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GPT-6 Sol 價格:API 費率、上下文級距與成本計算器

整理 GPT-6 Sol 最新 API 費率、快取與長上下文規則、Batch/Flex/Fast 方案,並以範例和本機計算器估算成本。

本文目錄
  1. 重點摘要
  2. GPT-6 Sol API 費率速查
  3. 272K:會改變整筆請求費率的門檻
  4. 推理設定旋鈕:同一張費率表,每任務 $0.13 到 $1.06
  5. 如何解讀「便宜 50%」
  6. 費率之外的成本
  7. GPT-6 家族該選哪個價格級距?
  8. API 費率表沒有涵蓋什麼
  9. 方案可得性:API 層級與 ChatGPT 方案
  10. 兩筆 GPT-6 Sol API 預算
  11. 預算算清後,再用 Tabbit 試跑工作流程
  12. GPT-6 Sol 定價決策表
  13. 結論
  14. 來源

GPT-6 Sol 的 OpenAI 標準 API 費率為每百萬輸入 token $2、輸出 $10,核對日期為 2026 年 9 月 23 日。快取讀取是 $0.20,快取寫入則是 $2.50。預算中最容易忽略的數字是 272,000 個輸入 token:超過後,整筆請求都會套用較高的長上下文費率。發布當天的 r/codex 反應貼文《GPT 6 Sol and Luna Prices! WTF!?》數小時內獲得 371 讚,最高讚留言一句話說破了結構:「Sol 接手了 Terra 的價位,Luna 半價,Terra 退場。」價格衝擊其實是一道算術題:GPT-6 Sol 目前費率 $2/$10;對照的 GPT-5.6 Sol 價格明確標為促銷,至少到 11 月 21 日。(Reddit 討論OpenAI 費率表)

r/codex 貼文標題為 GPT 6 Sol and Luna Prices WTF,371 讚
r/codex 發布日反應貼文;社群原聲,非官方聲明。

本文將 API 帳單與 ChatGPT/Codex 訂閱分開說明,並提供完整費率、預算算例及互動計算器。若你要在網頁或檔案工作流程使用模型,Tabbit Browser 可作為用戶端選項;是否能使用,以帳號中的即時模型選單為準。Tabbit 不會改變 OpenAI 的收費方式。

重點摘要

  • 標準短上下文費率:輸入 $2、快取輸入 $0.20、快取寫入 $2.50、輸出 $10/百萬 token。

  • 輸入超過 272K 後,整筆請求改採長上下文費率:$4/$0.40/$5/$15。

  • Batch 和 Flex 為標準費率的五折;Fast 為適用費率的兩倍。估價前先確認工作和 API 端點符合條件。

  • GPT-5.6 Sol 目前列出的費率是促銷價,OpenAI 表示至少持續至 2026 年 11 月 21 日。

  • token 單價無法代表訂閱額度或每個成功任務的成本;輸出、快取寫入、工具及重試都要分開估算。

GPT-6 Sol API 費率速查

下表單位為每百萬 token、美元。OpenAI 模型頁費率表於 2026 年 9 月 23 日核對。輸入超過 272,000 token 時套用長上下文價格。

服務級距輸入上下文輸入快取輸入快取寫入輸出
Standard≤272K$2.00$0.20$2.50$10.00
Standard>272K$4.00$0.40$5.00$15.00
Batch / Flex≤272K$1.00$0.10$1.25$5.00
Batch / Flex>272K$2.00$0.20$2.50$7.50
Fast≤272K$4.00$0.40$5.00$20.00
Fast>272K$8.00$0.80$10.00$30.00
OpenAI 旗艦模型費率表,含 gpt-6-sol、gpt-6-astra、gpt-6-luna 的短上下文與長上下文費率
OpenAI 旗艦費率表,2026 年 9 月 23 日頁面快照;短上下文與長上下文兩列並列。

費率表提供的是 token 價格,不是完成任務的總成本。GPT-5.6 Sol 目前列出輸入 $4、輸出 $20,OpenAI 表示此促銷價格至少持續到 2026 年 11 月 21 日。以目前價格比較,GPT-6 Sol 短上下文輸入和輸出各為一半,但不代表實際帳單也必然減半;推理設定、重試、輸出長度、快取與上下文都會影響費用。

模型輸入快取輸入快取寫入輸出評估方向
GPT-6 Luna$0.10$0.01$0.125$0.50大量或成本敏感工作;先驗證品質
GPT-6 Sol$2.00$0.20$2.50$10.00OpenAI 定位的中階編碼與 Agent 工作流程
GPT-6 Astra$10.00$1.00$12.50$50.00成本較高的旗艦選項

以上是同一官方表格的 Standard 短上下文價格,不是基準排名。同一頁面還有一個結構變化:9 月 23 日快照中,GPT-5.6 Terra 與 GPT-5.6 Luna 的列已從費率表消失,而 gpt-5.6-sol 仍在 Daybreak「Cyber models」分區維持促銷價 $4/$20。延伸閱讀:GPT-6 Astra 定價分析GPT-5.6 Sol 成本指南

272K:會改變整筆請求費率的門檻

OpenAI 模型頁指出,輸入超過 272K 後,輸入與快取費率加倍,輸出費率乘以 1.5,而且套用於整筆請求,不是只對超出門檻的 token 收費。

大型程式碼庫分析、長文件檢查,以及不斷帶入完整歷史的 Agent 迴圈都會受到影響。輸入 273,000 token 時,前 272,000 個 token 不會繼續按短上下文費率計價;輸入、快取輸入、快取寫入和輸出都切換到長上下文級距。GPT-6 Sol 支援 1,050,000 token 上下文,但「放得進上下文」並不代表費率不變。

輸入剛好 272,000 token 尚未超過條件;到 272,001 就跨過門檻。若提示詞可能小幅變長,請留出緩衝或整理上下文。設定正式預算前,重新核對模型頁

推理設定旋鈕:同一張費率表,每任務 $0.13 到 $1.06

272K 門檻重新定價一筆請求;推理設定(reasoning effort)重新定價這個模型。Artificial Analysis把 GPT-6 Sol 拆成六個項目追蹤(每個設定一項),其測得的每個智能指數任務成本,2026 年 9 月 23 日快照如下:

推理設定智能指數每任務成本輸出速度
low34$0.13129 t/s
medium(預設)40$0.25114 t/s
non-reasoning28$0.33109 t/s
high43$0.37119 t/s
xhigh44$0.53128 t/s
max48$1.06115 t/s

把兩端一起讀:在完全相同的 token 單價上,max 設定每任務成本約為 low 的 8 倍,換來 14 個指數點。同一快照中 GPT-5.6 Sol (max) 每任務 $1.99,也就是新一代把頂級設定的實測任務成本砍半;但 $0.13 到 $1.06 之間的旋鈕仍由你決定,而且預設是 medium,不是 max。OpenAI 自己的數字方向一致:在其 AutomationBench 上,GPT-6 Sol 以 xhigh 設定、每任務 $0.27 拿到 33.2% 分數,官方將此表述為 Claude Opus 5 max 設定每任務成本的 9%。

這也是發布週換檔討論價格優先的原因。一位 Codex 使用者寫道:「新 Sol 便宜了這麼多,我傾向用它取代 Astra」,並徵求實際使用心得;最高讚回覆只有三個詞:「Pretty good. Wayyyyyyy cheaper.」(好得很,便宜太多了。)(r/codex 貼文)

Reddit 回覆寫著 Pretty good. Wayyyyyyy cheaper.
r/codex 發布日回覆;個人印象,不是基準測試。

如何解讀「便宜 50%」

GPT-6 Sol 的 $2/$10 和 GPT-5.6 Sol 目前列出的 $4/$20 看起來很直接,但比較基準有期限。OpenAI 明確把 GPT-5.6 Sol 價格標示為促銷價,至少維持至 2026 年 11 月 21 日;GPT-6 Sol 的費率則沒有相同促銷註記。

因此,「目前列價的一半」成立;「比前代的永久價格便宜一半」則沒有足夠根據。最高讚發布貼文說得直白:「價格是 5.6 的一半。效能提升看起來有限,重點放在了降價上。」Artificial Analysis 的讀法相同:智能分數與 GPT-5.6 Sol 大致持平,部分評測進步、部分退步;但實測每任務成本從 $1.99(GPT-5.6 Sol,max)降到 $1.06(GPT-6 Sol,max)。同貼一則回覆則抱怨「按 AA 的數據效能反而更差」。價格比能力動得多;這是不是問題取決於你的任務。(r/codex 貼文Artificial Analysis 發布頁)

r/codex 貼文標題為 Gpt 6 sol and luna,476 讚
r/codex 發布日最高讚反應貼文;社群原聲,非官方聲明。
原PO留言:價格是 5.6 的一半,效能提升看起來有限
原 PO 自己的總結:價格才是重點;個人判斷,非測量。

要比較任務成本,請固定提示、上下文、工具、推理設定和成功標準,在兩個模型上執行相同任務,並計入重試耗用。沒有這種對照時,token 單價是可核實的比較基礎,但不是完整答案。

費率之外的成本

快取讀取與寫入分開計費。 短上下文的快取輸入每百萬 $0.20,快取寫入每百萬 $2.50。不要把同一 token 同時當成一般輸入和快取命中。若長前綴只寫入一次並重複讀取,應依 API 實際行為分別填入寫入量與讀取量。

GPT-6 改變的不只是快取的價,還有快取的行為。OpenAI 發布日的快取公告寫明:可重用的共享前綴在 30 分鐘窗口內有效;GPT-6 預設提供更高快取命中率;並新增了一整套面向 Agent 每輪重讀同一上下文場景的控制項:快取儀表板、快取未命中診斷工具、顯式快取斷點、預熱,以及調整推理設定或工具可用性而不破壞快取的能力。GitHub 報告在數十億次請求中把需要新鮮處理的提示 token 份額降低超過 50%;同貼一位客戶把 20% 的成本下降歸因於幾個百分點的命中率提升。同一波發布還有一個更低調的細節:GPT-6 Luna 現在要付每百萬 $0.125 的快取寫入費,前一代沒有這項費用。(OpenAI 快取公告)

X 貼文指出 Anthropic 同日下調 Opus 5.5 價格,以及 GPT-6 Luna 新增快取寫入費
X 發布日原聲:同日價格戰背景與 Luna 快取寫入變化;從業者貼文,非官方聲明。

上面這則貼文還點出了競爭背景:Anthropic 同一週下調了 Opus 5.5 價格,兩大前沿實驗室的價格變動只隔了幾小時。

Batch 和 Flex 以服務方式換取五折。 OpenAI 列為 Standard 的 50%。Batch 適用非同步工作;除非整合確實使用相符的級距,不要把折扣套到互動請求。Fast 為適用費率的兩倍;API 文件仍接受 priority 作為 Fast 相容名稱。

區域處理可能加收 10%。 OpenAI 說明,符合條件且於 2026 年 3 月 5 日之後推出的模型,區域處理端點會加價 10%。GPT-6 Sol 的歐盟資料駐留僅支援 Standard。須依實際端點和級距判斷。

工具和重試也會增加支出。 內建工具使用的 token 會按所選模型費率計價;特定工具或託管工作階段也可能另收費。已消耗 token 的失敗請求仍應納入預算。稅金和外部供應商加價不在 OpenAI 直連費率內。

GPT-6 家族該選哪個價格級距?

同一張短上下文費率表中,Luna 的輸入和輸出是 Sol 的二十分之一,Astra 則是五倍。只有在達到相同驗收標準時,較低單價才代表省錢。先以自己的樣本驗證模型路由。

這個階梯一夜之間變陡了,社群對它的心智模型現在就是命名本身。當一位使用者說新 Sol「不及預期」時,最高讚回覆解釋了排序:「GPT-6 Sol 本來就不是旗艦編碼模型。Luna(月)< Terra(地)< Sol(日)< Astra(星)。」(r/codex 貼文)

Reddit 貼文標題為 Gpt-6 Sol seems underwhelming,回覆解釋 Luna、Terra、Sol、Astra 層級
r/codex 發布日:質疑聲與解釋層級的回覆;社群原聲。
工作情境起始選項成本主因選擇前檢查
大量分類或簡單擷取先測 Luna任務量、輸出長度標註樣本品質;重試可能抵銷節省
編碼或多步 Agent 任務測試能達標的最低 Sol 推理設定輸出、設定、重試、上下文比較成功任務成本,不只看單價
失敗代價高的難題用固定樣本比 Sol 與 Astra完成率與完成所需 token較高單價可能由較少重試抵銷
可在背景執行的評估確認 Batch/Flex 適用性五折級距排隊和時延限制
接近 272K 的大型提示精簡上下文或按長上下文編列整筆請求加價超過門檻後全部按高級距估算

API 費率表沒有涵蓋什麼

API 費率不能用來估算 ChatGPT 訂閱。ChatGPT 和 Codex 方案各有產品功能和用量上限;API 價格下降,並不會在數學上保證訂閱額度增加。一則發布日貼文把疑慮說得很具體:聲稱訊息額度「從 25-200 則變成 15-150 則,而模型還更便宜了」,並稱新 Sol 是「post-trained Terra」。作者自己標註了這是推測;實際方案以你的即時用量頁面為準。(Reddit 質疑貼文)

費率也無法證明 GPT-6 Sol 對每項任務都更划算。一位批評者表示它「比前代用了更多推理 token」,但留言沒有提供可比 token 記錄,因此不能視為已核實的模型特性。可用自己的任務記錄檢查 token、重試和人工修正。(Reddit 批評貼文)

方案可得性:API 層級與 ChatGPT 方案

API 側免費層級是關著的:模型頁的限流表將 gpt-6-sol 標為 Free「不支援」,付費從 Tier 1 起。

API 層級RPMTPMBatch 佇列上限
Free不支援
Tier 1500500,000150 萬 token
Tier 25,0001,000,000300 萬 token
Tier 35,0002,000,0001 億 token
Tier 410,0004,000,0002 億 token
Tier 515,00040,000,000150 億 token

來源:OpenAI gpt-6-sol 模型頁,核對於 2026-09-23。

消費端方面,官方公告宣布 GPT-6 Sol 與 Luna 發布首日即進入 ChatGPT Work 和 Codex,面向 Plus、Pro、Business、Enterprise 與 Edu 使用者;Free 和 Go 方案僅在桌面版提供 GPT-6 Luna;發布時兩款新模型尚未進入 Chat,當天逐步放量。ChatGPT 定價頁的模型列表已包含 GPT-6 Sol;方案價格獨立於 API 費率變動,2026 年 9 月 22—23 日核對時 Pro 顯示「100 美元起」。r/OpenAI 上的興奮同樣直接:一則 135 讚貼文慶祝「智能終於便宜到不計量」,最高讚回覆預言「2027 年會是智能便宜到大多數地方都用得起的一年」。(發布公告ChatGPT 定價r/OpenAI 貼文)

Reddit 貼文標題為 Intelligence Too Cheap To Meter finally being true with GPT 6 Sol and Luna
r/OpenAI 發布日:反應光譜中興奮的一極;社群原聲。
Reddit 回覆預言 2027 年智能將便宜到在大多數地方可用
貼文內最高讚回覆;預測,非測量。

兩筆 GPT-6 Sol API 預算

以下按 Standard 價格計算,不含區域加價、工具、重試、稅金及外部供應商費用;它們是算式示例,不是實測。

短請求:10,000 輸入、2,000 輸出,無快取:

(10,000 × $2 + 2,000 × $10) / 1,000,000 = $0.04

長上下文:300,000 輸入、8,000 輸出。輸入超過 272K,全部改用長上下文價格:

(300,000 × $4 + 8,000 × $15) / 1,000,000 = $1.32

暖循環:同一筆 300,000 token 提示,90% 由快取供給(一次寫入,在 30 分鐘窗口內重複命中),輸出 8,000(輸入仍超過 272K,長上下文費率不變):

(270,000 × $0.40 + 30,000 × $4 + 8,000 × $15) / 1,000,000 = $0.35 + 一次性寫入

快取紀律把一筆 $1.32 的請求降到約 $0.35 加寫入費,這正是發布日那批快取改進所服務的形狀。

月成本估算等於單次成本乘以月任務量。正式系統還應把失敗嘗試列入總費用,並以成功任務數計算每次成功的有效成本。

本機計算器

估算 GPT-6 Sol API 成本

使用 2026-09-23 核對的官方美元費率。輸入值只在此瀏覽器處理。

每次任務$0.04000
每月$0.04

不含工具、重試、稅費和區域處理費用。快取寫入與快取讀取分開計費。 查看目前費率

計算器在瀏覽器本機運算,不會傳送輸入值。它依輸入 token、快取比例、快取寫入、輸出、任務數與服務級距估算 token 費用;不含區域處理、工具、稅費、外部供應商加價、重試或訂閱額度。輸入超過 272K 時會自動切換到長上下文費率。

預算算清後,再用 Tabbit 試跑工作流程

若下一步是在網頁和檔案上使用 GPT-6 Sol,而非串接 API,Tabbit Browser 可在瀏覽器工作流程中選擇模型。GPT-6 Sol 模型頁 (简体中文)提示詞資料 (简体中文)評測資料 (简体中文)整理了相關參考。

模型能否使用取決於帳號與版本的即時選單。Tabbit 是用戶端,不會改變 OpenAI API 費率,也不會把 token 預估變成訂閱費。本文沒有實測 Tabbit 帳單、任務成功率或延遲。

Tabbit Browser

瀏覽器研究與自動化可參考 AI 瀏覽器指南Agentic Browser 總覽什麼是 Agentic Browser。這些頁面說明用戶端工作流程;API token 費用仍應以 OpenAI 費率表計算。

GPT-6 Sol 定價決策表

你的優先目標建議起點估算時注意
可預測的 API 支出固定任務樣本,按 Standard 計算快取寫入、輸出、重試、工具費
離線工作使用較低列價確認適用後選 Batch/Flex五折費率、排程與時延條件
API 處理速度只在延遲關鍵時選 Fast適用 token 費率為兩倍
重複使用長前綴分別記錄快取寫入和讀取讀取便宜,寫入另計
輸入接近或超過 272K精簡上下文或按長上下文編列超過後整筆請求切換費率
ChatGPT/Codex 消費端查看所需訂閱方案方案自身額度,不是 API token 價格

結論

依 2026 年 9 月 OpenAI 的短上下文列價,GPT-6 Sol 每百萬輸入 $2、輸出 $10,正好是 GPT-5.6 Sol 目前列價的一半,值得納入編碼和 Agent 工作負載的比較。但影響帳單的還有 272K 整筆請求門檻、$2.50 快取寫入、輸出量、重試和服務級距;而且推理設定這一個旋鈕就能把同一張費率表在實測任務成本上從 $0.13 拉到 $1.06,要刻意設定而不是任由預設。用自己的任務記錄估算;訂閱則依公開額度比較;只有處理方式合適時才採用 Batch/Flex。

關於 GPT-6 Sol 的社群討論才剛開始,既有人歡迎降價,也有人質疑降價與使用上限的關係。API 費率以 OpenAI 即時價格頁為準,訂定長期預算前再核對一次。

來源

常見問題

GPT-6 Sol 每百萬 token 收費多少?

OpenAI 標準短上下文 API 費率為輸入 $2、快取輸入 $0.20、快取寫入 $2.50、輸出 $10。輸入超過 272,000 token 後,整筆請求改用 $4、$0.40、$5、$15 的長上下文費率。

GPT-6 Sol 輸入超過 272K 後如何計費?

當輸入超過 272,000 token,OpenAI 會以長上下文費率計算整筆請求,而非只對超出部分加價。輸入與快取費率為兩倍,輸出費率為短上下文的 1.5 倍。

GPT-6 Sol 的提示詞快取如何收費?

短上下文的快取輸入每百萬 token 為 $0.20,快取寫入為 $2.50。兩者是分開計費項目,估算時應分別輸入用量。

Batch 和 Flex 會讓 GPT-6 Sol 更便宜嗎?

OpenAI 列出的 Batch 和 Flex 費率是 Standard 的 50%。它們適用於能接受相應處理方式與時延的工作,不應假設所有互動請求都能享有折扣。

GPT-6 Sol API 費率等同 ChatGPT 或 Codex 訂閱嗎?

不等同。API 按 token 計費;ChatGPT 和 Codex 訂閱有各自的功能權限與使用上限。除非方案公開了額度及換算方法,否則不要把訂閱費換算成 API token。

GPT-6 Sol 比 GPT-5.6 Sol 便宜一半嗎?

截至 2026 年 9 月 23 日,GPT-6 Sol 標準短上下文輸入和輸出為每百萬 $2、$10,是 GPT-5.6 Sol 目前列出的 $4、$20 的一半。OpenAI 表示後者促銷價至少持續至 2026 年 11 月 21 日,因此比較基準可能變動。

下一步

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