Hy-MT2-7B peut traduire une courte note de version, mais il ne pilote pas le navigateur. Envoyez le texte au modèle, puis confiez la formulation proposée à un agent local capable d’appeler Tabbit CLI. L’agent peut ouvrir la source connectée, comparer les deux textes et s’arrêter à un point de révision nommé. L’identifiant exact des poids publiés par Tencent est tencent/Hy-MT2-7B ; c’est un modèle de traduction, pas un agent de navigateur.
Un utilisateur de Reddit a préféré HY-MT2 à Gemma 4 E2B lors de ses essais en chinois et en coréen, tout en rappelant qu’il fallait suivre les instructions du modèle. Une autre personne n’avait pas assez testé le modèle sur des mangas pour établir une comparaison équitable et appréciait le contexte image d’un modèle multimodal. Ces retours individuels invitent à comparer le même texte et à garder le contexte ; ils ne constituent pas un benchmark. Lire la discussion originale.
La fiche Tencent présente la version 7B comme un modèle de traduction multilingue et documente des modes d’exécution avec Transformers, vLLM et SGLang. Elle recommande de préciser la tâche de traduction dans le prompt et indique qu’aucun system prompt n’est défini par défaut. La page Hugging Face affiche 36 langues dans son badge, 33 dans son résumé et 36 entrées dans son tableau. L’anglais, le chinois simplifié et traditionnel, l’espagnol, le japonais, le coréen, le français et le portugais y figurent. Avant un long document, testez la paire voulue avec une phrase sans données sensibles. Hugging Face indique actuellement que le modèle n’est pas déployé chez un Inference Provider de la plateforme. Fiche Tencent · Dépôt Tencent.
À retenir
C’est un modèle de traduction, pas un agent navigateur.
Vérifiez l’ID, le runtime et la paire linguistique.
Gardez la source et la proposition visibles ensemble.
Arrêtez-vous au point de relecture ; une personne approuve les changements.
Rôle de chaque élément
| Élément | Rôle | Limite |
|---|---|---|
| Hy-MT2-7B | Propose une traduction. | Ne navigue pas et n’approuve pas le texte. |
| Agent local | Ouvre la source et affiche les deux versions. | Nécessite un accès Tabbit CLI vérifié. |
| Tabbit Browser | Ouvre le site connecté sur l’appareil. | La connexion ne prouve pas l’accès du modèle. |
| Relecteur | Vérifie et approuve le brouillon. | Décide de la formulation finale. |
Réservez Hy-MT2-7B à la traduction
Commencez par une note de version courte déjà approuvée. Demandez uniquement une traduction à Hy-MT2-7B, sans navigation ni clic. Si le client de votre agent local peut sélectionner le modèle et transmettre son texte à un agent local doté d’outils, vérifiez d’abord ce chemin avec une phrase sans enjeu. Sinon, copiez manuellement la proposition vers l’agent. La découverte de la skill, l’accès au lanceur local et la connexion au site sont trois vérifications différentes. Pi utilise /skill:tabbit ; certains clients utilisent /skills pour découvrir les skills. Installez Tabbit Browser, connectez-vous vous-même au profil prévu et vérifiez avec diagnose que l’agent local atteint Tabbit CLI.
Prompt pour relire un brouillon.
Traduisez cette note de version en français. Renvoyez uniquement la traduction. Gardez la date, l’heure, le nom du produit et le sens de l’instruction de retour arrière. N’ajoutez aucune affirmation ni explication.
Release window: Thursday, 10:00 UTC. Rollback is available from the release menu.Exemple illustratif, pas une sortie réelle de Hy-MT2 : « Fenêtre de déploiement : jeudi, 10:00 UTC. Le retour arrière est disponible dans le menu de déploiement. » Lancez le prompt avec votre environnement local et vérifiez sa vraie sortie.
Liste de relecture de la traduction
| Vérification | Accepter si | Arrêter et corriger si |
|---|---|---|
| Sens | Consigne et négation correspondent à la source. | Une condition de retour arrière change. |
| Détails | Noms, date, heure et unités concordent. | Une valeur manque ou son format est ambigu. |
| Formulation | Le texte convient au lectorat cible. | Une affirmation absente de la source apparaît. |
Préparer l’accès local au navigateur
Le modèle, le client de l’agent, le lanceur local et le site connecté sont des éléments distincts. Vérifiez-les séparément. Découvrez la skill tabbit selon la méthode du client, testez le lanceur et connectez-vous vous-même dans Tabbit Browser. Certains clients utilisent /tabbit, Pi utilise /skill:tabbit et d’autres proposent /skills pour découvrir les skills. Un modèle distant qui propose des étapes n’accède pas pour autant au navigateur local.
Relire la proposition à côté de la source
Créez une tâche nommée Relecture traduction Hy-MT2 — release note 104. Utilisez une note de version synthétique distincte ; le fixture réel GEO-104 ne contient que le titre de page et l’enregistrement. Demandez à l’agent local d’ouvrir dans Tabbit la source approuvée et d’afficher l’original et la proposition française côte à côte, sans rien enregistrer. La personne qui relit vérifie la date, l’heure, les noms, les négations et le sens du retour arrière, puis approuve ou corrige. Arrêtez-vous à ce contrôle visible. L’onglet de tâche reste distinct de votre navigation habituelle. Le résultat réel du fixture était une réponse HTTP 200 dans une deuxième tâche locale Tabbit CLI après la connexion de test ; la page affichait Release notes review et l’enregistrement GEO-104. C’est le seul résultat exécuté ici. La traduction ci-dessus est une proposition, pas une sortie de Hy-MT2.
Une phrase fluide ne garantit pas une traduction juste. Dans la discussion Reddit, une personne met en garde contre des traductions convaincantes mais subtilement fausses. Un relecteur bilingue doit comparer les textes produit ou juridiques à la source. N’envoyez pas de contenu inédit ou client à un service hébergé sans autorisation. LICENSE.txt mentionne Apache-2.0, mais cette licence ne prouve ni intégration agent ni autorisation de divulguer un texte confidentiel.
Décider si ce modèle convient
Cette méthode convient à une première traduction de texte court et stable que l’on veut relire à côté d’une source connectée. Si le modèle doit naviguer, saisir des champs ou choisir où cliquer, prenez un modèle doté d’outils et un hôte local vérifiés séparément. Hy-MT2-7B fournit les mots ; Tabbit CLI donne l’accès au navigateur local.
Connect the next step to the right guide: guide Tabbit CLI, connecter un agent à un navigateur existant, liste de contrôle de première tâche, MCP navigateur ou CLI, configurer Codex et Tabbit CLI, tutoriel CLI pour agents navigateur, contrôler le navigateur avec un agent IA, réutiliser une session de navigateur connectée.
Questions fréquentes
Hy-MT2-7B peut-il contrôler Tabbit Browser ?
La fiche Tencent ne documente pas de connexion native au navigateur ni d’appel d’outils. Utilisez-le pour traduire, puis confiez le texte à un agent local vérifié ou à une personne.
Quel identifiant de modèle choisir ?
L’ID des poids officiels sur Hugging Face est `tencent/Hy-MT2-7B`. Un fournisseur peut proposer un autre alias ; vérifiez sa documentation actuelle.
Quelles langues puis-je tester ?
Le tableau comprend notamment l’anglais, le chinois, le chinois traditionnel, l’espagnol, le japonais, le coréen, le français et le portugais. Le nombre total varie selon les sections de la page ; vérifiez le tableau et la direction voulue.
Hy-MT2-7B se connecte-t-il au site ?
Non. Connectez-vous vous-même au profil Tabbit prévu. L’agent local ne réutilise la session que si sa connexion à Tabbit CLI a été vérifiée.
Comment relire la traduction ?
Comparez la source et le résultat côte à côte. Vérifiez les noms, dates, chiffres, négations et consignes avant d’approuver ou corriger le brouillon nommé.
Puis-je utiliser un service d’inférence hébergé ?
La documentation décrit des options d’hébergement autonome. Hugging Face indique actuellement que son Inference Provider n’héberge pas le modèle. Pour un autre service, vérifiez l’ID, le traitement des données et la disponibilité.