Utiliser Schematron V2 Turbo avec un navigateur connecté

Schematron V2 Turbo ne peut pas contrôler seul un navigateur connecté. Il extrait des champs du HTML selon un schéma, et Inference.net précise que les modèles d'extraction Schematron ne prennent pas en charge les appels d'outils. Pour préparer un brouillon d'équipe, un autre agent local ou une personne doit ouvrir les pages autorisées avec Tabbit Browser et Tabbit CLI, transmettre le HTML sélectionné à Schematron, puis faire vérifier le brouillon nommé par une personne.

inference-net/schematron-v2-turbo renvoie des champs conformes au schéma. Il ne navigue pas, ne clique pas et n'écrit rien. La documentation officielle Schematron indique que le schéma fournit les consignes d'extraction, sans prompt normal de système ou d'utilisateur. La documentation pour agents de programmation confirme que les modèles d'extraction Schematron ne prennent pas en charge les outils.

À retenir

• Utilisez le modèle pour extraire des champs typés du HTML, pas comme agent de navigateur.

• L'identifiant exact d'Inference.net est inference-net/schematron-v2-turbo.

• Un opérateur local ouvre la page connectée. Un client capable d'exécuter des outils locaux peut utiliser Tabbit CLI.

• Décrivez l'extraction dans JSON Schema. Le modèle n'accepte pas les prompts système/utilisateur habituels.

• Gardez les pages sources en lecture seule et faites vérifier chaque champ avant d'enregistrer un brouillon partagé.

Séparez navigation et extraction

Le skill /tabbit explique aux clients compatibles comment utiliser le lanceur local. D'autres clients proposent un sélecteur de skills ; dans Codex, cherchez tabbit dans la liste /skills. La découverte du skill, la connexion CLI et la connexion au site sont des contrôles différents. Consultez la connexion d'un agent à un navigateur existant avant d'utiliser un profil professionnel.

Lisez uniquement les pages autorisées

Installez Tabbit Browser et ouvrez le site de l'équipe dans le profil prévu. Avant d'envoyer le HTML à l'API Inference.net, vérifiez que votre organisation autorise ce traitement. Demandez ensuite à un agent local de charger le skill Tabbit et d'utiliser la CLI dans un onglet de tâche distinct et nommé. Si le client ne sait pas exécuter d'outils locaux, transmettez l'URL exacte et une liste de lecture seule à un agent local ou à une personne. Le modèle distant n'hérite pas de la session du navigateur.

Un opérateur peut par exemple relever le titre et l'état visible de deux pages de notes de version autorisées. La première lecture reste en lecture seule. Demandez l'URL et le titre de chaque page pour comparer le résultat. La liste de contrôle de première tâche navigateur aide à limiter la portée. Recherche Web et contrôle du navigateur explique pourquoi un extrait de recherche ne confirme pas l'accès à une page privée.

Une fois le HTML récupéré, décrivez les champs dans le schéma. Cet exemple TypeScript présente l'appel documenté ; il n'a pas été exécuté pour cet article.

import { readFile } from "node:fs/promises";
import OpenAI from "openai";
import { z } from "zod";
import { zodResponseFormat } from "openai/helpers/zod";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.inference.net/v1",
  apiKey: process.env.INFERENCE_API_KEY,
});

const ReleaseNote = z.object({
  title: z.string().describe("Titre exact visible de la note de version."),
  updatedDate: z.string().describe("Date affichée, ou not shown si absente."),
  status: z.string().describe("État affiché, ou not shown s'il n'apparaît pas."),
  owner: z.string().describe("Équipe ou responsable visible, ou not shown."),
});

const sourceUrl = new URL(process.argv[2]);
if (!["http:", "https:"].includes(sourceUrl.protocol)) {
  throw new Error("Expected an HTTP or HTTPS source URL");
}
const html = await readFile("approved-record.html", "utf8");

const response = await client.chat.completions.parse({
  model: "inference-net/schematron-v2-turbo",
  messages: [{ role: "user", content: html }],
  response_format: zodResponseFormat(ReleaseNote, "release_note"),
  temperature: 0,
});

const extracted = response.choices[0].message.parsed;
if (!extracted) throw new Error("No parsed record returned");
console.log(JSON.stringify({ ...extracted, sourceUrl: sourceUrl.href }));

Enregistrez le HTML autorisé dans approved-record.html et passez l’URL relevée par Tabbit comme premier argument. Le client ajoute cette URL après l’extraction des quatre champs.

Préparez un brouillon nommé à relire

Le JSON de Schematron alimente une étape de rédaction séparée. L'opérateur ou un agent généraliste local peut organiser les champs, mais ne doit pas prétendre que l'extracteur a ouvert le navigateur ou modifié l'espace d'équipe.

Prépare un brouillon nommé « Relecture des notes de version - 10 novembre »
à partir des champs extraits et de leurs URL sources.
Pour chaque page, inclus le titre, la date visible, l'état, le responsable et l'URL.
Conserve les champs marqués not shown.
N'ouvre pas les commandes d'écriture et n'enregistre ni n'envoie de modification.
Je comparerai chaque champ aux pages originales dans mes onglets Tabbit habituels
avant que la personne responsable choisisse quoi enregistrer.

Le nom indique clairement qui doit relire le résultat. Gardez les pages sources ouvertes dans vos onglets Tabbit habituels pendant la lecture dans l'autre onglet. Dans notre test local avec une session synthétique, la première requête a reçu HTTP 401 ; une tâche Tabbit distincte a lu la page après la création d'un cookie temporaire. Aucun compte d'équipe ni API Schematron n'a été utilisé et aucun document n'a été modifié.

Diagnostiquez selon la capacité

Le client local et le modèle sont deux choix séparés. Tabbit CLI permet à des clients locaux compatibles de contrôler le navigateur, mais cet article ne présente pas Schematron comme modèle agent pris en charge. Consultez MCP navigateur ou CLI, le guide complet de Tabbit CLI et le rôle d'un navigateur agent. Si vous avez besoin d'un navigateur local, installez Tabbit depuis la page de téléchargement.

Nous n'avons trouvé aucun témoignage vérifié d'utilisation de V2 Turbo avec un navigateur connecté. Un ancien commentaire Reddit signale des limites et erreurs de l'API de la génération précédente, mais ne prouve rien sur V2 Turbo. Il n'est donc pas utilisé pour décrire le comportement actuel. Cette procédure est illustrative, pas une intégration testée.

Laissez le modèle extraire les champs prévus. Faites lire les pages autorisées par un opérateur local, puis comparez chaque champ du brouillon nommé à la source avant enregistrement.

Secholar.L

Croissance et contenu chez Tabbit

Secholar.L rédige des guides pratiques sur les navigateurs IA et les workflows agentiques, en comparant les outils sur la base de recherches réelles et de sources vérifiables.