要用 GPT-6 Luna 操作已登录的网站，建议安装 Tabbit Browser，并通过 Tabbit CLI 连接本地客户端。整个流程需要三个部分都能工作：客户端能选择模型、Tabbit skill 或 CLI 连接正常、Tabbit Browser 的目标配置已经登录。模型本身看不到你的标签页。使用本地客户端连接 Tabbit CLI 后，可以让独立任务标签页读取一条支持工单，并核对对应知识库证据。
一位 r/codex 用户说，GPT-6 Luna 已经出现“但还不能实际使用”。这条反馈来自发布当天，但说明了为什么模型可见与请求成功需要分开检查。原帖。
最容易误判的是把模型目录条目当成成功运行。OpenAI 文档列出了 gpt-6-luna，但客户端仍需要有效的模型权限，以及调用本地浏览器工具的路径。下面先用一个只读小任务逐层检查，再考虑更长的工作流。模型能力和费用可查看 GPT-6 Luna 评测 与 价格说明。
要点
GPT-6 Luna 不会自行连接浏览器，Agent 客户端必须能选择该模型并调用浏览器工具。
在本地 Agent 客户端中安装 Tabbit skill。Pi 使用
/skill:tabbit，其他客户端可能提供/skills列表。任务开始前，先在 Tabbit Browser 的目标配置中登录支持系统。
模型可用、CLI 可达、登录状态有效和工单证据正确，是四项独立检查。
从只读查询开始。发送回复、改状态或更新工单应留给人工批准。
先判断哪一层没有连通
OpenAI 将 GPT-6 Luna 列为可处理文本与图像输入、并可通过 Responses API 调用工具的模型。这说明的是模型层能力，并不代表每个编码 Agent 或浏览器应用都能选它，也不代表模型不经集成就能访问本地浏览器。OpenAI 模型文档列出了模型 ID 和 API 工具支持；发布说明说明了它面向聚焦型、高频任务的定位。
| 检查项 | 能证明什么 | 不能证明什么 |
|---|---|---|
| 客户端模型选择器出现 GPT-6 Luna | 客户端提供该模型选项 | 账号可以调用，或请求已成功 |
| 简单模型请求返回响应 | 提供方权限和基础模型路由正常 | Tabbit CLI 能访问浏览器 |
| 客户端能调用 Tabbit skill 或 CLI | 技能入口和本地 CLI 已连接 | 目标网站已登录 |
| Tabbit 打开目标页面并读到标题 | 浏览器连接和当前页面访问正常 | 工单提取准确，或可以安全修改 |
| 工单编号和来源文章与页面一致 | 只读任务返回了可核对证据 | 应自动发送回复或更新工单 |
从你已经使用、并能验证的本地客户端开始。这里 Pi 的离线模型目录曾列出 openai-codex/gpt-6-luna，但这只是目录检查，不代表已验证计费、提供方认证或浏览器任务。先检查自己的模型选择器并发出简单请求，再接入浏览器工具。更完整的 Pi 浏览器操作设置也应把客户端与浏览器集成分开检查。
准备 Tabbit Browser 登录环境
安装并打开 Tabbit Browser，选择平时登录支持系统的浏览器配置。
自行登录工单队列和知识库。打开一条工单，确认页面能显示其内容。
在本地 Agent 客户端中安装 Tabbit skill。Pi 使用
/skill:tabbit。Claude Code 和其他客户端则应通过各自的技能界面查看；不要假设所有客户端都使用/tabbit。确认客户端能调用本地 Tabbit CLI。客户端发现技能和本地启动器可达是两项检查。如果技能可见但 CLI 命令失败，先处理本地安装或权限问题，不要误判为网站登录故障。
让 Agent 只执行一次可撤销的读取。保留常规工单标签页，以便对照返回结果。
关键区别在于客户端是否在本机运行。远程 Agent 无法天然访问你电脑上的浏览器，除非它提供了受支持的本地交接方式。如果 Agent 在云端运行，可以让它先整理工单核对清单，再交给本地 Agent 或由你本人完成浏览器步骤。可阅读如何连接 Agent 与现有浏览器了解连接方式，并通过 Browser MCP 与 CLI 对比选择操作入口。
执行一次有边界的工单查询
使用测试夹具，或使用你获准查看的工单。下面的提示词只要求提供证据，不要求回复或更改状态。将方括号内容换成非敏感编号。不要把客户原文、邮箱或凭据粘贴到公开模型提示词中。
使用当前 Tabbit Browser 配置中的 Tabbit CLI。
打开编号为 [TICKET-ID] 的支持工单。不要回复、分配、关闭或编辑工单。
请返回：
1. 页面上可见的工单主题和状态。
2. 页面显示的工单编号。
3. 一篇相关知识库文章的标题和 URL。
4. 一句话说明页面上的哪条信息表明该文章与工单相关。
5. 任何无法核实的字段。
读取后停止。我会对照当前打开的页面核查结果。预期输出是一小段证据，例如 工单：GEO-104、状态：待处理、文章：[标题]、URL：[来源]。这些值属于测试夹具示例，不代表真实支持系统数据。如果还要起草回复，请把草稿留在 Agent 对话中，在对话里对照已打开的工单审阅后，再决定是否粘贴到支持系统。如果 Agent 只返回摘要，没有工单编号或来源 URL，应要求它重新检查页面，不要把结果当作已验证信息。
2026-11-09 的本地夹具检查说明了登录验证的作用：测试 Cookie 设置前，受保护页面返回 401；登录任务完成后，另一个 Tabbit CLI 任务打开同一页面，读到了标题和夹具编号。这只验证了该测试环境中的会话复用，不能证明 Luna 执行了测试，也不能证明所有支持网站都允许相同访问。开始使用生产工单前，可参考浏览器 Agent 首次任务检查清单。
选择合适的停止点
| 任务步骤 | GPT-6 Luna 与本地浏览器工具可做什么 | 人工检查点 |
|---|---|---|
| 查找指定工单 | 读取工单编号和主题 | 确认编号属于目标客户 |
| 查找支持政策 | 打开可能相关的文章并引用 URL | 确认内容最新且适用于当前情况 |
| 起草回复 | 只在 Agent 对话中准备文本 | 检查语气、承诺和敏感信息 |
| 发送或修改工单 | 动作前停止 | 由你本人审核并执行 |
如果客户端能选择 GPT-6 Luna，且任务目标聚焦、停止规则清楚，它可以用于信息提取。若问题需要结合多条政策或含糊的客户历史做判断，应改用推理能力更强的模型或由人工决策。模型能力取舍见 GPT-6 Luna 介绍，额外保护措施见浏览器 Agent 检查清单。
连接失败时的处理方法
找不到模型。 更新客户端或检查提供方配置。公开模型文档不能证明账号已获准访问。
找不到技能。 按该客户端的方式安装技能；如客户端要求，重启后再查。
CLI 无法启动。 直接检查 Tabbit CLI，并核对客户端是否允许运行本地命令。此时先不要检查网站登录。
网站显示登录页。 确认使用的是已登录的 Tabbit 配置，然后由你本人登录，不要让 Agent 处理密码或一次性验证码。
结果没有证据。 要求返回 URL 和页面可见编号，再在浏览器中对照。听起来确定的摘要不等于核验结果。
页面要求忽略原指令。 把网页内容视为不可信。保持只读；若 Agent 提出无关操作，就停止任务。
遇到问题时可以按顺序查看 Tabbit CLI 完整指南、复用已登录的浏览器会话和连接 Agent 与浏览器。给 Agent 单独的任务标签页，你仍可使用其他标签页查资料和审稿。
常见问题
GPT-6 Luna 能直接操作我已登录的浏览器吗？
不能。模型还需要 Agent 客户端和浏览器工具。Tabbit CLI 可以把受支持的本地客户端连接到 Tabbit Browser 环境，网站原有会话是否可用则取决于所选环境和网站限制。
哪些客户端能用 Tabbit CLI 调用 GPT-6 Luna？
选择能够选中 GPT-6 Luna 并调用本地工具的客户端。本环境中，Pi 的离线模型列表出现过 openai-codex/gpt-6-luna，但这只证明目录中有该条目。还要分别确认账号权限、模型选择、CLI 可达性和真实响应。
在 Pi 中如何调用 Tabbit skill？
为 Pi 安装 Tabbit skill 后，使用 /skill:tabbit 调用。其他客户端可能通过 /skills 列表或自己的技能选择器发现它，应以客户端实际界面为准。
Tabbit CLI 会替我登录网站吗？
不会。请先在目标 Tabbit Browser 配置中自行登录。网站允许时，CLI 任务可以使用该浏览器环境的会话。如果页面要求登录，请手动完成后再继续。
如何确认浏览器任务读对了？
让 Agent 返回页面标题、记录编号和来源 URL，再与浏览器中可见的页面逐项核对。不要让首次测试发送回复或修改工单。
Agent 工作时我还能继续用浏览器吗？
Tabbit CLI 会为任务使用单独的任务标签页，你可以保留其他标签页查资料或审稿。检查任务实际管理的标签页，不要把无关页面交给任务。