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用 Gemini 3.1 Flash Lite 操作已登入網頁

設定 Gemini API 穩定版模型 ID,透過本機瀏覽器 Agent 建立表單草稿並在送出前檢查。

本文目錄
  1. 分別確認模型與用戶端
  2. 將模型連接到本機瀏覽器 Agent
  3. 先存草稿再送出
  4. 提示詞
  5. 延伸閱讀

Gemini 3.1 Flash Lite 可透過相容 Agent 回傳結構化結果並呼叫工具,但模型本身看不到已登入的瀏覽器。請選用 Gemini API 穩定版 ID gemini-3.1-flash-lite,再分別確認用戶端可路由至此模型並執行本機工具。Google API 棄用頁面列出的關閉日期為 2027 年 5 月 7 日;Google Cloud 模型服務需另查生命週期。使用 Tabbit Browser 和本機 Tabbit CLI Agent,在具名任務分頁操作,送出前先儲存草稿並人工覆核。Gemini API 模型目錄 · Gemini 3.1 Flash Lite · Google Cloud 模型頁

分別確認模型與用戶端

Google Gemini API 目錄列出穩定版 ID gemini-3.1-flash-lite。Preview 模型是另一個 ID,生命週期也不同。官方棄用頁面目前列出穩定版將於 2027 年 5 月 7 日關閉,替代型號為 Gemini 3.5 Flash Lite。發布前請再次核對。

Gemini API 文件列出函式呼叫和結構化輸出,但仍須由相容 Agent 用用戶端支援的方式連接工具。模型不會自動取得瀏覽器分頁或網站登入狀態。Google Cloud Agent Platform 模型頁是另一項服務,請與 Gemini API 分開查詢可用狀態和生命週期。

任務使用方式開始前確認
高頻輕量擷取Gemini API 穩定版模型正確 ID 和用戶端可用性
讀取已登入網頁本機 Agent + Tabbit CLI啟動器和網站登入狀態
填寫表單待覆核Agent 儲存具名草稿欄位、目標和來源
Cloud 託管工作Google Cloud Agent Platform獨立確認模型 ID 和生命週期

將模型連接到本機瀏覽器 Agent

使用用戶端自己的技能探索語法載入 Tabbit skill。Pi 使用 /skill:tabbit;部分用戶端使用 /skills 或自動探索。再檢查 Tabbit CLI 啟動器和模型供應商路由,最後確認目標網站已在 Tabbit Browser 登入。技能載入、啟動器、模型供應和網站登入是不同檢查。

Tabbit CLI 在既有 Tabbit Browser 環境執行,帳號有權限時可重用網站登入狀態。建立具名任務分頁,其他工作可繼續。遠端 Agent 需要另有支援的本機交接方式;API 可用不代表它能存取本機瀏覽器。

層級提供內容不代表
Gemini API 模型模型回應與文件列出的能力可存取本機瀏覽器
Agent 用戶端模型路由和工具編排(若支援)目標網站已登入
Tabbit CLI在 Tabbit Browser 控制本機瀏覽器有權送出表單
Google Cloud 模型頁獨立託管服務與 Gemini API 同一生命週期

先存草稿再送出

先使用低風險的測試表單。請 Agent 在已登入頁面找到指定記錄,只擷取必要欄位、填入草稿並停止。任務可命名為 Gemini intake draft。檢查點應列出來源網址,並把每個欄位與頁面可見依據並列。送出前由人員確認帳號、目標和欄位值。

提示詞

請在目前已登入頁面找到名為 [record name] 的記錄。回傳 JSON:name、status、date、source_url,並為每個欄位附上可見依據。只填入測試表單草稿,不要點擊 Submit。缺失或有歧義的值設為 null,並列出需要人工檢查的欄位。

這是示意流程,並非宣稱已實際填寫線上表單。不要在提示詞放入憑證、電子郵件或無關個資。

延伸閱讀

閱讀 Tabbit CLI 完整指南、了解如何連接 Agent 與現有瀏覽器、參考首次瀏覽器 Agent 任務清單或比較browser MCP 與 CLI。也可參考重用登入工作階段、驗證本機 Web 應用程式、附來源進行研究和Codex CLI 設定。

常見問題

Gemini 3.1 Flash Lite 的 API ID 是什麼?

Gemini API 穩定版 ID 是 `gemini-3.1-flash-lite`。Preview 模型使用另一個 ID。

Gemini 能自行控制瀏覽器嗎?

不能。相容 Agent 必須將模型連接到本機瀏覽器工具和已登入的 Tabbit 環境。

Gemini API 和 Cloud 列表是同一服務嗎?

不是。Google Cloud Agent Platform 是獨立服務,請另行確認模型狀態和生命週期。

如何載入 Tabbit skill?

依用戶端文件使用其探索方式。Pi 使用 `/skill:tabbit`;部分用戶端使用 `/skills` 或自動探索。

如何避免誤送出表單?

讓 Agent 儲存具名草稿並停在送出之前。由人員檢查目標、欄位和來源後再送出。

下一步

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