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用 Pareto 整理共享網頁文件

讓 Pareto 彙整資料,Tabbit CLI 讀取已登入頁面,最後建立命名草稿供人工審閱。

本文目錄
  1. 重點結論
  2. 選擇每項工作的執行工具
  3. 讓草稿保留可追溯證據
  4. 建立有來源連結的草稿
  5. 用 Tabbit Browser 讀取需登入的頁面
  6. 分享前檢查文件

Pareto 能整理來源資料,但不會控制你已登入的瀏覽器。使用本機 Agent 設定 Unbiased 的 pareto API,透過 Tabbit CLI 讀取獲准頁面,再建立共享文件草稿,並在每項主張旁保留來源 URL。Unbiased 文件說明 OpenAI 和 Anthropic API 格式,也有 OpenCode 設定範例;這是模型接入方式,不代表原生整合 Tabbit。查看 Unbiased API 文件。

重點結論

  • Pareto 是 Unbiased 的混合模型 API。文件中的 API 模型字串是 pareto;部分服務目錄使用 unbiased/pareto。

  • 本機 Agent 負責收集獲准來源和 URL,Pareto 負責整理,不要補造引用。

  • 在文件工具建立「每週研究簡報,草稿 01」,並在分享或發布前停止。

  • 保留來源 URL、證據摘錄和待核驗主張,方便審閱人逐項重開頁面。

選擇每項工作的執行工具

工作使用位置必要輸入不要預設
閱讀公開公告本機 Agent 或模型客戶端公開 URL能讀公開頁面就能進入私人工作區
閱讀已登入團隊頁面由本機 CLI 執行 Tabbit Browser 任務該瀏覽器設定檔的網站登入模型 API 能讀取瀏覽器 Cookie
整理發現透過受支援客戶端呼叫 Pareto來源摘錄和 URL回答流暢就代表引用已核實
儲存協作草稿獲准的文件應用程式草稿名稱和審閱人能起草就代表有分享權限

Unbiased 的開發者文件將 pareto 列為 API 模型字串,並說明支援 OpenAI 和 Anthropic 格式。OpenCode 設定指南示範自訂服務商路由。官方文件也提醒新平台帳號需要審核才會發 API key。使用前先確認帳號權限和客戶端工具支援。本文未聲稱在 OpenCode 實際執行 Pareto,也沒有測試 Pareto 與 Tabbit 的整合。

讓草稿保留可追溯證據

整理團隊筆記、供應商比較或每週政策摘要時,只讀取你有權查看的頁面。每條摘錄都要附準確的來源 URL。把精簡證據交給 Pareto,並要求標出推論與缺口。模型將多段文字整理成一項主張時,審閱人仍能回到原文核對。

產物應為草稿,不應直接修改來源頁面。若團隊頁面需要登入,請使用你本人登入的 Tabbit 環境。若沒有權限,就保留頁面 URL 和權限提示,不要換成他人的帳號。

建立有來源連結的草稿

這是示例流程,並非已完成的整合測試。提示詞會建立可審閱的文件,同時不修改原始來源。

使用此本機 Agent 已安裝的 Tabbit skill,只讀取我獲准查看的團隊頁面。保留每個頁面 URL 及支持主張的原文摘錄。不要編輯來源頁面。
將證據交給 Pareto。建立文件「每週研究簡報,草稿 01」,欄位為:主張、來源 URL、支持摘錄、可信度(直接/部分/未核實)、審閱備註。
用簡短標題整理相關主張。沒有來源的內容不要補寫;將衝突或缺漏標為待核驗。保存為草稿並展示文件,然後停止。不要分享、提交或發布。

預期文件會為每項主張保留 URL 和摘錄,並有待核驗區塊。審閱人能打開來源核對原文。不要把密碼、Cookie、私鑰或無關個人資料交給模型。

用 Tabbit Browser 讀取需登入的頁面

先安裝 Tabbit Browser,再由你本人登入團隊網站。使用能找到 ~/.agents/skills/tabbit/SKILL.md 並執行 ~/.local/bin/tabbit-cli 的本機 Agent。OpenCode 使用 @tabbit 呼叫已找到的 skill。其他客戶端可能有不同入口;不要假設存在 /tabbit 命令。

模型路由、skill 探索、CLI 可達性、網站登入和文件寫入權限要分開確認。此環境的一次本機 CLI 測試確認,第二個命名任務能在自己的任務分頁重用短時登入的測試頁。這沒有測試 Pareto 或文件整合。請參考 Tabbit CLI 指南、連接既有瀏覽器、首次任務檢查表和瀏覽器 MCP 與 CLI 比較。

分享前檢查文件

草稿檢查合格條件審閱人下一步
來源可追溯每項事實都有直接 URL 和摘錄開啟來源並比對文字
內容衝突不同版本和日期分別列出確認適用來源,不要讓模型默默合併
缺少證據未核實細節標為待核驗找到來源或刪除主張
文件狀態草稿尚未分享或發布確認文件和對象,再批准分享

更多內容:連接 Agent 與既有瀏覽器、重用登入會話、整理瀏覽器設定檔和任務分頁、瀏覽器 Agent 安全。這些指南涵蓋瀏覽器存取和審核流程,不代表 Pareto 原生支援 Tabbit。

常見問題

Pareto 能在已登入的瀏覽器中編輯共享文件嗎?

Pareto 是 API 模型,不是瀏覽器控制器。本機 Agent 要先透過瀏覽器工具讀取授權頁面,再把證據交給 Pareto,並用文件工具建立草稿。人工批准前應保持來源頁面唯讀。

Pareto 的 API 模型字串是什麼?

Unbiased 開發者文件使用 `pareto`。模型目錄可能加上 `unbiased/` 前綴。請依照你所用服務商要求設定模型 ID。

Unbiased 需要審核帳號嗎?

Unbiased 快速開始說明,新平台帳號會經過審核後才會取得 API key。設定客戶端前,請先確認帳號權限。

Pareto 能引用讀取的網頁嗎?

前提是本機 Agent 保留每條主張的來源 URL 和摘錄,再一起交給模型。要求沒有證據的內容標為待核驗。

遠端 Agent 能使用本機 Tabbit 登入嗎?

只有遠端服務另有支援本機交接時才能做到。否則,請在本機讀取網頁,再交給模型經過篩選的資料。

Agent 能直接發布文件嗎?

不應直接發布。讓 Agent 建立命名草稿並停在人工審核點。人工確認來源和目標對象後,再批准分享或發布。

下一步

讓 Tabbit 與你並肩工作。

跨分頁調研、自動化重複的瀏覽器工作,讓每一處上下文都觸手可及。