GPT-5.4 nano 可以帮助整理可见的支持工单编号和链接，但它不能独自浏览已登录网站。OpenAI 文档列出 function calling 和 MCP 支持，同时明确该模型不支持内建 computer use；Agent 客户端仍需提供并执行浏览器工具。可以评估 Tabbit Browser 加 Tabbit CLI 的本地方案，但前提是所选客户端支持本地工具。在 Codex 中，已安装的 Tabbit 技能用 $tabbit 调用。请分别核对 API 路由、客户端能否发现技能、本地 CLI 连通性和网站登录状态。GPT-5.4 nano 目前也已弃用，计划于 2027 年 4 月 1 日从 API 下线，选择时应考虑迁移期限。
一位 Reddit 用户说，在其评测中，模型对干净输入的结构化抽取能通过测试，但遇到含糊输入时可能自信地答错。这只是个人体验，不是准确率保证。将每个工单编号和来源 URL 并排展示、由人工核对后再采取动作，是更稳妥的做法。Reddit 讨论
重点结论
OpenAI 当前 API 文档使用请求 ID
gpt-5.4-nano；CSV/目录标签openai/gpt-5.4-nano可能是目录或第三方路由的供应商前缀。模型支持 function calling 和 MCP，但模型页称其不支持内建 computer use。客户端必须运行 Tabbit CLI 或其他获准的浏览器工具。
只读取工单编号和可见链接。不要把姓名、邮箱、工单正文、附件或账户标识返回给模型。
使用具名只读草稿，逐一核对编号与链接，然后在执行工单动作前停止。
OpenAI 已弃用该模型，API 计划于 2027 年 4 月 1 日下线，官方建议换用
gpt-6-luna。迁移前确认可用，并用同一个夹具重新测试。
先确认 API 模型和工具路径
| 路由或状态 | 当前文档说明 | 浏览器任务前的决定 |
|---|---|---|
| OpenAI API | 准确模型 ID 为 gpt-5.4-nano；支持 function calling、结构化输出和 MCP | 确认 API 账户能访问模型，且客户端实现所选工具协议 |
| 内建 computer use | GPT-5.4 nano 模型页标为不支持 | 不要期待模型自带截图点击工具；通过客户端另行提供浏览器工具 |
| 弃用时间 | 已弃用，API 下线日为 2027-04-01；官方推荐 gpt-6-luna | 用于新生产流程前确认替代模型可用，并在下线日前重复评测 |
| 目录/供应商标签 | 选题 CSV 写作 openai/gpt-5.4-nano | 使用所选供应商文档里的请求 ID；不要假设 OpenAI 端点接受目录前缀 |
OpenAI 发布说明称 nano 只通过 API 提供。当前模型页列出 gpt-5.4-nano、function calling 和 MCP，同时单独标注该模型不支持内建 computer use。这并不矛盾：本地 Agent 可以将浏览器作为自定义函数或 MCP 工具提供，但真正执行浏览器操作的是宿主客户端，而非模型自带的 computer-use 工具。选择客户端前，请查看 OpenAI 模型页、API 工具指南和 GPT-5.4 mini、nano 发布说明。
还要考虑 API 生命周期。OpenAI 的弃用页面将 gpt-5.4-nano 列为 2027 年 4 月 1 日下线，并建议改用 gpt-6-luna。日期快照版本也在受影响的版本系列中。把模型 ID 固定为 gpt-5.4-nano-2026-03-17 并不能绕过退役。短期流程应记录模型 ID 和测试日期；长期流程则把模型放在配置中，并用同一个夹具测试官方推荐的替代项。
连接本地浏览器，但不要移交登录会话
安装 Tabbit Browser 和 Tabbit CLI 技能。在 Codex 中用 $tabbit 调用已安装技能，启动器是 ~/.local/bin/tabbit-cli。这只是 Codex 的技能入口，并不能证明 GPT-5.4 nano 可在 Codex 的模型列表中选择。使用该模型时，应选择文档明确支持 OpenAI gpt-5.4-nano 以及本地 CLI 或 MCP 工具的 API Agent 客户端。客户端和模型路由需要分别验证。
确认模型可用：在客户端选择 OpenAI API 供应商和准确 ID
gpt-5.4-nano，并在该账户/客户端确认能调用。目录可能显示openai/gpt-5.4-nano，实际请求格式按供应商文档来。确认技能发现：请客户端列出或加载
tabbit。其他客户端的入口不同：Pi 使用/skill:tabbit；有些客户端提供/skills，也有客户端自动发现技能。不要假设/tabbit通用。确认本地连通：运行
tabbit-cli diagnose，检查目标 Tabbit Browser 实例。为任务起清楚的名字，每次 CLI 调用使用唯一 request ID。确认网站权限：由你本人在目标 Tabbit 环境打开获准的支持队列，并确认账户已登录且有权读取。
网页可复用该 Tabbit 环境中已有的登录状态。Tabbit CLI 会创建独立任务页，你可以继续使用常规标签页。本地夹具测试中，受保护页面在建立短时测试会话前返回 401；随后第二个具名任务读取到标题“Release notes review”和夹具编号 GEO-104。这只验证了本地夹具会话复用；没有连接 GPT-5.4 nano、读取支持工单或测试客户端集成。Tabbit CLI 指南和连接现有浏览器指南说明任务页和现有会话的关系。
只提取工单编号和链接
先选一个获准只读测试的支持队列或工单夹具。如果页面包含客户姓名、邮箱、正文、附件或账户 ID，不要把这些内容纳入模型输出。这项任务是建立链接索引，而非工单分诊：只返回可见工单编号、打开该工单的 URL，以及需要人工核对的提示。不要打开回复、分配、关闭或提交控件。
用提示词定义读取范围和停止点：
任务：创建名为“GPT-5.4 nano 工单链接索引 — M195”的本地复核草稿。
通过已安装的 Tabbit CLI 技能使用 Tabbit Browser。只读取我指定的支持队列与工单页面，以及当前登录账户可见的字段。
每张工单只返回：可见工单编号、直接工单 URL、来源队列 URL、复核状态。不要复制姓名、邮箱、工单正文、附件或账户标识。不要猜测缺失编号，也不要按规律自行拼出 URL。
将结果保留为草稿表格。在回复、分配、改状态、关闭、保存或提交前停下。每条工单链接旁展示来源 URL，供我核对。以下是合成数据的格式示例；它不是实际支持工单，也不是本地夹具的运行结果：
| 工单编号 | 工单链接 | 来源队列 | 复核状态 |
|---|---|---|---|
DEMO-SUP-104 | https://support.example.test/tickets/DEMO-SUP-104 | https://support.example.test/queue | 合成示例；需对照已登录页面核实 |
这种格式将简短编号和复核者打开的页面连在一起，同时刻意省略工单正文。首个浏览器 Agent 任务清单说明如何确认客户端正在读取预期页面；浏览器 MCP 与 CLI 对比介绍两种传输方式。
逐行复核，再使用结果
| 字段 | Agent 输出 | 人工检查点 |
|---|---|---|
| 工单编号 | 页面可见的完整编号，保留前缀和标点 | 打开链接后逐字符核对，确认属于同一工单 |
| 工单 URL | 从工单页或可见链接读取的直达网址 | 确认打开的是该工单，而不是队列页或相邻记录 |
| 来源队列 | 选择工单时的列表页面 URL | 确认来源页面已授权且内容仍是最新的 |
| 复核状态 | “需要人工核对” | 每行复核后再使用；不确定时保持草稿，不采取动作 |
第二次核验能抓出看似合理却与编号不匹配的链接。如果 Agent 正在读取时队列发生变化，重新观察并再次核对，而不是相信旧快照。除非页面明确显示了直达链接，否则不要让模型按编号规律拼接 URL。带来源的浏览器调研指南讲如何把结论连接到来源；浏览器 Agent 权限指南说明如何限制操作范围。
用 Tabbit Browser 生成工单链接草稿
Tabbit Browser 提供已登录页面，Tabbit CLI 则让本地 Agent 客户端通过独立任务页查看页面。现有登录状态留在目标 Tabbit 环境中，无需把 Cookie 或密码导出到提示词中。但客户端调用托管 API 时，返回的工单编号和 URL 仍会发送给 GPT-5.4 nano，因此只返回任务需要的字段。
安全流程是：在 Tabbit 打开获准队列，启动具名 CLI 任务，读取可见编号和链接，生成本地草稿表，再把它与来源页面并排展示。随后由你逐项核对编号和 URL。远程客户端需要明确支持本地 handoff 才能连接 Tabbit CLI；API 模型端点本身看不到本地标签页。请看本地与云端浏览器 Agent 指南和Codex 与 Tabbit CLI 设置指南。
本地会话夹具只证明当前环境中的浏览器连接，不是支持工单测试。本文没有访问支持网站或读取真实工单。将上面的表格视为格式示例，首次真实测试只用合成数据或明确批准的队列。
现在就规划模型迁移
截至 2026 年 11 月 10 日，OpenAI API 文档将 GPT-5.4 nano 标为弃用，并列出 2027 年 4 月 1 日下线。官方建议改用 gpt-6-luna。这是一项迁移通知，不代表所有客户端都已提供替代模型，也不保证行为完全相同。
把模型 ID 放在配置中，而不是写死在工作流里。准备一个经过批准的小型夹具，其中包含已知工单编号和可见直达链接。切换模型前，用同一夹具分别运行两个模型，比较编号与链接配对，记录未识别或含糊的行，并检查供应商/客户端日志。如果目标客户端尚未提供替代模型，就保持草稿状态并改用当前受支持的路线。连接现有浏览器指南说明登录会话边界；API 下线日期以 OpenAI 的弃用通知为准。
只要 API 路由仍可用，且客户端支持所需的本地工具循环，GPT-5.4 nano 可以短期承担定义清楚的字段抽取。保持浏览器只读，只返回编号和 URL，并保留人工复核点。在下线前测试官方建议的替代模型，不要假设模型名称或行为会自动延续。
延伸阅读
常见问题
GPT-5.4 nano 能独自浏览已登录的网站吗？
不能。GPT-5.4 nano 支持 function calling 和 MCP，但仍需客户端提供并执行浏览器工具。OpenAI 模型页没有把内建 computer use 列为该模型支持的能力。若本地客户端支持交接，也可以使用获准的 Tabbit CLI 工具。
GPT-5.4 nano 的准确 API 模型 ID 是什么？
OpenAI API 文档使用 `gpt-5.4-nano`；目录标签 `openai/gpt-5.4-nano` 是带供应商前缀的条目，不一定是 OpenAI API 请求中的模型字符串。请使用所选端点文档中的 ID。
GPT-5.4 nano 能在 ChatGPT 中选用吗？
OpenAI 将 GPT-5.4 nano 作为 API 模型记录。不要假设它能直接出现在 ChatGPT 模型选择器中；请在计划使用的 API 账户和客户端中检查当前访问权限。
GPT-5.4 nano 现在还受支持吗？
截至 2026 年 11 月 10 日，OpenAI 将 `gpt-5.4-nano` 标为弃用，API 下线日期为 2027 年 4 月 1 日。官方建议替换为 `gpt-6-luna`；迁移前请确认可用性，并重复运行同一任务评估。
GPT-5.4 nano 会看到我的浏览器密码或工单内容吗？
登录会话可以留在 Tabbit 中，因此不要把密码或 Cookie 复制到提示词里。客户端返回给托管模型的工单字段仍会发往 API。本任务只返回可见工单编号和链接，并应查看供应商的数据条款。
GPT-5.4 nano 能更新或关闭工单吗？
本文的工作流只读：收集编号和链接，生成有名称的复核草稿后停下。首次测试不要提供更新、关闭、回复或提交权限，由人工检查来源并决定后续操作。