モデルが選べるか確認したら、ローカルAgentからTabbit CLIで、ログイン済みのTabbit Browserに接続します。モデル提供元、Agentクライアント、ブラウザー連携、サイトのログイン権限は別々です。最初は読み取り専用にし、名前付きの下書きを人が確認します。 GPT-5.6 Cyber.
要点
正確なモデルIDと提供経路を確認する。
Skillの検出、ローカルCLIの実行権限、ブラウザー接続、サイトログインを個別に確認する。
独立したTabbitタスクタブで作業し、送信や保存の前に停止する。
最初にアクセスを確認
| 確認項目 | 確認すること | 停止する条件 |
|---|---|---|
| モデル経路 | 利用中の正式なクライアントにモデルが表示される | モデルが一覧にない |
| ローカルツール | AgentがTabbit CLIをローカル実行できる | リモート実行しかできない |
| ログイン状態 | 対象のTabbit Browserでテストサイトにログイン済み | ログインを求められる |
| 範囲 | 指定したページと項目だけを読む | 無関係な画面や書き込みを求められる |
OpenAI APIの説明では gpt-5.6-cyber は承認済みの防御担当者向けモデルです。API利用にはプロジェクトでDaybreak Redの承認が必要です。通常のChatGPTや第三者クライアントで使えると想定しないでください。ここでは許可されたサポートチケットの読み取りだけを扱い、脆弱性の探索や制限回避は扱いません。
Skillの検出とCLIの起動は別の確認です。クライアントによって /skills を使う場合があり、Piでは /skill:tabbit を使います。利用中のクライアントの構文を確認し、同じローカル環境からTabbit CLIを実行できることを確かめてください。クラウド実行環境には、別途サポートされたローカル接続が必要です。
読み取り結果を比較する
許可されたサポートチケットを読み、チケット番号とページURLを一覧にします。記録は変更しません。
| 記録する情報 | 目的 | 確認ポイント |
|---|---|---|
| ページURL | 根拠の場所を再確認する | 許可範囲内か |
| 画面上の項目と値 | 抽出結果を照合する | 両方とも実際に表示されているか |
| 差分と不明点 | 推測を事実として扱わない | 根拠のない説明がないか |
| 操作範囲 | 読み取り専用を守ったか記録する | 書き込み前に止まったか |
名前付きの下書きと確認
次はテスト用の例です。アクセスが許可された無害なページを使ってください。特定のモデルとクライアントの統合を実測した報告ではありません。
許可されたテスト用サポートサイトで、画面に表示されるチケットだけを読み取ります。「チケット確認」下書きにチケット ID、状態、正確なリンクを記録してください。不明な項目は不明とし、チケット編集やセキュリティテストは行わないでください。完成した下書きをTabbit Browserで開き、元ページと項目ごとに照合します。初回テストではライブデータを書き換えないでください。Tabbit CLIクイックスタート、既存ブラウザー接続、初回タスクのチェックリスト、MCPとCLIの比較も参照できます。
関連ガイド: Tabbit CLIガイド, 既存ブラウザーへのAgent接続, 最初のタスクの確認項目, MCPとCLIの比較, Codexの設定, Agentic Browserの解説, ブラウザーAgentの解説, Tabbit Browserの概要
出典
よくある質問
モデルを選ぶだけでブラウザーに接続できますか？
いいえ。Agentクライアントとブラウザー連携を別途設定します。
既存のログイン状態を使えますか？
ローカルTabbit CLIが、ログイン済みのTabbit Browser環境に接続する場合に使えます。資格情報はモデルに渡さないでください。
全クライアントで `/tabbit` を使いますか？
いいえ。クライアントによって異なります。Piは `/skill:tabbit` を使い、他のクライアントでは `/skills` の場合があります。
クラウド実行環境からPCのブラウザーを操作できますか？
別途サポートされたローカル接続がある場合のみです。
Agentに送信させてもよいですか？
最初は読み取り専用にし、ブラウザーで下書きを確認してから判断します。
モデルが一覧にない場合は？
提供元、クライアントのモデル一覧、実行環境を確認します。公開情報だけでは互換性を証明できません。