Usa el checkpoint y el parser correctos
OpenBMB publica el checkpoint openbmb/MiniCPM5-1B y recetas para servidores compatibles con OpenAI en vLLM y SGLang. Para llamadas a funciones, recomienda expresamente SGLang con minicpm5. MiniCPM5 emite llamadas en XML y el parser las convierte en tool_calls estructuradas. Si el cliente recibe XML como texto, aún no debe actuar en el navegador. Consulta la guía de OpenBMB, la tarjeta del modelo y el repositorio oficial. Hugging Face indica actualmente que el checkpoint oficial no está desplegado por ningún proveedor de inferencia; esta guía usa una ruta local.
| Capa | Configuración | Verifica |
|---|---|---|
| Modelo | openbmb/MiniCPM5-1B | Repositorio exacto |
| Runtime | SGLang y --tool-call-parser minicpm5 | XML convertido en tool_calls |
| Agente | Cliente local con herramientas | Una función inocua devuelve su resultado |
| Navegador | Tabbit Browser y skill de Tabbit CLI | Diagnóstico encuentra el navegador y confirmas la cuenta |
| Revisión | Informe aparte con fuentes | Cada afirmación tiene URL y la fuente no se editó |
En Reddit, un usuario contó que una plantilla personalizada de Ollama colocaba los argumentos JSON dentro del bloque <think>. Otro usuario dijo que los resultados de LM Studio cambiaban al probar ajustes distintos frente a la página de Hugging Face. Son observaciones de instalaciones personales, no una prueba del parser oficial de SGLang.
Mantén separadas las fuentes públicas y privadas
La búsqueda pública sirve para páginas abiertas. Usa el navegador autenticado solo para contenido aprobado del espacio de trabajo. Registra título, URL, fragmento original y estado de revisión. Un dato interno no debe presentarse como fuente pública.
Antes, consulta el inicio rápido de Tabbit CLI. Algunos clientes usan /tabbit; Pi usa /skill:tabbit; otros presentan /skills o un menú. Lee la skill instalada, ejecuta tabbit-cli diagnose y verifica cuenta y página. Descubrir la skill, iniciar el CLI e iniciar sesión en el sitio son controles distintos.
| Punto | Pide al agente que muestre | Detente si |
|---|---|---|
| Fuente pública | Título, URL y pasaje de apoyo | Solo existe un resumen de búsqueda |
| Página privada | Espacio, página, ID autorizado y campos visibles | No está clara la cuenta o el permiso |
| Contraste | Fuente asociada a cada valor | Mezcla datos públicos y privados |
| Borrador | Nombre, columnas de fuentes y revisión | Quiere editar o compartir la fuente |
La lista de primera tarea ayuda a definir límites de solo lectura. Conserva los conflictos en vez de resolverlos con una suposición.
Prepara un informe con enlaces
Reúne tres a cinco páginas públicas sobre una pregunta y añade una página autenticada solo cuando sea necesario. Pide título, URL, fecha visible, fragmento y qué afirmación apoya. Si dos fuentes discrepan, conserva ambas y marca needs_review: true.
Usa el agente local MiniCPM5-1B y Tabbit CLI. Revisa primero estas páginas públicas: [URL]. Después lee solo esta página autenticada [URL autorizada] y estos campos [lista]. No edites, compartas, envíes ni borres. Crea un borrador separado "Vendor research brief, 2026-11-10" con columnas source_type, title, URL, observed_fact, exact_excerpt y needs_review. Mantén las fuentes públicas y los datos del espacio de trabajo en secciones distintas. Si una página no abre o las fuentes discrepan, registra la URL y detén esa afirmación. Guarda el borrador e indica dónde revisarlo.Los enlaces y nombres son ejemplos. Nunca incluyas contraseñas, cookies de sesión ni tokens. Abre los enlaces en Tabbit y revisa el informe. El agente puede trabajar en una pestaña separada; tú sigues usando la ventana principal. Más contexto: conectar un agente al navegador actual, guía de Tabbit CLI, MCP frente a CLI, configuración de Codex, Tabbit Browser, buenas prácticas y navegadores agénticos.
El checkpoint 2B es otro artefacto y también usa el formato XML de MiniCPM5 según OpenBMB. Eso no significa que un modelo mayor arregle una plantilla mal configurada. Valida el checkpoint, backend y cuantización exactos con una tarea de solo lectura. Si necesitas una sesión de navegador local, descarga Tabbit Browser.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el checkpoint exacto de MiniCPM5-1B?
Usa el checkpoint de OpenBMB `openbmb/MiniCPM5-1B`. MiniCPM5-1B, MiniCPM5-2B, MiniCPM-V y los ajustes comunitarios son artefactos distintos; comprueba el repositorio antes de servirlo.
¿Qué runtime debo usar para las herramientas de MiniCPM5-1B?
OpenBMB recomienda SGLang y documenta el parser `minicpm5` para las llamadas a herramientas en XML. El servidor debe devolver llamadas estructuradas que el cliente agente pueda ejecutar.
¿Puede buscar en la web pública y en mi espacio autenticado?
Solo si un agente local dispone de herramientas para ambas fuentes. Separa los resultados públicos de los datos con sesión iniciada, guarda la URL de cada hecho y verifica la cuenta.
¿MiniCPM5-1B incluye Tabbit CLI?
No. El modelo produce texto o llamadas a herramientas. Un agente local que encuentre la skill de Tabbit e invoque el CLI conecta esos resultados con Tabbit Browser.
¿Por qué pueden fallar las herramientas en Ollama o llama.cpp?
La plantilla, los tokens de parada, la cuantización y el parser del runtime pueden impedir que el XML se convierta en llamadas estructuradas. OpenBMB recomienda SGLang para esta ruta; prueba otros backends por separado.
¿Elijo MiniCPM5-1B o MiniCPM5-2B?
Empieza por 1B si el tamaño del checkpoint es una limitación, pero no deduzcas la fiabilidad de las herramientas por el número de parámetros. Prueba ambos checkpoints en el runtime y la tarea concretos.