GPT-5.6 Lunaでログイン済みのダッシュボードを調べるには、クライアントが正確な gpt-5.6-luna を実行でき、ブラウザツールを呼び出せる必要があります。Tabbit Browserを開いて自分でログインし、Tabbit CLIでローカルクライアントを接続します。最初は読み取りだけにして、名前付きの変更点、根拠URL、未確認項目を求めます。GPT-5.6 LunaはGPT-6 Lunaとは別モデルで、どちらも単独ではローカルブラウザを見られません。
OpenAIの現行資料はAPI ID gpt-5.6-luna とAmazon Bedrock ID openai.gpt-5.6-luna を掲載しています。資料に載っていても、アカウントの利用権やブラウザ接続が確認されたことにはなりません。モデル資料 では gpt-6-luna も別モデルとして掲載されています。機能とAPI料金はモデルガイドを参照してください。
要点
正確な
gpt-5.6-lunaIDを使います。GPT-6 Lunaとは別モデルです。ブラウザを設定する前に、プロバイダーとクライアントの利用可否を確認します。
skill検出、ローカルCLI接続、サイトへのログインは別々に確認します。
Tabbit CLIは専用のタスクタブを使い、他のタブで作業を続けられます。
出典リンク付きの名前入り草稿を残し、人が確認します。
Cursorの現在のモデルページにはGPT-5.6 LunaとAgentツールが掲載されています。自分のアカウントで選べるかはローカルのモデル選択欄で確認してください。この手順ではローカルCursor AgentからTabbit skillを呼び出し、Cursor BrowserをTabbit Browserの代わりには使いません。Cursorは ~/.agents/skills/ のローカルskillを検出し、Agentで /tabbit を呼び出せます。Cursor GPT-5.6 LunaとAgent Skillsを参照してください。
接続の各段階を確認
OpenAIはGPT-5.6 Lunaをコスト重視の高頻度処理向けと説明しています。モデルページにはテキスト・画像入力、関数呼び出し、computer useを含むResponses APIツールが記載されています。これはプロバイダー側の機能です。外部クライアントもモデルを選択でき、ローカルで動き、ブラウザに接続する必要があります。
| 確認 | 必要な証拠 | 証明しないこと |
|---|---|---|
| プロバイダー | OpenAI gpt-5.6-luna またはBedrock openai.gpt-5.6-luna | アカウントの有効化 |
| クライアント | 正確なモデル名と短い要求の成功 | ローカルブラウザ操作 |
| Tabbit skill | tabbit skillまたは同等の入口が表示される | CLIの起動成功 |
| CLI接続 | Tabbit CLIで副作用のない読み取り | サイトのログイン状態 |
| ページ確認 | タイトル、期間、値がタスクタブに表示される | 解釈の正しさ |
ローカルのTabbitタスクを準備
Tabbit Browserでダッシュボード用プロフィールを選びます。
自分でログインし、アカウントと対象期間を確認してページを開いたままにします。
ローカルのAgentクライアントにTabbit CLI Skillを入れます。
/tabbitを使うクライアントもあります。Piは/skill:tabbitです。他のクライアントでは/skillsや専用メニューの場合もあるため、各製品の手順に従います。まずページタイトルだけを読み取るよう依頼します。skillを検出できることとCLIが動くことは別です。
タイトルと期間が正しいと確認してから数値の比較を依頼します。
Tabbit CLIは別のタスクタブを使うため、他のタブで調査やレビューを続けられます。この環境の検証では、短時間のテスト用ログイン前後に保護ページを開き、別のCLIタスクで同じページを読みました。これはテスト環境でセッションを再利用できた記録であり、すべてのサイトやGPT-5.6 Lunaでの動作を保証しません。既存ブラウザへの接続方法を参照してください。
クラウド実行のAgentはPC上のTabbit Browserに届かない場合があります。比較項目を作成させ、対応するローカルクライアントに渡してください。Cookieやパスワード、非公開データを外部サービスに送らないでください。初回チェックリストとBrowser MCPとCLIの比較も役立ちます。
ダッシュボードの変化を確認
閲覧権限のあるダッシュボードを選び、今回と前回の期間を固定します。最初は観察だけにします。画面上で確認できる変化と根拠URLだけを列挙し、グラフに値や出典がなければ未確認と記録するよう依頼します。現在のTabbit BrowserプロフィールでTabbit CLI skillを使ってください。 ログイン済みの【ダッシュボード名】を【期間】で読み、【前期間】と比較します。 編集、保存、送信、公開、フィルター変更はしないでください。 「【チーム】週次ダッシュボード差分 — 【日付】」という草稿を作り、次を含めてください。
指標と現在値
前期間の値と変化方向
各項目を裏付ける画面上のラベルまたは出典URL
確認できなかった内容 草稿で停止してください。共有や変更の前に私が確認します。
期待するのは、各指標の可視値と出典リンクを並べた名前付き草稿です。タイトルと値は記入例であり、実アカウントの結果ではありません。組織の承認がない限り、機密情報や顧客データを含めないでください。
| 結果 | 続行前の人による確認 |
|---|---|
| タイトルと期間が一致 | プロフィールとダッシュボードを確認 |
| 値とラベルが見える | 表示中のページと照合 |
| Agentが原因を推測 | 根拠がなければ仮説として扱う |
| 期間やフィルターの変更が必要 | 先に確認し、新しい条件を検証 |
| 草稿を共有できる | 全文とリンクを確認し、自動公開しない |
名前付き草稿をレビューに残す
Agentとの会話に Weekly dashboard delta — Growth — 2026-11-09 のような草稿を残します。各項目に指標、両方の値、画面上のラベルまたは出典URLを含めます。確認できない項目だけに注記します。他のTabbitタブで調査を続け、タスクタブの内容と草稿を照合できます。
OpenAIの資料には関数呼び出しとcomputer-useツールがありますが、モデルが自動でローカルブラウザを選んだり接続したりするわけではありません。接続はホストアプリが提供します。Tabbit BrowserとCLIはローカル経路を提供しますが、権限の取得やログインは行いません。クライアントにGPT-5.6 Lunaがなく、CLIも呼び出せない場合は、先にその制約を解消してください。
よくある失敗
「model not found」が出たら、モデルIDとアカウントの利用権を確認します。skillが見つかってもページが開かなければ、ローカルCLIと権限を確認します。ログイン画面が出たら、正しいTabbitプロフィールで手動ログインして読み取りを再実行します。期間や画面上の出典がない報告は未完成です。
7月にはCodex設定の一例で gpt-5.6-luna が404になったとの投稿があり、OpenAI Supportは10月に確認手順を回答しました。これは一つのクライアント事例で、現在のAPIルートが使えない証拠ではありません。API IDはモデル資料で確認してください。CodexとTabbit CLIの設定も参照できます。
よくある質問
ローカルのCodexは設定ガイド、Piはブラウザーのログイン再利用ガイド、Claude Codeは設定ガイドを参照してください。
よくある質問
GPT-5.6 LunaとGPT-6 Lunaは同じモデルですか？
いいえ。IDはそれぞれ `gpt-5.6-luna` と `gpt-6-luna` です。実行前にクライアントとプロバイダーの資料で正確な名前を確認してください。
GPT-5.6 Lunaだけでログイン済みサイトを開けますか？
いいえ。ホストクライアントとブラウザツールが必要です。Tabbit CLIで接続したローカルクライアントは、現在のTabbit Browser環境を利用できます。サイトには自分でログインしてください。
GPT-5.6 Lunaの公式ルートは何ですか？
OpenAI APIのIDは `gpt-5.6-luna`、BedrockのIDは `openai.gpt-5.6-luna` です。アカウントとクライアントでの利用可否は別途確認してください。
Tabbit skillがログインしてくれますか？
いいえ。対象のTabbit Browserプロフィールで手動ログインします。サイトが許可する場合、CLIはその環境の既存セッションを使えます。
ダッシュボード作業を読み取り専用にするには？
保存、送信、公開、設定変更を禁止し、ダッシュボード名、期間、変更値、出典URLを返すよう依頼します。結果は自分で画面と照合してください。
作業中もブラウザーを使えますか？
はい。Tabbit CLIは専用タスクタブを使います。他のタブで調査やレビューを続け、結果を採用する前にタスクタブを確認してください。