MiMo-V2.5-Pro 如何操作已登录的浏览器

MiMo-V2.5-Pro 可以协助本地 Agent 从已登录网页读取信息并填写测试表单，但模型本身不能访问浏览器。你需要一个能运行工具的 Agent 客户端、Tabbit CLI 与 Tabbit Browser，然后明确要求它在提交前停止。模型、Agent 客户端和浏览器连接是三部分。

这是一套谨慎的交接流程，不代表任意 MiMo 服务都能与任意客户端配合。小米称 Pro 面向 Agent 和编程任务，并按 MIT 许可开放权重。Hugging Face 上的仓库体积很大，具体服务商或客户端仍可能需要解析工具调用格式的适配器。连接真实账号表单前，先测试这条链路。可复查小米发布资料和Hugging Face 模型卡。

小米在 2026 年 10 月 21 日下线了自家 API 的 mimo-v2.5-pro。公开权重和第三方目录需要分别核对。 小米模型下线说明

浏览器端建议安装 Tabbit Browser，并在本地 Agent 中配置 Tabbit CLI Skill。在 Tabbit 中登录目标网站后，创建一个命名任务，例如 供应商资料草稿。任务标签页可以使用同一浏览器环境已有的登录态，你仍可在其他标签页继续工作。最后检查并决定是否提交的人应当是你。

重点结论

• MiMo-V2.5-Pro 是模型；本地 Agent 决定是否调用工具以及如何调用。

• Agent 客户端必须支持所选模型服务，并能解析它的工具调用。

• Tabbit CLI 提供本机浏览器连接，可复用 Tabbit Browser 中已有的登录态。

• 先只读确认页面，再填写测试或草稿表单，并在提交前停止。

• 配置时核对模型仓库版本和服务路由；主分支可能变化。

需要接通的环节

模型目录中的“支持工具”标签不代表浏览器已经接通。托管端点可能返回工具调用格式，但云端运行器仍无法连接你的本地浏览器。这时可以让云端 Agent 输出结构化交接内容，再由本地 Agent 操作。可参考本地与云端浏览器 Agent及浏览器 MCP 与 CLI 的区别。

先核对模型版本

小米官方新闻页将 MiMo-V2.5 系列公测日期写为 2026 年 4 月 23 日，开源公告说明两款模型采用 MIT 许可。Pro 的 Hugging Face 仓库 ID 是 XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro。调研时该仓库主分支显示的提交为 98e90df48208087a2eb974866a736a20f8122d2a（2026 年 11 月 10 日核对）。OpenRouter 模型目录当前也列有 xiaomi/mimo-v2.5-pro。这些事实各自独立：仓库存在不保证你的 API 服务或 Agent 客户端已经开放该路由。

Hugging Face 显示的仓库文件总量约为 1.03 TB，不适合随手下载到普通笔记本。除非你已准备好多卡硬件与推理框架，否则选择你能在客户端里确认的托管服务。小米资料提到 SGLang 和 vLLM 支持，但没有证明所有 Agent 框架都兼容。

接入 Tabbit 前，用一次临时 Agent 任务请求简单结构化动作，例如通过本地工具读取公开网页标题。确认客户端确实产生工具调用、工具确实运行，并且答案包含网页实际标题。如果它只说“我会点击……”，说明工具链还没有接通。

准备 Tabbit Browser 和本地 Agent

1. 安装并启动 Tabbit Browser，在浏览器内登录所需网站。不要把密码、Cookie 或 Token 粘贴到提示词里。

2. 为本地 Agent 安装 Tabbit CLI Skill 并重启 Agent，使其重新加载 Skills。Tabbit 快速开始说明兼容客户端可使用 /tabbit。Pi 使用 /skill:tabbit；有些客户端用 /skills 列表，而不是具名斜杠命令。先查看客户端真实的 Skill 发现方式，不要假设命令通用。

3. 运行 CLI 诊断，确认能连接正确的 Tabbit 实例，然后创建有描述性的任务。只有当标签页属于目标 Tabbit 环境时才复用登录状态。

4. 先只读打开页面，请 Agent 返回标题和表单标签，再与你在浏览器里看到的内容比对。

本地 Skill 启动器已安装，不等于能连接到正在运行的浏览器；浏览器正在运行，也不等于网站已登录。这些环节要分别核实。Tabbit 的CLI 快速开始说明了安装、Skill 发现和复用现有登录状态。

填写测试表单，并在提交前停止

选择无害的测试记录、预发布站点或未保存草稿。此流程假定 Agent 能看到一个来源页面和一个独立的测试表单。它不授权提交、发布或修改真实账号。

复制并按需修改下面的提示词：

任务名：供应商资料草稿

通过 Tabbit CLI 使用当前已登录的 Tabbit Browser 会话。
只读取来源页面可见的字段：供应商名称、支持网址、公开联系页面。
打开测试环境中的供应商表单，只填写这三个字段。不要提交、保存、发布，
也不要点击会改变记录的按钮。填好后重新读取字段值，并返回一张表，
列出来源值、表单值和是否一致。停下等待我检查。

如果来源不明确、表单不是测试环境，或登录失效，请停止并说明页面上能看到什么。
不要猜测，也不要读取隐藏页面数据。

明确写出停止条件很重要。否则 Agent 可能把“完成表单”理解为允许提交。使用可丢弃的草稿记录，并在任务提示词中保留操作边界。

小范围、可检查的交接，适合作为第一次浏览器任务；不要一开始就执行大量账号变更。可继续参考浏览器 Agent 首次任务清单、复用浏览器登录态和Codex 的 Tabbit CLI 配置。若要比较不同执行方式，另见Playwright MCP 入门和让 AI Agent 操作浏览器。

浏览器执行层示例：Tabbit Browser

模型负责理解表单，本地 Agent 需要能查看已登录页面的浏览器工具。Tabbit Browser 配合 Tabbit CLI 是一种本地连接方式。CLI 为任务使用独立标签页，因此你可以在其他标签页继续查资料或处理工作。把草稿任务命名为供应商资料草稿，之后回到该任务标签页进行可见检查。

2026 年 11 月 9 日，我们在本环境用本地测试页检查了会话复用：登录前，一个任务收到 401；在同一浏览器设置短时测试 Cookie 后，另一个任务收到 200，并读取到预期的测试标题和记录。这证明该环境中的 CLI 任务可以复用浏览器会话，但不能证明测试使用了 MiMo-V2.5-Pro，也不能证明某个外部 Agent 客户端已与它集成。

因此要先测试模型工具链。如果客户端无法调用本地 CLI，可让 MiMo 先整理字段映射，再由本地 Agent 执行；也可以自己填写。更多内容见完整 Tabbit CLI 指南和让 Agent 连接现有浏览器。

判断这套流程是否适合

当任务范围明确、来源页面可见、表单可以暂存并由人检查时，可以采用这种方式。不要把它用于不可撤销的提交、资金转账、批量修改或账号身份不确定的网站。模型返回成功文字不代表点击已经发生；每个关键动作后都要检查页面状态。

一位 Reddit 用户在测试 Pro 服务时提到，OpenCode 的服务商 URL 和环境变量配置不清楚，工具调用也在插件设置任务中出现循环。这只是个人经历，不是基准测试，但提醒我们先确认服务配置和工具行为，再交给 Agent 填表。另有一段 YouTube 实测视频包含“Browser OS Test”和“OpenCode Browser OS Fix”章节，属于独立演示，不能证明你的 Tabbit 环境已接通。

如果模型路由、客户端解析器或本地浏览器连接仍不确定，就先停留在计划阶段。等三者在测试页都能工作后，再运行供应商资料草稿任务，逐项检查填写结果，并由你作最终决定。

Secholar.L

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Secholar.L 专注 AI 浏览器与 Agent 工作流的实操写作,基于真实调研对比工具,引用可验证的一手来源。