전트가 브라우저와 연결합니다.
Ollama나 llama.cpp에서 도구 호출이 실패하는 이유는 무엇인가요?
템플릿, 종료 토큰, 양자화와 런타임 파서에 따라 XML 호출이 구조화되지 않을 수 있습니다. OpenBMB는 이 경로에 SGLang을 권장하며 다른 백엔드는 따로 테스트해야 합니다.
MiniCPM5-1B와 2B 중 무엇을 선택해야 하나요?
작은 체크포인트가 우선이면 1B부터 시험할 수 있지만 파라미터 수만으로 도구 신뢰성을 판단하지 마세요. 실제 런타임과 작업에서 비교하세요.