LongCat 2.5 vs DeepSeek V4.1 Flash: cuál elegir

Empieza por DeepSeek V4.1 Flash si necesitas pesos descargables o puedes programar llamadas fuera de las horas punta. Prueba LongCat 2.5 con tareas visuales o de código que se parezcan a sus pruebas más fuertes. La API actual de DeepSeek sirve la versión 1017; la tabla de LongCat no identifica esa revisión.

Un usuario de Reddit informó de bucles al analizar cinco clases de C# con el Preview anterior. Es una experiencia en una tarea compleja, no una medida de la versión final.

Conclusiones principales

El precio promocional de LongCat coincide con el de DeepSeek en hora punta y DeepSeek cobra la mitad en horario valle. Ambos anuncian alrededor de 1M de contexto. Compara resultados aceptados, reintentos y facturas reales con versiones y herramientas fijas.

LongCat declara 1,6T de parámetros totales y unos 48B activos por token. DeepSeek describe un MoE de 552B con 8B activos en entrada y 16B en salida. Estas cifras no permiten comparar directamente el cómputo.

Para conocer los antecedentes, consulta la guía de DeepSeek V4.1 Flash y la guía de LongCat 2.0. El segundo enlace describe la generación anterior, no una prueba de 2.5.

Comparación de especificaciones

Los precios son dólares por entrada sin caché, entrada en caché y salida, en ese orden. Datos consultados el 3 de noviembre de 2026. La documentación actual de LongCat indica 256K de salida, aunque algunas páginas de terceros indican 128K. Confirma el límite antes de implantarlo. El número de parámetros no determina por sí solo la calidad ni la velocidad. LongCat · LongCat API · DeepSeek

Coste: igual en punta, mitad en valle

DeepSeek define horas punta de lunes a viernes entre 01:00–04:00 y 06:00–10:00 UTC, salvo festivos públicos chinos. Con 300.000 tokens de entrada sin caché, 200.000 en caché y 100.000 de salida, LongCat y DeepSeek en punta cuestan $0,2112; DeepSeek en valle cuesta $0,1056. Es una comparación con el mismo consumo, no una garantía de igual tasa de éxito. Las búsquedas, extracciones y reintentos pueden añadir costes. LongCat · DeepSeek

El cálculo separa los tokens según su tarifa:

LongCat = 0,3 × $0,30 + 0,2 × $0,006 + 0,1 × $1,20 = $0,2112
DeepSeek punta = $0,2112
DeepSeek valle = 0,3 × $0,15 + 0,2 × $0,003 + 0,1 × $0,60 = $0,1056

Con 1.000 tareas del mismo tamaño, serían $211,20 y $105,60 respectivamente, antes de cargos adicionales. Los modelos pueden producir cantidades distintas de razonamiento o necesitar más intentos; mide el coste por resultado aceptado. La guía de precios de DeepSeek V4 Flash trata una generación anterior, de modo que la tarifa actual debe consultarse en la página oficial.

Pruebas de código: depende de la tarea

La tabla de LongCat publica 88,4 frente a 90,6 en Terminal Bench v2.1; 38,5 frente a 31,2 en v4.0; 25,5 frente a 20,3 en Program Bench y 64,6 frente a 74,2 en DeepSWE v1.1, respectivamente. En BrowseComp son 91,9 y 91,5. Los resultados con asterisco proceden de fuentes públicas y los demás son pruebas del proveedor. No se garantizan versiones ni condiciones idénticas. LongCat

LongCat declara que activó el razonamiento y detalla el entorno de algunas pruebas. La tabla no garantiza el mismo presupuesto, entorno o versión para las dos columnas. En particular, no identifica la versión 1017 de DeepSeek. Una diferencia pequeña como los 0,4 puntos de BrowseComp no demuestra una ventaja práctica sin conocer la incertidumbre.

Para elegir un agente, ejecuta las mismas tareas de un repositorio, fija las versiones, el conjunto de herramientas y el máximo de reintentos, y registra pruebas aprobadas, tiempo y tokens. La guía de razonamiento de agentes explica cómo influyen las herramientas y la recuperación de errores.

Visión, contexto y despliegue

LongCat documenta imágenes y vídeo; DeepSeek también ofrece visión. Verifica formatos y límites del proveedor. Una ventana de 1M es capacidad, no una promesa de recuperación perfecta. Comprueba datos al principio, medio y final de tus documentos, junto con la latencia. DeepSeek publica pesos y LongCat anuncia los suyos como próximos. Revisa licencia, hardware y coste antes de alojarlos. LongCat · DeepSeek

Para documentos extensos, reserva espacio para la respuesta y comprueba si el modelo encuentra información al principio, en el centro y al final. En imágenes, prueba capturas con texto pequeño y tablas. Para vídeo, LongCat documenta URL públicas; verifica el formato y los límites actuales antes de enviar archivos. Una ventana mayor no sustituye estas pruebas.

Experiencias con la versión Preview

En una prueba de Terminal Bench, un usuario informó de menos excepciones y tiempos de espera para Preview, con una tarea afectada por un fallo local y ejecuciones en fechas distintas. Otro usuario vio bucles en una migración de código y dijo que podía reanudarla tras intervenir. No extrapoles estas observaciones a la versión final.

Un límite de reintentos y un registro de llamadas repetidas permiten detectar bucles. Comprueba los cambios y ejecuta los tests antes de aceptar el código. Los comentarios anteriores se refieren al Preview: no prueban la tasa de fallos de LongCat 2.5 final.

Organiza las fuentes en Tabbit Browser

Abre las páginas oficiales y tus registros en Tabbit. Usa Chat with Page para extraer versión, precio y fecha, y comprueba cada dato en la fuente. La imagen muestra otros modelos, no demuestra que los dos comparados estén disponibles en todas las cuentas. Consulta el selector; si falta uno, realiza la prueba mediante su API.

Por ejemplo, abre las dos tarifas oficiales y la tabla del proveedor, pide a Chat with Page que extraiga la versión, la fecha y las unidades de precio, y contrasta cada dato con su página. Guarda después tus resultados de prueba con el mismo conjunto de tareas. La guía de Tabbit describe estas funciones. Si necesitas automatizar la navegación, consulta también qué hace un navegador con agentes y la comparativa de navegadores con IA. Las respuestas paralelas ayudan a encontrar discrepancias, pero no reemplazan una evaluación controlada.

Cuál elegir

DeepSeek es un buen punto de partida cuando importan la tarifa valle o los pesos descargables. Si las entradas visuales o una prueba concreta favorecen a LongCat, evalúa ambos con el mismo trabajo e incluye la revisión humana en el coste.

Si la tarifa valle y los pesos descargables deciden la compra, DeepSeek es la primera referencia. En tareas visuales o pruebas donde LongCat destaca, reserva una muestra representativa y compara ambas opciones. Una comparación de modelos ilustra por qué el resultado depende del trabajo concreto.

Secholar.L

Crecimiento y contenido en Tabbit

Secholar.L escribe guías prácticas sobre navegadores con IA y flujos de trabajo con agentes, comparando herramientas con investigación real y fuentes verificables.