DeepSeek V4.1 Flash는 긴 문맥, 이미지 입력, 도구 사용, 시간대별 API 가격을 시험하려는 팀이 살펴볼 만한 현재 Flash checkpoint입니다. 모델명부터 확인해야 합니다. 새 공식 API 이름은 deepseek-flash이고 deepseek-v4-flash는 한시적인 호환 별칭입니다. 코드가 계속 실행되더라도 오래된 V4 Flash 글이 다른 checkpoint를 설명할 수 있습니다.
기준점은 2026년 9월 10일 출시와 9월 20일 확인한 가격표입니다. 552B MoE, prefill 활성 8B, decode 활성 16B, 1M 컨텍스트, 최대 384K 출력, 사고·비사고 모드, 네이티브 비전이 제시됩니다. V4 Pro는 별도 경로입니다. 먼저 DeepSeek V4.1 Flash 모델 페이지 (English)를 보고 실제 클라이언트에서 ID를 확인하세요.
빠른 판단
긴 문서, 이미지, 캐시를 관리할 수 있는 에이전트 작업의 후보입니다.
새 API에는
deepseek-flash를 사용하고 예전 이름은 호환 경로로 취급합니다.점수는 과제, 버전, harness와 함께 읽어야 하며 하나의 독립 순위가 아닙니다.
API 과금, 오픈 웨이트, 공급자 상품, Tabbit 접근을 분리합니다.
파일을 쓰는 에이전트에는 diff, 테스트, 사람의 승인 지점을 요구합니다.
사양 요약
| 항목 | 2026-09-20 확인 내용 | 실제 한계 |
|---|---|---|
| 현재 API | deepseek-flash, 버전 DeepSeek-V4.1-Flash | 지역과 계정을 확인해야 합니다. |
| 레거시 이름 | deepseek-v4-flash가 일시적으로 V4.1로 라우팅 | 과거 결과가 자동으로 이전되지는 않습니다. |
| 구조 | 552B MoE, prefill 8B, decode 16B 활성 | 호스팅 지연이나 로컬 속도를 예측하지 않습니다. |
| 컨텍스트/출력 | 1M, 최대 384K | 모든 클라이언트의 실효 한도가 같지는 않습니다. |
| 입력·도구 | 비전, JSON, 도구, Responses/Anthropic API, 비사고 FIM | 경로에 따라 노출 기능이 다릅니다. |
| 동시성 | 공식 표는 2,500 | 계정, 지역, 서비스에 따라 변합니다. |
에이전트 브라우저란 무엇인가는 브라우저 세션과 API를 구분합니다. 제품 선택에는 AI 브라우저 비교와 Tabbit Browser 사용법을 함께 참고하세요.
새 구조와 공식 결과
DeepSeek는 인과 encoder-decoder의 비대칭 구조를 설명하며 prefill 8B, decode 16B 경로를 사용합니다. 발표문은 이전 세대보다 KV cache가 HBM의 4분의 1, SSD의 8분의 1이라고 주장합니다. Hugging Face 카드에는 Transformers, vLLM, SGLang, 양자화 경로가 있지만 552B MoE의 실제 하드웨어 비용이나 장애 복구를 보장하는 수치는 아닙니다. DeepSeek prompt 모음 (English)은 과제 자료로 보고 긴 prompt를 이 글에 복사하지 않습니다.
변경 기록은 Terminal-Bench 2.1 90.6, DeepSWE v1.1 74.2, CyberGym 88.1, SEC-Bench Pro 62.8, HLE with tools 63.9, Chartography with tools 78.9, BabyVision with tools 89.6, Automation-Bench 54.8을 제시합니다. 과제, 도구, 버전이 다르므로 평균 하나로 합치면 의미가 사라집니다. 조건은 DeepSeek 리뷰 모음 (English)에서 확인하세요.
V4 Flash·V4.1 Flash·V4 Pro 구분
V4 Flash 0731은 과거 API 업데이트입니다. V4.1 Flash는 현재 deepseek-flash API와 공개 웨이트입니다. V4 Pro는 별도 경로이며 전환 정책 때문에 예전 요청이 라우팅될 수 있지만 Pro 점수는 Flash 측정값이 아닙니다. deepseek-v4-flash 별칭은 Flash 가격으로 V4.1에 연결됩니다.
DeepSeek V4 Flash 가격 안내는 계산과 마이그레이션 이력에 유용하지만 현재 checkpoint의 능력을 대신하지 않습니다. 평가 설계는 에이전트 추론 연구와 함께 보세요.
가격과 배포
| 시간대 | 캐시 적중 입력 | 캐시 미적중 입력 | 출력 |
|---|---|---|---|
| 비피크 | $0.003 | $0.15 | $0.60 |
| 피크 | $0.006 | $0.30 | $1.20 |
피크는 중국 공휴일을 제외한 평일 UTC 01:00–04:00 및 06:00–10:00입니다. 사고 모드, 출력량, 도구, 재시도가 실제 비용을 바꿉니다. API는 JSON, 도구, Responses API, Anthropic API, 비전, 비사고 FIM을 지원합니다. MIT 웨이트는 통제권을 주지만 하드웨어, 지연, 장애 복구는 운영자의 책임입니다. 브라우저 자동화는 작업 설계 자료일 뿐 Tabbit에서 모델을 쓸 수 있다는 증거는 아닙니다.
커뮤니티 사례와 위험
r/opencode 이용자는 Valorant 같은 브라우저 게임을 약 10분, 약 300K 토큰, 0.28달러로 만들었다고 보고하고 코드를 공개했습니다. 결과 링크는 확인 가능하지만 정확한 prompt, API 모드, 로그, 승인 기준은 없습니다. 또 다른 V4 Flash 0731 글은 약 30분의 웹 디버깅을 말했으나 댓글에는 용량, 로컬 하드웨어, 환각 우려가 있었습니다. 이는 V4.1 근거로 사용하지 않습니다. X Agent Arena의 비용 스냅샷은 다시 열 수 없었고 $0.07과 $0.06이 섞여 있어 제외했습니다. YouTube도 검색했지만 통제된 실행이나 대본은 확보하지 못했습니다.
| 상황 | 첫 테스트 | 승인 기준 |
|---|---|---|
| 코드 에이전트 | 작은 저장소, 고정 이슈, 테스트 명령 | diff, 테스트, 도구 로그가 일치 |
| 이미지·차트 추출 | 라벨을 아는 공개 이미지 | 모든 값이 추적되고 불확실성이 표시됨 |
| 긴 문서 | 위치가 다른 needle이 있는 날짜 코퍼스 | 여러 문맥 길이에서 검색률 측정 |
| 비용 민감 배치 | 피크/비피크 동일 작업, 캐시 기록 | 출력과 재시도를 포함한 총비용 |
| 로컬 배포 | 양자화 시험, 메모리와 속도 기록 | 장비, 지연, 복구를 설명 가능 |
Tabbit이 확인할 수 있는 범위
인증된 DeepSeek V4.1 Flash Tabbit 작업을 실행하지 않았고 적격 스크린샷 4–8장도 없습니다. 따라서 Tabbit의 선택기, 유효 컨텍스트, 비전, 지연, 할당량, 가격을 주장하지 않습니다. 계정에 모델이 보이면 공개 이미지나 문서로 다섯 가지 사실과 출처 링크를 요청하고 수동으로 검증하세요. 첫 시도에는 기밀 자료를 올리거나 쓰기 권한을 주지 마세요.
Tabbit Browser결론
DeepSeek V4.1 Flash는 긴 문맥, 멀티모달 입력, 시간대별 비용을 관리하는 에이전트 파일럿에 적합한 후보입니다. 새 API에는 deepseek-flash를 사용하고 시간대와 모드를 기록하며 고정 fixture로 검증하세요. 실제 하드웨어 계획이 있을 때만 로컬 웨이트를 선택하고, Tabbit은 라이브 선택기와 조건을 확인한 다음 판단해야 합니다.
출처
자주 묻는 질문
DeepSeek V4.1 Flash란 무엇인가요?
DeepSeek의 현재 Flash checkpoint이며 공식 API에서는 `deepseek-flash`라고 부릅니다. 1M 컨텍스트, 최대 384K 출력, 사고·비사고 모드, 네이티브 비전과 도구 호출을 제공합니다.
V4 Flash와 같은 모델인가요?
같지 않습니다. V4 Flash와 V4 Flash Vision Exp는 종료되었고, 예전 이름은 한시적으로 V4.1 Flash로 라우팅되는 호환 별칭입니다. 과거 V4 Flash 평가만으로 현재 checkpoint를 판단할 수 없습니다.
DeepSeek V4.1 Flash의 가격은 얼마인가요?
2026년 9월 20일 확인한 공식 표에는 비피크 캐시 적중/미적중 입력이 백만 토큰당 0.003/0.15달러, 출력이 0.60달러로 나옵니다. 피크는 0.006/0.30/1.20달러이므로 예산 전에 최신 표를 다시 확인해야 합니다.
오픈 웨이트 모델인가요?
Hugging Face 카드에는 MIT 라이선스 웨이트와 Transformers, vLLM, SGLang 배포 경로가 있습니다. 오픈 웨이트라는 사실만으로 로컬 비용이 낮거나 Tabbit에서 사용할 수 있다고 결론 내릴 수는 없습니다.
코드 에이전트에 적합한가요?
DeepSeek 변경 기록은 자사 평가에서 Terminal-Bench 2.1 90.6, DeepSWE v1.1 74.2를 보고합니다. Reddit의 현재 사례도 긍정적이지만 prompt, harness, 승인 기준이 빠져 있으므로 고정된 되돌릴 수 있는 fixture로 다시 검증해야 합니다.
Tabbit에서 사용할 수 있나요?
이 글에서는 인증된 DeepSeek V4.1 Flash Tabbit 작업을 실행하지 않았습니다. API 모델명과 가격은 Tabbit 제공 여부를 증명하지 않으므로 실제 선택기와 계정 조건을 확인해야 합니다.