2026年10月27日に確認したOpenAIのStandard短文脈API料金表では、GPT-6.1 Terraは入力100万トークンあたり$1、キャッシュ済み入力100万トークンあたり$0.05、出力100万トークンあたり$5です。キャッシュ書き込みは別の料金区分で、保持30分なら$1.25、12時間なら$2.50です。これはAPI料金であり、ChatGPTやTabbitのサブスクリプション料金ではありません。(OpenAIの料金表)
注目すべき数字は95%です。キャッシュ読み取りは通常入力より95%安くなります。同じ指示や文書をエージェントが繰り返し読む場合、入力単価の見出し以上に効くことがあります。ただし、完了したタスク全体が安くなる保証ではありません。公開初日のReddit投稿で、ayudha90はTerraのeffortを上げた結果、気に入らない出力により多くのサブスクリプション利用枠を使ったと報告しています。これは一人の利用者の経験であり、API請求書でも統制された比較でもありません。
以下では現行料金表、割引の条件、再現可能な2つの予算例、ローカル計算ツールを紹介します。Tabbit Browserの節では、クライアントでの使い方を提案する前に、実際のモデル選択欄を確認します。
GPT-6.1 TerraのAPI料金一覧
料金は100万トークンあたりの米ドルで、2026年10月27日に確認しました。両モデルとも地域別割増なしのStandard処理です。前世代の料金は、過去の価格を推測したものではなく、現行のGPT-5.6 Terraモデルカードと料金表に基づいています。
| 短文脈の請求区分 | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra | 変化 |
|---|---|---|---|
| 未キャッシュ入力 | $2.00 | $1.00 | −50% |
| キャッシュ読み取り | $0.20 | $0.05 | −75% |
| キャッシュ書き込み、30分 | $2.50 | $1.25 | −50% |
| キャッシュ書き込み、12時間 | $5.00 | $2.50 | −50% |
| 推論を含む出力 | $12.00 | $5.00 | 約−58.3% |
対象はGPT-6.1 Terra、API IDはgpt-6.1-terraです。テキストと画像を入力でき、テキストを出力します。OpenAIは視覚的推論、コンピューター操作、文章作成向けと位置付けています。1,050,000トークンのコンテキストウィンドウは処理可能量の仕様であり、安い料金区分はもっと早く終わります。以前のTerra概要では前世代の背景を、現行モデルカードでは最新仕様を確認できます。
要点
キャッシュ入力の読み取りは100万トークンあたり$0.05で、Terraの通常入力$1の5%です。キャッシュ書き込みは別料金なので、予算に分けて計上します。
通常入力、キャッシュ読み取り、キャッシュ書き込みは相互に排他的なトークン区分です。同じトークンの通常入力に書き込み料金を足すと請求額を過大に見積もります。
入力が272Kトークンを超えると、リクエスト全体に高い料金が適用されます。より多くの文脈をメモリに入れられても、短文脈料金は続きません。
BatchとFlexは該当するStandard料金の半額、Fastは2倍です。それぞれ利用条件があるため、見積もる前に処理モードを決めてください。
適切なeffort設定で、受け入れ可能な結果1件あたりの費用を比べましょう。API料金、サブスクリプション利用枠、クライアントでのアクセス可否は別々の問いです。
95%割引が適用されるのはキャッシュヒットだけ
$0.05のTerraキャッシュ読み取り単価は、未キャッシュ入力の20分の1です。GPT-5.6 Terraの読み取り単価$0.20と比べると75%低くなります。比較の基準が異なるため、割合も異なります。どちらも請求全体が95%または75%下がるという意味ではありません。
繰り返し使うプレフィックスには、指示、ツール、変わらない文書の文脈を含められます。これらのモデルでキャッシュを再利用するには、プレフィックスが一致し、少なくとも1,024トークンある必要があります。プレフィックスの変更や保持期間切れにより、想定したヒットが書き込みや通常入力に変わることがあります。繰り返し送信すれば必ずヒットすると考えず、返された使用量を測定してください。プロンプトキャッシュのガイドでは、一致条件と保持ルールを説明しています。
書き込み対象ではない入力トークンについて、ヒット率hの場合、短文脈で入力合計100万トークンあたりの費用は次のとおりです。
入力費用 = (1 − h) × $1 + h × $0.05
h = 80% → 入力費用 = $0.24$0.24には出力とキャッシュ書き込みは含まれません。プレフィックスを作る最初のリクエストと、その後に読み取るリクエストでは費用構成が異なります。入力の大半が反復文脈になるエージェントの調査ループでは特に重要です。
節約額をタスク予算に置き換える
料金表の比較では、入力は半額、出力は約58.3%低下し、読み取りは現在掲載されている前世代に比べて75%低下します。公式料金表から確認できるのはこの差です。タスクに必要なトークン数、成功頻度、別モデルなら少ない試行で解けるかまでは示していません。
先ほどと同じReddit投稿で、ayudha90はモデルとeffort設定を変えながら、ピクセルアートのプロジェクト管理アプリを比較しました。Terraのhighとmaxを合わせて約20分使い、5時間の利用枠の39%を消費したと報告しています。effort設定の違い、主観的な出力の好み、サブスクリプション独自の計量があるため、API費用の厳密な比較にはなりません。それでも実用上の注意点は明確です。表示単価の低さではなく、自分が採用する結果を基準にしてください。
購入判断に役立つ指標は次のとおりです。
採用結果1件あたりの費用 = 試行全体の支出 / 採用した結果の数代表的な同一入力を使い、テスト前に合格基準を決め、失敗した試行の使用量も記録します。AI調査の用途ガイドでは、範囲を限定した抽出タスクと長時間の調査課題を分けて考えています。必要な予算はそれぞれ異なります。
追加料金と272Kの境界
Terraモデルカードによると、入力が272,000トークンを超えるリクエストでは、入力とキャッシュの料金が2倍、出力料金が1.5倍になります。最初の272Kトークンを含め、リクエスト全体に適用されます。
| Terraの処理モード | 入力コンテキスト | 入力 | キャッシュ読み取り | 30分書き込み | 12時間書き込み | 出力 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Standard | ≤272K | $1 | $0.05 | $1.25 | $2.50 | $5 |
| Standard | >272K | $2 | $0.10 | $2.50 | $5 | $7.50 |
| Batch / Flex | ≤272K | $0.50 | $0.025 | $0.625 | $1.25 | $2.50 |
| Batch / Flex | >272K | $1 | $0.05 | $1.25 | $2.50 | $3.75 |
| Fast | ≤272K | $2 | $0.10 | $2.50 | $5 | $10 |
| Fast | >272K | $4 | $0.20 | $5 | $10 | $15 |
ちょうど272Kなら短文脈の行を使います。272,001ならすべてに長文脈の行を適用します。たとえばStandardでは、通常入力300Kと出力10Kの費用は、ほかの料金を除き$0.6 + $0.075 = $0.675です。超過した28Kだけを高い単価にする計算は誤りです。
Batchは非同期処理で、Flexは処理の提供状況やレイテンシーの条件が異なります。割引を見積もりに含める前に、BatchまたはFlexがアプリに合うか確認してください。現行API表でTerraはUltrafastに掲載されていません。SolまたはAstraの選択肢をTerraの料金として扱わないでください。
地域別処理は、利用可能な場合に10%上乗せされます。ホスト型ツールにも独自料金がかかることがあります。たとえばWeb検索は、1,000回あたり$10に加え、検索内容のトークンをモデル料金で請求します。コンテナとファイル検索ストレージにも別料金があります。参照した料金表にはTerraのプロモーション終了日はありません。GPT-5.6 Solの11月21日までというプロモーション表記は別モデルのものです。
作業に合うモデルファミリーを選ぶ
以下は品質ランキングではなく、同じ公式料金表に掲載された現行Standard短文脈料金です。
| モデル | 入力 | キャッシュ読み取り | 30分書き込み | 12時間書き込み | 出力 | 選択の出発点 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.125 | $0.25 | $0.50 | 品質を確認したうえで行う、範囲の明確な反復タスク |
| GPT-6.1 Terra | $1 | $0.05 | $1.25 | $2.50 | $5 | 視覚、文書、コンピューター操作のワークフロー |
| GPT-6.1 Sol | $2 | $0.10 | $2.50 | $5 | $10 | より難しいコーディングと持続的な推論 |
| GPT-6 Astra | $10 | $1 | $12.50 | $25 | $50 | 追加能力が費用に見合う難しい作業 |
Terraの入力と出力はLunaの10倍ですが、キャッシュ読み取りは5倍です。品質を試す前から、キャッシュの割合が費用に影響します。Luna料金ガイド、Solの前回の費用ガイド、Astra料金ガイドで近い選択肢を比較できます。過去の記事は各記事の確認日を維持しているため、現行料金は今日の公式表で確認してください。
Terraはnone、low、medium、high、xhigh、maxのeffortに対応し、初期設定はmediumです。代表的なタスクをmediumで試し、結果に問題がなければ下げ、追加の処理が役立つ場合だけ上げてください。推論トークンは出力として課金されます。入力単価が安くても、推論の長時間化や再試行をいつまでも相殺できるわけではありません。(推論ガイド)
Michael_Jeffordsは、文書やUIの作業でTerraをmediumに保ち、長いhigh設定の実行はSolに近い費用感になると報告しています。コメントに請求書や統制されたサンプルはありません。検証する設定の候補として扱ってください。
industrial_illusionsも、大規模な文書処理やアプリ内移動に使う案を示しつつ、最大推論が有益かを問いかけています。これは作業負荷についての意見であり、OpenAIのベンチマークを独立に検証するものではありません。
文章作成については、Louis-François BouchardのToneBench投稿が、その評価では大量の初稿をlow effortで作る方法を支持し、effortを上げた効果には疑問を示しています。結論は特定の文章課題と評価方法に基づくもので、あらゆる用途に共通する品質順位ではありません。
別料金がないものと、無料ではないもの
OpenAIは、これらのモデルのトークン料金にResponses APIやChat Completionsエンドポイントの別料金を加えていません。effortを上げても固定の追加料金は掲載されていませんが、使用量を通じて費用が増えることはあります。同じリクエストで同じトークンをキャッシュから読む場合、書き込み料金も重ねて発生するわけではありません。
しかし、作業の失敗が無料になるわけではありません。推論ガイドによると、未完了の応答では、最終回答が画面に表示されなくても入力と推論のトークンを消費する場合があります。参照したページには、拒否応答の免除や自動的な代替クレジットの保証はありません。有用な回答がなければ請求もないと考えず、応答の使用量と請求記録を確認してください。
以下の見積もりには、ツール呼び出し、まだ計上していない検索内容の入力、ストレージ、再試行、税、該当する地域料金、プロバイダーの上乗せ料金は含みません。画像はモデルのトークン化ルールで数えます。スクリーンショットの枚数だけではトークン予算になりません。
ChatGPTプランとAPIアクセスは別の購入
OpenAIは、ワークスペースの制御を条件として、Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu向けのChatGPT WorkおよびCodexにGPT-6.1 Terraを掲載しています。通常のChatには掲載されていません。APIモデルカードでは無料枠のサポートはありません。(WorkとCodexの料金、Terraモデルカード)
Work/Codexのページでは現在、Plusを月額$20、Proを月額$100からと案内しています。PlusとStandard Businessについて、5時間あたり35〜285件のローカルTerraメッセージを目安として示していますが、固定の送信件数を保証するものではないと明記しています。モデル、コンテキスト、推論、ツールの選択で消費量は変わります。購入前に現在の地域別決済画面と使用量ダッシュボードを確認してください。
購入クレジットには独自の料金表があり、CodexではそのクレジットにAPI形式のキャッシュ書き込み料金を別途適用しません。APIキーの利用にはAPI請求が適用されます。したがってPlusの月額料金や含まれる利用枠の割合から、実行できるAPIタスク数を保証することはできません。
再現できる2つの予算例
これは実際のモデル実行ではなく、料金表を使った算数の例です。どちらもStandard短文脈料金を使い、1リクエストにつき入力合計100K、出力合計2Kで1,000件を送ると仮定します。出力には推論トークンを含みます。
| リクエストごとの入力構成 | 通常入力 | キャッシュ読み取り | 30分キャッシュ書き込み | 出力 | 1リクエスト | 1,000リクエスト |
|---|---|---|---|---|---|---|
| コールドなプレフィックス、初回書き込み | 20K | 0 | 80K | 2K | $0.130 | $130 |
| ウォームなプレフィックス、後続の読み取り | 20K | 80K | 0 | 2K | $0.034 | $34 |
コールド時の計算は0.02 × $1 + 0.08 × $1.25 + 0.002 × $5 = $0.13です。ウォーム時は0.02 × $1 + 0.08 × $0.05 + 0.002 × $5 = $0.034です。同じ入力100Kは排他的な3区分に分かれます。通常入力100Kに書き込み80Kを加算することはありません。
最初にコールドリクエストを1件、その後ウォームリクエストを999件送ると、$0.13 + 999 × $0.034 = $34.096です。同じキャッシュ可能なプレフィックスが保たれ、再試行しないと仮定しています。書き換えや期限切れがあれば構成が変わります。コールド時に12時間の書き込みを選ぶと$0.23です。長い保持期間の料金を払う価値があるのは、その後のキャッシュヒットが費用に見合う場合だけです。
トークン予算をローカルで見積もる
入力合計、キャッシュから読む割合、キャッシュ書き込みトークン数、推論込みの出力、リクエスト数を入力してください。計算ツールは合計入力から読み取りと書き込みを差し引き、リクエスト全体にコンテキストの境界を適用して、同じトークン数でTerra、Sol、Lunaを比較します。トークン数が同じでも、品質やタスク完了度が同じとは限りません。
ローカル計算
Terra・Sol・LunaのAPI費用を比較
2026-10-27に公式APIのUSD料金を確認しました。入力値を外部に送らず、このブラウザー内で費用を計算します。
ツール、再試行、税金、地域処理、プロバイダーまたはアプリの料金は含みません。推論トークンは出力トークンに含まれます。サブスクリプションのクレジットやChatGPT利用量は試算しません。 公式API料金を確認
計算値はブラウザー内にとどまります。ページは入力値を含めず、一般的な計算ツール変更イベントだけを記録します。値をモデルや料金サービスに送信しません。結果には上記のその他料金は含まれず、10月27日時点の料金スナップショットを使います。
クライアントを選ぶ前にTabbitのモデル選択欄を確認
ブラウザー上のページや文書を扱うなら、必要なモデルを決めた後にTabbit Browserのワークフローが参考になります。モデル料金と、使えるクライアントは別々に確認する必要があります。
ここでの実確認は、2026年10月27日にTabbitでweb.tabbit.ai/newtabを使って行いました。読み込まれたモデル選択欄にはKimi-K3.1-ProやClaude-Sonnet-5.5など16個の候補があり、GPT-6.1 Terraは掲載されていませんでした。サンプルは国際版アカウント1件です。Terraで推論を実行せず、ツール実行を示すTerra応答も確認しておらず、費用や速度を測定していません。正解が分かっている小さな表抽出タスクを試す予定でしたが、モデルがなかったため実施できませんでした。
後日アカウントにTerraが表示されたら、同じ参照表と正解を使ってモデル間で比較し、表示名、ツールの実行表示、結果を記録して、現在のクライアントプランも確認してください。それまではTerraへのアクセスを確認できたクライアントを使いましょう。Tabbitの実践ガイドとエージェント型ブラウザーの説明はブラウザーワークフローを解説しますが、Terraが利用できる証拠にはなりません。
結論：まず作業への適合性、次に料金を選ぶ
| 制約 | 次の選択肢 | 確認すること |
|---|---|---|
| 文書や視覚タスクを繰り返す | Terraをmediumで試し、次に低いeffortを試す | 採用結果、推論出力、キャッシュヒット |
| 人が確認する大量の初稿 | low effortのTerraを代替モデルと比較 | 文体、編集時間、タスク全体の費用 |
| 長い推論や難しいコーディング | 適切なeffortのSolと比較 | トークンや再試行の減少が単価差を埋めるか |
| オフライン処理 | BatchまたはFlexを評価 | サービスの挙動と完了までの時間 |
| 入力が272Kに近い | 文脈を短くするか長文脈料金で予算化 | キャッシュ読み取りと書き込みを含む入力全体 |
| Work/Codexサブスクリプション | 実際の利用枠とクレジットを比較 | API単価だけではなくアカウントの使用量画面 |
Terraの入力$1／出力$5という料金は、視覚や文書の作業を見積もる出発点です。95%の読み取り割引が役立つのは、リクエストで実際に入力を再利用できる場合だけです。effort設定と成功率によって、タスク全体が経済的かどうかが決まります。作業を試し、使用量を確認してから、プランまたはAPIの処理ティアを選んでください。
ブラウザー作業では、特定モデルを前提にする前にTabbitでの現在のアクセス状況を調べましょう。クライアントをダウンロードしてもGPT-6.1 Terraが使えるようにはならず、OpenAIの請求ルールも変わりません。
Tabbit Browser
よくある質問
GPT-6.1 Terraは100万トークンあたりいくらですか？
2026年10月27日時点で、入力が272,000トークン以下の場合、Standard API料金は未キャッシュ入力が100万トークンあたり$1、キャッシュ読み取りが$0.05、出力が$5です。キャッシュ書き込みは保持期間30分で$1.25、12時間で$2.50です。同じトークンには入力料金区分が1つだけ適用されるため、書き込み料金を同じトークンの通常入力料金に加算しません。
GPT-6.1 TerraはGPT-5.6 Terraより安いですか？
現在のStandard短文脈料金では、100万トークンあたり入力が$2から$1、出力が$12から$5、キャッシュ読み取りが$0.20から$0.05に下がりました。低下率はそれぞれ50%、約58.3%、75%です。実際のタスク費用は、生成される推論トークン、キャッシュヒット、再試行、許容できる出力品質にも左右されます。
GPT-6.1 Terraには長文脈の追加料金がありますか？
あります。入力が272,000トークンを超えると、リクエスト全体に長文脈料金が適用され、入力とキャッシュの単価は2倍、出力は1.5倍になります。入力がちょうど272,000トークンなら短文脈料金のままです。
推論トークンや拒否応答は無料ですか？
推論トークンは請求対象の出力トークンに含まれ、最終回答が表示されない場合も同様です。参照した公式ページには、拒否応答が無料になるという保証はありません。失敗した結果が無償だと決めつけず、レスポンスの使用量と請求記録を確認してください。
ChatGPTのサブスクリプションでGPT-6.1 Terraを使えますか？
OpenAIは、アクセス権とワークスペース設定を条件として、Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu向けのChatGPT WorkおよびCodexにTerraを掲載しています。通常のChatには掲載されていません。含まれる利用枠や購入クレジットは、APIキーの請求とは別です。
Tabbit BrowserでGPT-6.1 Terraを利用できますか？
2026年10月27日に確認した国際版Tabbitアカウントでは、読み込まれた16個のモデル候補にGPT-6.1 Terraはありませんでした。そのため、この記事はTabbitでTerraを実行したとは主張せず、モデル利用を保証もしません。このモデルを使うクライアントを選ぶ前に、現在のモデル選択欄とプランを確認してください。