Selecione o checkpoint e o parser corretos
O repositório do OpenBMB publica openbmb/MiniCPM5-1B e exemplos de servidor compatível com OpenAI para vLLM e SGLang. Para chamadas de função, recomenda especificamente SGLang com o parser minicpm5. O MiniCPM5 emite chamadas XML; o parser as converte em tool_calls estruturadas. Se o cliente só recebe XML como texto, ainda não é seguro agir no navegador. Consulte o guia do OpenBMB, o cartão do modelo e o repositório oficial. O Hugging Face informa que o checkpoint oficial não está hospedado por nenhum provedor de inferência. Por isso, este fluxo usa execução local.
| Camada | Configuração | Verifique |
|---|---|---|
| Modelo | openbmb/MiniCPM5-1B | Repositório exato |
| Runtime | SGLang com --tool-call-parser minicpm5 | XML vira tool_calls estruturada |
| Agente | Cliente local com ferramentas | Uma função simples retorna resultado |
| Navegador | Tabbit Browser e skill do Tabbit CLI | Diagnóstico vê o navegador e você confirma a conta |
| Revisão | Informe separado com fontes | Cada fato tem URL e a página não foi alterada |
No Reddit, um usuário do Ollama relatou que um Modelfile personalizado colocava os argumentos JSON dentro do bloco <think>. Outro usuário disse que várias configurações no LM Studio deram resultados diferentes da página de teste do Hugging Face. São experiências individuais, não um teste da rota oficial com SGLang.
Separe a busca pública dos dados autenticados
Use a busca pública para páginas abertas. No navegador conectado, leia apenas material interno autorizado. Separe as fontes e anote título, URL, trecho e estado de revisão em cada item. Um valor interno não deve aparecer como citação pública.
Antes de entrar no espaço, leia o início rápido do Tabbit CLI. Alguns clientes usam /tabbit; Pi usa /skill:tabbit; outros mostram /skills ou um menu. Leia a skill instalada e execute tabbit-cli diagnose. Descobrir a skill, iniciar o CLI e entrar no site são verificações separadas.
| Ponto | Peça ao agente para mostrar | Pare se |
|---|---|---|
| Fonte pública | Título, URL e trecho de apoio | Só há resumo da busca |
| Página autenticada | Espaço, página, ID aprovado e campos visíveis | Conta ou permissão incerta |
| Comparação | Fonte correspondente a cada valor | Dados públicos e internos misturados |
| Rascunho | Documento separado com colunas de fonte e revisão | Agente tenta editar a origem |
Use a lista da primeira tarefa de navegador para definir limites somente de leitura. Preserve divergências em vez de adivinhar uma resposta.
Monte um informe de pesquisa com links
Escolha três a cinco páginas públicas sobre uma pergunta. Acrescente uma página autenticada apenas se a decisão depender dela. Peça título, URL, data visível, trecho exato e qual afirmação ele sustenta. Se as fontes divergirem, mantenha ambas e use needs_review: true.
Use o agente local MiniCPM5-1B e o Tabbit CLI. Primeiro consulte estas páginas públicas: [URLs]. Depois leia somente a página autenticada [URL aprovada] e os campos [lista]. Não edite, compartilhe, envie ou exclua nada. Crie um rascunho separado "Vendor research brief, 2026-11-10" com colunas source_type, title, URL, observed_fact, exact_excerpt e needs_review. Separe fontes públicas dos dados internos. Se uma página não abrir ou houver conflito, registre a URL e interrompa essa afirmação. Salve o rascunho e diga onde posso revisá-lo.Os nomes e URLs são exemplos. Não inclua senha, cookie ou token. Abra os links no Tabbit e revise o informe. O agente pode usar outra aba enquanto você trabalha na janela principal. Para a conexão, veja agente em navegador existente, guia do Tabbit CLI, MCP ou CLI, exemplo do Codex, Tabbit Browser, boas práticas e navegadores agênticos.
O checkpoint 2B é outro arquivo, embora use o formato XML e o parser documentados para a série. Um modelo maior não corrige um template errado automaticamente. Teste o checkpoint, backend e quantização usados com uma tarefa de leitura. Baixe o Tabbit Browser se precisar da sessão local.
Perguntas frequentes
Qual é o checkpoint exato do MiniCPM5-1B?
Use `openbmb/MiniCPM5-1B`, do OpenBMB. MiniCPM5-1B, MiniCPM5-2B, MiniCPM-V e ajustes da comunidade são artefatos diferentes. Confira o repositório antes de servir o modelo.
Qual runtime usar para as ferramentas do MiniCPM5-1B?
O OpenBMB recomenda SGLang para ferramentas e documenta o parser `minicpm5` para chamadas XML. O servidor precisa devolver chamadas estruturadas que o cliente agente possa executar.
Ele pode pesquisar na web pública e no espaço conectado?
Somente quando um agente local tem ferramentas para as duas fontes. Separe resultados públicos dos dados autenticados, guarde a URL de cada fato e confira a conta.
O MiniCPM5-1B inclui o Tabbit CLI?
Não. O modelo gera texto ou chamadas de ferramenta. Um agente local que encontra a skill do Tabbit e inicia o CLI conecta essas saídas ao navegador.
Por que ferramentas falham no Ollama ou llama.cpp?
Template de chat, tokens de parada, quantização e parser podem impedir que o XML vire uma chamada estruturada. O OpenBMB recomenda SGLang para essa rota; teste outros backends separadamente.
Escolho MiniCPM5-1B ou 2B?
Comece pelo 1B se o checkpoint menor for uma exigência, mas não conclua a confiabilidade pelo número de parâmetros. Compare os dois no runtime e na tarefa reais.