가중치를 다운로드하거나 비피크 시간에 API 작업을 예약해야 한다면 DeepSeek V4.1 Flash를 먼저 기준으로 삼으세요. 시각 입력이나 LongCat이 강점을 보인 특정 코딩 작업에는 LongCat 2.5도 시험할 만합니다. 현재 DeepSeek API는 1017 버전을 제공하지만 LongCat의 비교표가 같은 버전이라고 밝히지는 않습니다.
한 Reddit 사용자는 이전 Preview로 C# 클래스 다섯 개를 분석할 때 반복에 빠졌다고 보고했습니다. 복잡한 작업 하나의 경험이며 정식 버전의 평가가 아닙니다.
핵심 요약
LongCat 한시 가격은 DeepSeek 피크 가격과 같고 DeepSeek 비피크 가격은 절반입니다. 두 모델은 약 1M 컨텍스트를 제공하지만 평가 출처와 설정은 다릅니다. 버전과 도구를 고정하고 성공률, 재시도, 실제 비용을 비교하세요.
LongCat은 전체 1.6T 파라미터 중 토큰당 약 48B를 활성화한다고 발표했습니다. DeepSeek은 552B MoE 본체에서 입력에 8B, 출력에 16B를 활성화한다고 설명합니다. 이 숫자만으로 계산량을 직접 비교할 수 없습니다.
각 모델 계열의 배경은 DeepSeek V4.1 Flash 소개와 LongCat 2.0 안내에서 확인할 수 있습니다. 후자는 이전 세대 설명이며 2.5의 실측이 아닙니다.
사양과 가격 비교
| 항목 | LongCat 2.5 | DeepSeek V4.1 Flash |
|---|---|---|
| API 전체 컨텍스트 | 1,048,576 | 1M |
| 최대 출력 | 262,144 | 384K |
| 시각 입력 | 이미지와 동영상 문서화 | 시각 지원, 동영상은 API 확인 |
| 가중치 | 출시 페이지에서 공개 예정 | 다운로드 가능 |
| 백만 토큰당 가격 | $0.30 / $0.006 / $1.20 | 피크: $0.30 / $0.006 / $1.20; 비피크: $0.15 / $0.003 / $0.60 |
가격은 캐시되지 않은 입력, 캐시 입력, 출력 순서의 미국 달러입니다. 확인일은 2026년 11월 3일입니다. LongCat의 현재 문서는 출력 한도를 256K로 적지만 일부 외부 글은 128K로 표시합니다. 배포 전에 API 제한을 다시 확인하세요. 파라미터 수만으로 품질이나 속도를 판단할 수 없습니다. LongCat · LongCat API · DeepSeek
비용: 피크에는 같고 비피크에는 절반
DeepSeek 피크 시간은 중국 공휴일을 제외한 평일 01:00–04:00 및 06:00–10:00 UTC입니다. 캐시되지 않은 입력 30만, 캐시 입력 20만, 출력 10만 토큰을 쓰면 LongCat과 DeepSeek 피크는 $0.2112, DeepSeek 비피크는 $0.1056입니다. 같은 사용량을 가정한 계산이며 성공률이나 실제 사용량이 같다는 뜻은 아닙니다. 검색, 가져오기, 재시도 비용도 고려하세요. LongCat · DeepSeek
세 종류의 토큰을 각 단가로 나누어 계산합니다.
LongCat = 0.3 × $0.30 + 0.2 × $0.006 + 0.1 × $1.20 = $0.2112
DeepSeek 피크 = $0.2112
DeepSeek 비피크 = 0.3 × $0.15 + 0.2 × $0.003 + 0.1 × $0.60 = $0.1056동일한 작업 1,000회는 다른 비용을 제외하고 각각 $211.20과 $105.60입니다. 모델별 추론 토큰과 재시도 횟수는 다를 수 있으므로 승인된 결과 한 건당 비용을 측정하세요. DeepSeek V4 Flash 가격 안내는 이전 세대를 다루므로 최신 요금은 공식 페이지에서 확인해야 합니다.
코딩 평가: 작업에 따라 결과가 달라진다
LongCat 공개표에서 LongCat과 DeepSeek은 각각 Terminal Bench v2.1 88.4 대 90.6, v4.0 38.5 대 31.2, Program Bench 25.5 대 20.3, DeepSWE v1.1 64.6 대 74.2입니다. BrowseComp는 91.9 대 91.5입니다. 별표가 있는 경쟁 모델 점수는 공개 자료에서, 나머지는 LongCat 자체 시험에서 가져왔습니다. 버전과 환경이 동일하다는 보장은 없습니다. LongCat
| 공개 평가 | LongCat 2.5 | DeepSeek V4.1 Flash | 표에 나타난 차이 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench v2.1 | 88.4 | 90.6 | DeepSeek 2.2점 우위 |
| Terminal Bench v4.0 | 38.5 | 31.2 | LongCat 7.3점 우위 |
| Program Bench | 25.5 | 20.3 | LongCat 5.2점 우위 |
| DeepSWE v1.1 | 64.6 | 74.2 | DeepSeek 9.6점 우위 |
| BrowseComp | 91.9 | 91.5 | LongCat 0.4점 우위 |
LongCat은 자사 결과에서 thinking을 켰다고 밝히고 일부 평가 환경을 설명합니다. 그러나 양쪽 열의 환경, 예산, 모델 버전이 같다는 보장은 없습니다. 표에는 DeepSeek 1017 버전도 명시되지 않았습니다. 오차를 모르는 BrowseComp의 0.4점 차이는 실질적 우위를 증명하지 못합니다.
에이전트를 선택할 때 같은 저장소 작업을 사용하고 모델 버전, 도구, 재시도 상한을 고정한 뒤 통과한 테스트, 시간, 토큰을 기록하세요. 에이전트 추론 안내는 도구와 오류 복구가 결과에 미치는 영향을 설명합니다.
시각 입력, 긴 컨텍스트와 배포
LongCat은 이미지와 동영상 입력을 문서화하고 DeepSeek도 시각 기능을 제공합니다. 공급자별 형식과 제한을 확인하세요. 1M은 용량이지 모든 정보를 정확히 활용한다는 보장이 아닙니다. 자료의 앞, 중간, 끝에서 정보 검색 정확도와 지연을 시험하세요. DeepSeek은 가중치를 공개했고 LongCat 2.5는 공개 예정입니다. 자체 배포 전 라이선스와 하드웨어 비용을 확인하세요. LongCat · DeepSeek
긴 문서에서는 출력 공간을 남기고 자료의 앞, 중간, 끝에서 정보를 찾아내는지 확인하세요. 이미지 시험에는 작은 글자와 표가 있는 화면을 포함합니다. LongCat 문서는 동영상에 공개 URL을 사용하도록 안내합니다. 전송 전에 형식과 제한을 확인하세요. 긴 컨텍스트가 정확도를 보장하지는 않습니다.
Preview 사용자 경험
다른 사용자는 Terminal Bench 시험에서 Preview의 예외와 시간 초과가 적었다고 보고했습니다. 다만 로컬 장애가 있었고 모델별 시험 날짜도 달랐습니다. 코드 이전 작업에서는 반복이 발생했지만 중단 후 계속할 수 있었다는 보고가 있습니다. 정식 버전의 실패율로 일반화할 수 없습니다.
재시도 상한을 정하고 반복 도구 호출을 기록하면 루프를 발견하기 쉽습니다. 코드를 수용하기 전에 변경 사항을 검토하고 테스트를 실행하세요. 위 경험은 Preview에 관한 것으로 정식 버전의 실패율이 아닙니다.
Tabbit Browser에서 근거 정리하기
Tabbit에서 공식 문서와 시험 기록을 열고 Chat with Page로 버전, 가격, 날짜를 정리한 뒤 원문을 확인하세요. 이미지는 다른 모델을 보여 주며 두 비교 대상이 모든 계정에 제공된다는 증거가 아닙니다. 모델 선택기를 확인하고 없으면 각 API에서 시험하세요.
예를 들어 두 공식 요금 페이지와 평가표를 열고 Chat with Page로 버전, 날짜, 요금 단위를 추출한 다음 원문과 대조합니다. 같은 작업에 대한 시험 결과도 저장하세요. Tabbit 사용 가이드는 페이지 문맥 기능을 설명합니다. 탐색 자동화는 에이전트 브라우저의 역할과 AI 브라우저 비교를 참고하세요. 답변을 나란히 보면 차이를 찾을 수 있지만 통제된 평가를 대신하지는 못합니다.
어느 모델을 선택할까?
| 우선순위 | 시작점 | 확인 사항 |
|---|---|---|
| 예약 가능한 저렴한 API | DeepSeek | 시간대, 토큰, 도구 비용 |
| 지금 가중치 다운로드 | DeepSeek | 라이선스, 장비, 운영 비용 |
| 이미지 또는 동영상 작업 | LongCat | 형식, 정확도, API 제한 |
| 코드와 긴 문서 | LongCat + DeepSeek | 동일 작업, 버전, 재시도 |
비피크 가격이나 가중치 다운로드가 중요하면 DeepSeek을 첫 기준으로 삼으세요. LongCat의 시각 입력이나 특정 평가가 업무에 맞으면 동일한 실제 작업으로 두 모델을 시험하고 검토 비용도 포함하세요.
비피크 가격이나 가중치 다운로드가 결정적이면 DeepSeek을 첫 기준으로 삼으세요. LongCat의 시각 입력이나 특정 평가가 목적에 맞으면 대표적인 실제 작업으로 두 모델을 비교하세요. 다른 모델 비교에서도 작업에 따라 선택이 달라지는 이유를 다룹니다.
자주 묻는 질문
공식 API는 어느 쪽이 더 저렴한가요?
2026년 11월 3일 기준 LongCat의 한시 가격은 DeepSeek의 피크 가격과 같습니다. DeepSeek 비피크 가격은 절반이며 실제 비용은 토큰과 도구 사용량에 따라 달라집니다.
코딩에는 어느 모델이 더 좋나요?
LongCat이 공개한 표에서는 평가 항목에 따라 우위가 달라집니다. 동일한 버전과 도구로 실제 업무를 시험해야 합니다.
컨텍스트와 출력 한도는 얼마인가요?
LongCat은 총 1,048,576토큰과 max_tokens 262,144 한도를 문서화했습니다. DeepSeek은 1M 컨텍스트와 최대 384K 출력을 명시하며 입출력은 전체 한도 안에 들어가야 합니다.
두 모델의 가중치를 다운로드할 수 있나요?
DeepSeek은 가중치 링크를 제공합니다. LongCat 2.5 출시 페이지의 저장소는 공개 예정이므로 최신 상태와 라이선스를 확인하세요.
이미지와 동영상을 모두 처리하나요?
두 모델 모두 시각 이해를 제공하고 LongCat은 이미지와 동영상 입력을 명시합니다. 형식과 제한은 API 및 공급자별로 확인해야 합니다.
Tabbit에서 두 모델을 사용할 수 있나요?
제공 여부는 현재 모델 선택기, 계정, 지역에 따라 다릅니다. 이 글의 화면은 다른 모델을 보여 줍니다.