Hy-MT2-7Bは短いリリースノートを翻訳できますが、単体でブラウザーを操作するモデルではありません。まず文章をモデルに渡し、提案された訳文をTabbit CLIを呼び出せるローカルAgentへ渡します。Agentはログイン済みの原文ページを開き、両方を並べて見せ、名前を付けたレビュー地点で停止できます。Tencentが公開する正確な重みIDは tencent/Hy-MT2-7B です。翻訳モデルであり、ブラウザーAgentではありません。
Redditの利用者は、中国語と韓国語のテストではGemma 4 E2BよりHY-MT2を好んだと述べ、モデルの指示形式に従う必要も指摘しました。別の参加者は、漫画で十分に試しておらず公平な比較はできないとし、マルチモーダルモデルならページ画像を文脈に使えると述べています。これは同じ文章で比べ、文脈を残すための参考になる個人の声であり、ベンチマークではありません。元の議論を読む。
Tencentのモデルカードは7B版を多言語翻訳モデルと説明し、Transformers、vLLM、SGLangでの実行方法を掲載しています。翻訳タスクをプロンプトで指定し、既定のsystem promptはないとしています。Hugging Faceのページはバッジに36言語、概要に33言語、表には36項目を載せています。英語、中国語、繁体字中国語、スペイン語、日本語、韓国語、フランス語、ポルトガル語は表に含まれます。長文の前に、個人情報を含まない短文で言語方向を確かめてください。Hugging Face上では現在、Inference Providerにデプロイされていません。Tencentのモデルカード · Tencentのソースリポジトリ。
要点
翻訳モデルであり、ブラウザーAgentではありません。
重みID、実行環境、言語方向を確認します。
原文と訳案を並べて表示します。
名前付きレビュー地点で止め、人が変更を承認します。
各担当の役割
| 担当 | 役割 | 境界 |
|---|---|---|
| Hy-MT2-7B | 翻訳案を出す。 | Web閲覧や承認はしない。 |
| ローカルAgent | 原文を開き、両方の文を表示する。 | Tabbit CLIへの接続確認が必要。 |
| Tabbit Browser | ローカルでログイン済みサイトを開く。 | ログイン済みでもモデル接続の証明にはならない。 |
| レビュー担当 | 下書きを確認して承認する。 | 最終文面を決める。 |
Hy-MT2-7Bは翻訳に使い、ブラウザー操作には使わない
承認済みの短いリリースノートから始めます。Hy-MT2-7Bには翻訳だけを依頼し、Web閲覧やクリックは頼みません。ローカルAgentのクライアントがモデルを選択でき、生成テキストをローカルのツール利用Agentへ渡せる場合は、機密でない短文で経路を確認します。できなければ訳文を手動で渡してください。Skillの検出、ローカルランチャーへの接続、Webサイトのログインは別々の確認事項です。Piでは /skill:tabbit を使います。他のクライアントでは /skills など、実装済みの方法でSkillを確認します。Tabbit Browserを導入し、対象プロファイルには自分でログインしてください。その後、diagnose でローカルAgentからTabbit CLIへ届くことを確認します。
下書きレビュー用プロンプト。
次のリリースノートを日本語に翻訳してください。翻訳文だけを出力してください。日付、時刻、製品名、ロールバック指示の意味を保持してください。主張や説明を追加しないでください。
Release window: Thursday, 10:00 UTC. Rollback is available from the release menu.例示のみで、Hy-MT2の実際の出力ではありません。「リリース時間：木曜日 10:00 UTC。リリースメニューからロールバックできます。」実際に設定したローカル実行環境で出力し、その結果を確認してください。
翻訳レビューの確認項目
| 確認項目 | 承認できる条件 | 停止して直す条件 |
|---|---|---|
| 意味 | 指示と否定表現が原文と一致する。 | ロールバック条件が変わる。 |
| 詳細 | 名前、日付、時刻、単位が一致する。 | 値が抜ける、または形式が曖昧。 |
| 表現 | 対象読者に自然な文章。 | 原文にない主張が加わる。 |
ローカルブラウザー経路を準備する
モデル、Agentクライアント、ローカルランチャー、ログイン済みサイトは別の要素です。それぞれ確認します。クライアントの手順で tabbit Skillを見つけ、ランチャーを確認し、Tabbit Browserには自分でログインします。一部クライアントは /tabbit、Piは /skill:tabbit を使い、対応クライアントでは /skills でSkillを探します。リモートモデルが手順を出しても、ローカルブラウザーへアクセスできるとは限りません。
原文と翻訳案を並べて確認する
Hy-MT2 翻訳案レビュー — release note 104 というタスクを作ります。実際の GEO-104 ログインfixtureは見出しとレコードだけなので、別の架空リリースノートを使います。ローカルAgentにはTabbitで承認済みの原文ページを開かせ、保存はせずに原文とモデルの日本語案を並べて表示させます。レビュー担当者は日付、時刻、製品名、否定表現、ロールバックの意味を確認してから承認または編集します。ここで止めます。タスク用タブを分ければ、通常のブラウザー作業は続けられます。 実際のブラウザーfixtureでは、テストログイン後に2つ目のローカルTabbit CLIタスクでHTTP 200が返り、見出しは Release notes review、レコードは GEO-104 でした。実際に確認したのはこれだけです。上の訳文は提案例で、Hy-MT2の出力ではありません。プロジェクトのfixtureでは、別のTabbit CLIタスクがログイン済みのテストセッションを再利用できることを確認しましたが、Hy-MT2との接続や外部サイトの動作は確認していません。
自然な文章でも正しい翻訳とは限りません。Redditの議論では、流暢でも細部が誤る可能性への注意がありました。製品文言や法務文書は、二言語に通じた人が原文と照合してください。組織の許可がない限り、未公開情報や顧客の文章をホスト型サービスに送らないでください。LICENSE.txtはApache-2.0ですが、ライセンスはAgent連携や機密情報の送信許可を意味しません。
このモデルが合うか判断する
短く安定した文言の翻訳案を作り、ログイン済みの原文ページと照合したい場合に向く手順です。モデルにページ移動、入力、クリック判断までさせたいなら、別途検証したツール対応モデルとローカルAgentを選びます。Hy-MT2-7Bは訳文を作り、Tabbit CLIはローカルブラウザーへの入口を担います。
Connect the next step to the right guide: Tabbit CLI ガイド, 既存ブラウザーにエージェントを接続する方法, ブラウザーエージェントの初回タスク確認表, Browser MCP と CLI の比較, Codex と Tabbit CLI の設定, ブラウザーエージェント CLI チュートリアル, AI エージェントでブラウザーを操作する方法, ログイン済みブラウザーセッションの再利用.
よくある質問
Hy-MT2-7BでTabbit Browserを操作できますか？
Tencentのモデルカードはブラウザー操作やツール呼び出しの標準機能を示していません。翻訳だけに使い、確認済みのローカルAgentまたは人に結果を渡してください。
選択する正確なモデルIDは何ですか？
公式Hugging Face重みのIDは `tencent/Hy-MT2-7B` です。プロバイダーによって別名の場合があるため、現行の説明を確認します。
どの言語を試せますか？
表には英語、中国語、繁体字中国語、スペイン語、日本語、韓国語、フランス語、ポルトガル語があります。総数はページ内で異なるため、表と実際の翻訳方向を確認してください。
モデルがWebサイトにログインしますか？
いいえ。Tabbitの対象プロファイルには自分でログインします。Tabbit CLIの接続を検証できた場合に限り、ローカルAgentがそのセッションを使えます。
翻訳をどう確認しますか？
原文と出力を並べ、名称、日付、数字、否定表現、指示内容を確認してから名前付きの下書きを承認または修正します。
ホスト型推論サービスを使えますか？
公式資料には自前の実行方法があります。Hugging Faceでは現在、同社のInference Providerに未デプロイと表示されます。他のサービスではモデルID、データの扱い、提供状況を確認してください。