LFM2.5-24B-A2B는 로컬 에이전트가 모델을 선택하고 컴퓨터에서 도구를 실행하며 Tabbit CLI를 호출할 수 있을 때 로그인된 브라우저와 함께 사용할 수 있습니다. Liquid AI는 가중치를 공개했고 Pi 같은 에이전트 하네스를 후학습에 사용했다고 밝혔습니다. 하지만 모델, Pi, 로컬 추론 서버, Tabbit CLI, 웹사이트 로그인은 각각 별도입니다. Reddit의 Pi 사용자는 속도에 만족하면서 초기 도구 호출 템플릿 문제도 언급했습니다. 실제 작업 전에 환경을 확인하세요. Liquid AI 발표 · 모델 카드 · Pi 토론
핵심 요점
모델 카드는 오픈 웨이트 텍스트 모델, 131,072 토큰 컨텍스트, 에이전트 및 도구 사용 용도를 안내합니다.
Pi가 후학습에 쓰였다고 해서 사용 중인 빌드, 양자화, 서버가 도구 호출을 처리한다는 뜻은 아닙니다.
Pi는
/skill:tabbit으로 Tabbit 스킬을 불러옵니다. 스킬 발견은 CLI 실행이나 사이트 로그인을 확인하지 않습니다.목표 Tabbit 프로필에는 직접 로그인하세요. 읽기 전용 한 건 작업으로 시작하고 이름이 붙은 초안에서 멈춥니다.
컴퓨터에 맞는 경로 선택
| 경로 | 공식 자료에서 확인한 내용 | 선택 기준 |
|---|---|---|
| Pi와 로컬 체크포인트 | Liquid AI가 Pi를 후학습 하네스로 언급하고 로컬 실행 자료를 제공합니다. | 장비가 선택한 양자화를 실행하고 도구 호출 시험에 통과할 때 사용합니다. |
| Liquid Console API | 출시 페이지에 API 추론과 가격이 나옵니다. | 페이지 데이터를 호스팅 서비스로 보내는 것을 조직이 승인한 경우에만 사용합니다. |
| 다른 호스트 | 이 글에서는 작동 조합을 확인하지 않았습니다. | 모델 ID, 제공자, 도구 형식, 로컬 셸 권한을 확인합니다. |
카드는 총 파라미터 24B, 활성 2.45B, 컨텍스트 131,072 토큰을 명시합니다. 선택한 양자화의 메모리 요구량을 뜻하지는 않습니다. 지식 집약 작업에는 검색을 함께 쓰라고 안내합니다. 브라우저 작업에서는 모델 기억보다 페이지를 출처로 삼으세요. 사양과 도구 사용
같은 컴퓨터에서 Pi와 Tabbit CLI 연결
Tabbit Browser를 설치하고 CLI 설정 안내를 따릅니다. Pi의 /model에서 모델이 보이는지 확인하고 로컬 서버에 무해한 함수 호출을 시험합니다. Pi가 tabbit 스킬을 발견했는지 확인한 뒤 /skill:tabbit으로 불러옵니다. Codex는 /skills, OpenCode는 @tabbit을 사용합니다. 실제 클라이언트 문법을 따르세요. Pi Skills 문서 · Pi 모델 설정
설치된 실행기의 diagnose를 실행합니다. 올바른 Tabbit 인스턴스에 연결되지 않으면 중단합니다. 연결되면 사이트를 열고 직접 로그인합니다. 스킬 발견, 실행기 접근, 사이트 인증은 별개입니다. 기존 브라우저 연결 안내와 로그인 세션 재사용 안내를 확인하세요. 사이트 세션은 만료될 수 있습니다. 로컬 명령을 실행할 수 없다면 CLI와 MCP 비교를 참고하세요.
레코드 하나를 변경 없이 확인
안전하고 ID가 고정된 페이지를 선택한 뒤 아래 프롬프트를 사용합니다.
Tabbit 스킬로 로그인된 프로필에서 현재 열린 [승인된 대시보드]를 확인하세요.
레코드 [ID]의 보이는 행만 읽으세요. 첨부와 숨겨진 필드는 열지 마세요.
수정, 할당, 저장, 제출, 전송하지 마세요.
정확한 ID, 상태, 제목, 페이지 URL을 반환하세요. 누락 필드는 "보이지 않음"이라고 쓰세요.
"LFM2.5 기록 확인 — [날짜]"라는 브라우저 초안을 만들고 값과 불확실성을 적으세요.
저장이나 전송 전에 멈추고 초안과 출처 URL을 보여주세요.결과는 한 행이며 입력한 ID와 출처 URL이 있어야 합니다. Pi의 도구 호출 형식이 잘못되면 프롬프트보다 템플릿과 서버부터 점검하세요. 모델 카드와 커뮤니티 게시물은 개인 런타임 경험이며 전체 실패율은 아닙니다. 커뮤니티 게시물
검토 지점을 보이게 유지
| 점검 | 확인 내용 | 중단 조건 |
|---|---|---|
| 모델 | Pi가 예상한 체크포인트와 제공자를 선택함. | 이름이나 엔드포인트가 다름. |
| 도구 | 무해한 로컬 호출이 올바른 결과를 반환함. | 인수가 잘못되거나 누락됨. |
| 브라우저 | 계정, 작업공간, ID, URL이 일치함. | 하나라도 다른 계정을 가리킴. |
| 초안 | 모든 값이 페이지에 있음. | 근거 없는 추론이 포함됨. |
읽기는 쓰기 승인이 아닙니다. 첫 작업 체크리스트, Codex 설정, 프로필과 탭 그룹, 브라우저 에이전트 작동 방식을 확인하세요. 설치는 CLI 전체 안내를 참고하세요.
장비에서 실행되고 도구 호출 시험을 통과한다면 LFM2.5-24B-A2B는 로컬 작업에 시도해 볼 수 있습니다. Tabbit 기본 통합이 검증됐다는 뜻은 아닙니다. 읽기부터 시작하고 이름 있는 초안을 검토한 후 변경을 별도로 승인하세요.
자주 묻는 질문
LFM2.5-24B-A2B가 로그인 브라우저를 쓸 수 있나요?
로컬 에이전트가 Tabbit CLI를 실행하면 가능합니다. 모델이 직접 브라우저에 연결되지는 않습니다.
Liquid AI가 Pi와 Tabbit 호환성을 보장하나요?
아닙니다. Pi는 후학습 환경에 포함됐지만 로컬 서버, 템플릿, CLI 연결을 확인해야 합니다.
Pi에서 Tabbit 스킬을 어떻게 부르나요?
Pi에서는 `/skill:tabbit`을 사용합니다. 먼저 스킬이 발견됐는지 확인하세요.
모델 기억으로 현재 대시보드 값을 알 수 있나요?
현재 값은 기억에 의존하지 마세요. 보이는 페이지와 URL을 읽도록 요청하세요.
읽은 뒤 변경사항을 저장해도 되나요?
먼저 읽기 전용으로 실행하고 이름 있는 초안을 확인한 뒤 변경을 따로 승인하세요.