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GPT-5.5 Proでログイン済みブラウザーを使う方法

ローカルクライアントとTabbit CLIで出典付きメモを作り、人が確認します。

この記事の内容
  1. 要点
  2. 出典を読む手順
  3. GPT-5.5 Pro を利用できる API を確認する
  4. ローカルクライアントをTabbitにつなぐ
  5. 出典付きの調査メモを作る
  6. Tabbitがログイン済み作業に合う理由
  7. 関連ガイド
  8. トラブルシューティング
  9. 次のステップ

GPT-5.5 Pro自体はブラウザーやログイン状態を持ちません。ローカルツールを実行できるクライアントを選び、Tabbit CLIに接続し、対象のTabbit Browserには自分でログインします。エージェントは専用タスクタブを使います。これは読み取り専用の例で、外部クライアント連携の検証ではありません。

要点

公開情報とログイン済みの作業スペースの情報を分けます。各記述に URL と画面に表示された日付を添え、確かめられない点はレビューに回します。

出典を読む手順

範囲エージェントの作業人による確認
公開情報見える事実とリンクを記録日付を元ページで確認
社内情報許可されたスペースのみ閲覧アカウントと共有の権限を確認
出典各記述に元ページを付けるURL と記述が対応するか確認
下書き公開情報と社内情報を分ける送信前にレビュー

GPT-5.5 Pro を利用できる API を確認する

OpenAI は Responses API と Batch 向けに gpt-5.5-pro と gpt-5.5-pro-2026-04-23 を記載しています。 モデルページではホスト側の Computer use と Skills は非対応です。Tabbit の操作はローカルクライアントで行います。 OpenAI の API モデルページ, リリースノート

ローカルクライアントをTabbitにつなぐ

Tabbit CLI開始ガイドに従い、モデル選択、skillの検出、CLI接続を個別に確認します。クライアントによって/tabbit、Piの/skill:tabbit、/skillsなど操作が異なります。

出典付きの調査メモを作る

公開情報とログイン済みの作業スペースの情報を分けます。各記述に URL と画面に表示された日付を添え、確かめられない点はレビューに回します。

Tabbit の専用タブで[許可された公開資料]と[ログイン済み作業スペースの URL]を開いてください。公開情報と社内情報を別々にまとめ、各記述に出典 URL と表示日を添えます。不明な点は「要確認」と記します。「出典付き調査メモ」として端末に保存し、送信や公開の前に止めてください。

Tabbitがログイン済み作業に合う理由

対象ページ、必要項目、停止条件を明示した読み取り専用タスクにします。未確認の内容は別に列挙させます。

関連ガイド

GPT-5.5 の概要 · Tabbit CLI ガイド · Codex の設定 · Instant のガイド · 最初のタスクの確認項目 · 既存のブラウザーへの接続 · CLI と MCP の比較 · ブラウザーエージェント入門

トラブルシューティング

制約対応
URL がない記述を要確認にする
ログインが切れたTabbit で再ログイン
社内資料転送の可否を確認
モデルがないプロジェクトの Responses の利用権限を確認

次のステップ

共有する前に下書きの出典リンクを開いて確かめます。

よくある質問

GPT-5.5 Pro が直接ブラウザーを操作できますか?

いいえ。ローカルブラウザーツールを実行するクライアントと、対象Tabbitに接続したCLIが必要です。

GPT-5.5 Pro の API ID は何ですか?

OpenAI は Responses API と Batch 向けに `gpt-5.5-pro` と `gpt-5.5-pro-2026-04-23` を記載しています。

GPT-5.5はChatGPTで使えますか?

2026年10月14日のOpenAI告知ではChatGPT、Work、Codexから終了しました。APIには影響しないとされています。

Pro は OpenAI の Computer use を使えますか?

モデルページではホスト側の Computer use と Skills は非対応です。Tabbit の操作はローカルクライアントで行います。

調査メモはいつ共有しますか?

出典リンクと社内資料の共有権限を人が確認してから共有します。

クラウドエージェントの場合は?

対応するローカル接続がなければTabbitセッションを利用できません。手順を準備させてローカルで実行します。

次のステップへ

Tabbit と一緒に仕事をしましょう。

タブをまたいで調査し、繰り返しのブラウザ作業を自動化し、あらゆる文脈を手の届くところに。