브라우저 에이전트를 비교하려면 모든 시도의 비용을 결과가 확인된 고유 작업 수로 나눕니다. 실패와 재시도도 비용에 포함하고, 복구된 작업은 한 건으로 셉니다. 시도 단가와 작업 완료율을 함께 볼 수 있습니다.
비용을 재기 전에 완료 조건 정하기
읽기 작업은 요청한 필드를 원문과 대조합니다. 쓰기 작업은 저장된 레코드와 변경 값을 다시 읽습니다. 첫 작업 체크리스트와 브라우저 CLI 가이드의 검증 방법을 적용할 수 있습니다.
Codex CLI 0.166.0에서 gpt-6.1-sol을 요청하고 Tabbit CLI 1.22.6.0으로 로컬 읽기 전용 페이지를 확인했습니다. HTTP 200, 제목과 실행 중에 생성한 ID 두 개가 도구 출력과 최종 답변에 모두 있어야 성공입니다. 작업 B는 첫 시도에 의도적으로 503을 반환했고, 복구 후 동일한 ID로 재시도했습니다.
| 작업과 시도 | 입력 토큰 | 캐시 입력 | 출력 | 결과 |
|---|---|---|---|---|
| A · 1 | 49,710 | 24,576 | 62 | 200, 검증 |
| B · 1 | 50,120 | 37,376 | 56 | 503, 실패 |
| B · 2 | 50,288 | 24,832 | 61 | 200, 검증 |
시도 시간은 13.56초, 17.04초, 11.96초였습니다. 자동 경과 시간이며 사람이 검토한 시간과 구분합니다. 모두 지정된 도구를 한 번 호출했고 종료 코드는 0이었습니다. 세 번 시도해 두 작업을 검증했습니다. 의도적으로 만든 오류는 재시도 비용을 설명하기 위한 것입니다.
사용량과 요율 구분하기
캐시가 입력에 포함된다면 ((입력 − 캐시) × 일반 요율 + 캐시 × 캐시 요율 + 출력 × 출력 요율) ÷ 1,000,000으로 계산합니다. 요율은 백만 토큰 기준입니다. 추가 요금 항목은 계약을 확인합니다. OpenAI 캐시 문서 · 모델 가격 가이드 · CLI 벤치마크
아래는 관찰한 사용량에 가상의 달러 요율을 적용한 예산입니다.
| 항목 | 가정 | 세 시도 합계 |
|---|---|---|
| 모델 | 백만당 일반 입력 $2, 캐시 $0.20, 출력 $12 | $0.1461728 |
| 브라우저와 도구 | 시도당 $0.01 | $0.03 |
| 사람 검토 | 총 30초, 시간당 $30 | $0.25 |
| 검증한 작업당 | 합계를 2로 나눔 | $0.2130864 |
이 가정에서 실패한 시도의 모델 비용은 $0.0336352입니다. 구독료는 같은 작업 묶음에 배분하고 자동 경과 시간과 사람이 대응한 시간을 나눠 기록합니다.
같은 조건의 작업 묶음 비교하기
입력, 권한, 재시도 한도, 완료 기준을 고정합니다. 시도 횟수, 고유 작업, 검증 성공, 실패 이유와 총비용을 보고합니다. 성공이 없으면 비율은 정의되지 않습니다. 작업당 한 번만 시도하고 추가 비용이 없을 때, $0.03에 성공률 60%면 성공당 $0.05입니다. $0.04에 성공률 90%면 약 $0.0444입니다.
도구 응답 크기와 캡처 수를 남기세요. MCP와 CLI 비교는 연결 방식에 따른 입력 차이를 보여 줍니다. 브라우저 자동화에서 규칙 검증과 추론을 분리할 수 있습니다. 로그인이 필요하다면 세션 복구도 측정합니다. 기존 브라우저 연결 · Tabbit 다운로드
자주 묻는 질문
성공 작업당 비용은 어떻게 계산하나요?
같은 작업 묶음의 모든 시도에 들어간 모델, 브라우저, 도구, 사람 검토 비용을 더한 다음 결과가 확인된 고유 작업 수로 나눕니다.
실패와 재시도도 포함하나요?
네. 모두 비용에 들어갑니다. 여러 번 시도해 완료한 작업도 성공은 한 건입니다.
캐시 토큰은 어떻게 계산하나요?
캐시가 전체 입력에 포함되면 먼저 일반 입력에서 빼고 두 요율을 따로 적용합니다.
성공한 작업이 없으면 어떻게 하나요?
총지출과 시도한 작업 수, 검증된 완료가 0건임을 적습니다. 성공 건당 비용은 정의되지 않습니다.
종료 코드가 0이면 성공인가요?
클라이언트가 종료됐음을 뜻합니다. 실험에서는 종료 코드가 0이어도 HTTP 503을 받은 적이 있습니다. 실제 결과를 확인해야 합니다.