GPT-6 Solの料金：API単価、長文脈料金、コスト計算

GPT-6 SolのOpenAI標準API料金は、入力が100万トークンあたり$2、出力が$10です。2026年9月23日に確認しました。キャッシュ入力は$0.20、キャッシュ書き込みは$2.50です。予算を大きく変えるのは入力272,000トークンの境目です。これを超えると、リクエスト全体に長文脈料金が適用されます。発売日のr/codexでの反応は、「GPT 6 Sol and Luna Prices! WTF!?」というスレッドが数時間で371票を集め、最多の返信は構造を一言で言い当てました。「Sol now has terra pricing, Luna's price halved and terra is dead.」（SolはTerraの価格帯を引き継ぎ、Lunaは半額、Terraは終了）。価格の衝撃は算術です。GPT-6 Solは現時点で$2/$10、比較対象のGPT-5.6 Solは少なくとも11月21日までのプロモーション価格です。(Redditの議論、OpenAI料金表)

この記事ではAPI請求とChatGPT/Codexのサブスクリプションを分け、料金表、計算例、予算の決め方を整理します。Webページやファイルを使う作業でモデルを試すなら、アカウントのモデル選択欄に表示される場合はTabbit Browserも候補です。OpenAIの料金は変わりません。

要点

• Standardの短文脈料金は入力$2、キャッシュ入力$0.20、キャッシュ書き込み$2.50、出力$10／100万トークンです。

• 入力が272Kを超えると、全リクエストが$4／$0.40／$5／$15の長文脈料金になります。

• Batch/FlexはStandardの半額、Fastは適用料金の2倍です。割引を見積もる前に、処理方式とAPIエンドポイントを確認してください。

• GPT-5.6 Solの掲載料金はプロモーション価格で、少なくとも2026年11月21日までとされています。

• トークン単価はサブスクリプションの利用枠や、タスク完了あたりの費用を示しません。出力、キャッシュ書き込み、ツール、再試行を別に計算します。

GPT-6 Sol API料金一覧

以下は100万トークンあたりの米ドル料金です。OpenAIのモデルページと料金表を2026年9月23日に確認しました。入力が272,000トークンを超えると長文脈料金になります。

料金表はトークン単価で、タスクを完了する総費用ではありません。GPT-5.6 Solは入力$4、出力$20で掲載されていますが、OpenAIは少なくとも11月21日までのプロモーションと説明しています。現時点の短文脈ではGPT-6 Solの入力と出力はその半額です。ただし、実際の請求が半分になるとは限りません。推論設定、再試行、出力の長さ、キャッシュ、コンテキスト量が影響します。

同じ料金表のStandard短文脈価格であり、ベンチマーク順位ではありません。同じページの構造的な変化も記録しておきます。9月23日のスナップショットではGPT-5.6 TerraとGPT-5.6 Lunaの行が料金表から消え、gpt-5.6-solはDaybreak「Cyber models」枠で旧プロモーション価格$4/$20のまま残っています。GPT-6 Astra料金解説とGPT-5.6 Solの費用ガイドも参照してください。

272Kを超えるとリクエスト全体の料金が変わる

OpenAIのモデルページによると、入力が272Kを超えた場合、入力とキャッシュ料金は2倍、出力は1.5倍になり、リクエスト全体に適用されます。超過したトークンだけの追加料金ではありません。

大規模なリポジトリの調査、長文書の確認、履歴を引き継ぐAgentループでは影響が大きくなります。入力273,000トークンなら、最初の272,000トークンも短文脈単価のままではありません。入力、キャッシュ入力、キャッシュ書き込み、出力がすべて長文脈の料金になります。GPT-6 Solのコンテキスト上限は1,050,000トークンですが、コンテキストに収まることと単価が同じであることは別です。

ちょうど272,000トークンなら「272Kを超える」条件には達しません。272,001で境界を越えます。少しの変更で増える可能性があるなら余裕を取り、予算を固定する前に最新のモデルページを再確認してください。

推論設定のダイヤル：同じ料金表で1タスク$0.13〜$1.06

272Kの境界はリクエストの価格を変えます。推論設定（reasoning effort）はモデル自体の価格を変えます。Artificial AnalysisはGPT-6 Solを設定ごとに6項目で追跡しており、Intelligence Indexタスク1件あたりの測定費用（2026年9月23日スナップショット）は次の通りです。

両端の列を一緒に読んでください。同一のトークン単価で、maxはlowの約8倍のタスク費用であり、得られるのは知能指数14ポイントです。同じスナップショットでGPT-5.6 Sol（max）は1タスク$1.99でした。つまり新一代は最上位設定の実測タスク費用を半分にしましたが、$0.13と$1.06の間のダイヤルは依然あなたが握っており、既定値はmediumでmaxではありません。OpenAI自身の数字も同じ方向です。同社AutomationBenchでGPT-6 Solはxhigh設定・1タスク$0.27で33.2%を達成し、発表はこれをClaude Opus 5のmax設定における1タスク費用の9%と表現しています。

だから発売週の乗り換え議論は価格が先になります。「新しいSolはずっと安いので、AstraではなくSolを使いたくなる」と実際の使用感を求めるCodexユーザーが書き、最多票の返信は3語でした。「Pretty good. Wayyyyyyy cheaper.」（良い、そして圧倒的に安い）。(r/codexスレッド)

「50%安い」を正確に読む

GPT-6 Solの$2/$10とGPT-5.6 Solの現行掲載$4/$20を比べると明快ですが、後者は少なくとも2026年11月21日までのプロモーション価格です。GPT-6 Sol側には同じ注記がありません。

したがって「現在の掲載価格の半分」は正確ですが、「旧モデルの恒久価格より半額」とは言えません。最多票の発売スレッドは率直でした。「Half the price of 5.6 models. Performance increase appears marginal, more emphasis on the better pricing.」（5.6系の半額。性能向上は限定的で、重点は値下げにある）。Artificial Analysisも同じ読み方で、知能スコアはGPT-5.6 Solとほぼ横ばい、評価ごとに進退がありつつ、実測1タスク費用は$1.99（GPT-5.6 Sol、max）から$1.06（GPT-6 Sol、max）へ下がりました。同じスレッドでは「performance is worse according to AA」（AAの計測では性能は下がっている）という返信もありました。価格は能力より大きく動きました。それが問題かどうかはタスク次第です。(r/codexスレッド、Artificial Analysis)

タスク費用を比べるには、同じプロンプト、コンテキスト、ツール、推論設定、成功条件で両モデルを試します。再試行分も請求額に含め、完了数で割ります。比較試験がない段階で確実に言えるのはトークン単価です。

見出し価格以外の費用

キャッシュ読み取りと書き込みは別料金です。 短文脈では読み取りが100万あたり$0.20、書き込みが$2.50です。同じトークンを通常入力とキャッシュヒットの両方に数えないでください。実際のAPI動作に合わせて各量を記録します。

GPT-6はキャッシュの価格だけでなく挙動も変えました。発売日のキャッシュ発表によると、再利用可能な共有プレフィックスは30分のウィンドウ内で有効で、GPT-6は既定でより高いキャッシュヒット率を提供します。また、毎ターン同じコンテキストを読み直すエージェント向けに、キャッシュダッシュボード、ミス診断ツール、明示的なブレークポイント、プレウォーム、推論設定やツール構成を変えてもキャッシュを壊さない仕組みという新しい制御群が用意されました。GitHubは数十億リクエストで新規処理が必要なプロンプトトークンの割合を50%以上減らしたと報告し、同じ投稿の某顧客は数ポイントのヒット率向上で20%のコスト削減とした点を記しています。地味な変化もう一つ：GPT-6 Lunaは100万あたり$0.125のキャッシュ書き込み料金を新たに払います。前世代にはありませんでした。(OpenAIキャッシュ発表)

この投稿は競争環境にも触れています。Anthropicは同じ週にOpus 5.5の価格を下げ、両巨頭の価格変更は数時間差でした。

BatchとFlexは処理条件を変えて半額になります。 OpenAIの掲載価格はStandardの50%です。Batchは非同期処理向けなので、該当階層を使わない対話型リクエストに割引を適用しないでください。Fastは該当料金の2倍です。APIではpriorityもFastの互換名として使えます。

リージョン処理は10%上乗せの場合があります。 OpenAIによると、2026年3月5日以降に公開され、対象となるモデルのリージョン処理エンドポイントには10%加算されます。GPT-6 SolのEUデータレジデンシーはStandard処理のみです。選択したエンドポイントと階層を確認してください。

ツールと再試行も計算します。 組み込みツールが使うトークンは選択モデルの単価で請求され、一部ツールやホスト型セッションには別料金もあります。トークンを消費した失敗試行も費用に含めます。税や外部プロバイダーの上乗せはOpenAI直販単価の対象外です。

GPT-6のどのモデルが合うか

Standard短文脈では、Lunaの入力・出力単価はSolの20分の1、Astraは5倍です。安いモデルで同じ合格基準を満たせるか、手元の例で検証しましょう。

この階段は一夜で急になり、コミュニティの理解は今や命名そのものです。あるユーザーが新Solを「期待外れ」と評すると、最多票の返信が順序を説明しました。「GPT-6 Sol isn't supposed to be the frontier coding agent. Luna (Moon) < Terra (Earth) < Sol (Sun) < Astra (stars).」(r/codexスレッド)

API料金からは分からないこと

API料金からChatGPTの月額プランの費用は計算できません。ChatGPTとCodexには独自の機能と利用上限があり、API値下げがサブスクリプション枠の増加を保証するわけではありません。発売日の投稿は具体的でした。メッセージ枠が「from 25-200 messages to 15-150 while it is a cheaper model」（より安いモデルなのに25〜200件から15〜150件へ）になったと主張し、新Solを「post-trained Terra」と呼んでいます。投稿者自身が推測と明記しており、判断は自分のプランの利用状況ページで確認してください。(批判的な投稿)

料金だけでSolがすべての仕事で得だとも判断できません。批判的な投稿は「uses more reasoning tokens compared to the previous model」と述べていますが、比較可能な利用記録は示されていません。確認済みのモデル特性とは扱いません。自分のタスクでtoken数、再試行、人手修正を測るための問いとして読むべきです。(批判的な投稿)

提供状況：API階層とChatGPTプラン

API側では無料枠が閉じています。モデルページの制限表でgpt-6-solはFree「非対応」、支払いはTier 1からです。

出典：OpenAI gpt-6-solモデルページ、2026-09-23確認。

消費者側では、発表によりGPT-6 SolとLunaは初日からChatGPT WorkとCodexにPlus、Pro、Business、Enterprise、Eduのユーザー向けに提供され、FreeとGoはデスクトップアプリでのみGPT-6 Luna、発売時点でChatには未投入、当日中に段階的に展開とされています。ChatGPT料金ページのモデル一覧には既にGPT-6 Solが含まれ、プラン価格はAPIと独立に動きます。2026年9月22〜23日の確認ではProは「100ドルから」表示でした。r/OpenAIでは「Intelligence Too Cheap To Meter finally being true」（ついに計れるほど安い知能）と題する135票の投稿と、「2027年はほとんどの場所で知能が経済的に使える年になる」という最多票の返信が興奮を象徴しました。(発表、ChatGPT料金、r/OpenAIスレッド)

API費用の計算例

以下はStandardで計算し、リージョン処理、ツール、再試行、税、外部業者費用を含めていません。実測値ではなく算術例です。

短いリクエスト：キャッシュなしの入力10,000、出力2,000トークン。

(10,000 × $2 + 2,000 × $10) / 1,000,000 = $0.04

長文脈：入力300,000、出力8,000トークン。272Kを超えるため全体が長文脈料金です。

(300,000 × $4 + 8,000 × $15) / 1,000,000 = $1.32

ウォームループ：同じ30万トークンのプロンプトで、90%をキャッシュから供給（1回書き込み、30分ウィンドウ内で再利用）、出力8,000（入力は272K超のため長文脈料金のまま）。

(270,000 × $0.40 + 30,000 × $4 + 8,000 × $15) / 1,000,000 = $0.35 + 1回の書き込み

キャッシュの紀律だけで$1.32のリクエストが約$0.35＋書き込みになりました。発売日のキャッシュ改善が狙ったまさにその形です。

月額は1回の費用に月間回数を掛けて見積もります。本番システムでは失敗試行も合計費用に含め、成功件数で割って成功あたりの実質費用を出してください。

計算機はブラウザー内で動き、入力値を送信しません。入力token、キャッシュ割合、書き込み量、出力、月間回数、サービス階層から費用を見積もります。リージョン料金、ツール、税、外部業者費、再試行、サブスクリプション枠は含みません。入力が272Kを超えると長文脈料金に切り替わります。

予算を決めたらTabbitで作業を試す

APIを接続するのではなく、ページやファイルを見ながらGPT-6 Solを使いたい場合、Tabbit Browserではブラウザー内でモデルを選べます。GPT-6 Solのモデルページ (English)とプロンプト資料 (English)、レビュー資料 (English)も参照できます。

モデルの利用可否はアカウントとエディションの選択欄で確認してください。Tabbitはクライアントであり、OpenAI API単価は変わりません。このページではTabbitの請求、成功率、遅延を測定していません。

Tabbit Browser

Tabbit Browserをダウンロード

ブラウザーでの調査や自動化はAIブラウザーガイド、Agentic Browser概要、Agentic Browserとはもご覧ください。API token料金はOpenAIの料金表で確認します。

GPT-6 Solの料金選び

結論

2026年9月に確認したOpenAIの短文脈料金では、GPT-6 Solは入力$2、出力$10／100万トークンです。GPT-5.6 Solの現行掲載額の半額にあたるため、コーディングやAgent用途で比較する価値があります。ただし請求額には272Kの全体切替、$2.50のキャッシュ書き込み、出力量、再試行、サービス階層も影響します。さらに推論設定のダイヤルひとつで、同じ料金表の実測タスク費用は$0.13から$1.06まで動きます。既定値のままにせず、意図して設定してください。自分のタスク記録から予算を作り、サブスクリプションは公開利用枠で比較し、Batch/Flexは処理条件が合うときに使ってください。

コミュニティ議論は始まったばかりです。値下げを歓迎する声と、利用上限との関係への疑問があります。API料金の一次情報はOpenAIの現行ページです。長期予算を決める前に再確認してください。

出典

• OpenAI GPT-6 Solモデルページ：料金とコンテキスト規則。2026-09-23確認。

• OpenAI API料金：各モデル価格とGPT-5.6 Solのプロモーション注記。2026-09-23確認。

• OpenAI GPT-6 SolとLunaの発表：50%値下げの説明、ベンダーベンチマーク、提供状況。

• OpenAI：GPT-6のプロンプトキャッシュ改善：30分ウィンドウ、キャッシュ制御、GitHubと顧客の結果。

• Artificial Analysis GPT-6 Sol：設定ごとの知能・速度・1タスク費用、2026-09-23スナップショット。

• OpenRouter GPT-6 Sol：プロバイダー別料金とレイテンシ、2026-09-23スナップショット。

• 本文内でスクリーンショットと条件付きのコミュニティ記録：r/codex 1wngvak、r/codex 1wnh5j8、r/codex 1wnhbb2、r/codex 1wnocd6、r/OpenAI 1wnh4gr、同日価格競争に関するX投稿、Artificial AnalysisのX投稿。

• OpenAI Batch APIガイド。

• Reddit：GPT-6 pricing actually has me optimistic about Codex usage again。

• Reddit：GPT-6 Sol is actually a nerf to usage (speculation)。

• Reddit：So this is crazy... 50% reduction?。

• Reddit：Introducing GPT-6 Sol and Luna。

Secholar.L

Tabbit グロース&コンテンツ担当

Secholar.L は AI ブラウザとエージェントワークフローについて、実際の調査と検証可能な一次情報に基づく実践的なガイドを執筆しています。