Kimi K3.1 Pro 是什麼？規格、費用與使用方式

Kimi K3.1 Pro 是月之暗面基於 Kimi K3 增加強化學習計算後訓練得到的多模態推理模型，面向程式碼、3D 創作、金融研究和需要多次工具呼叫的任務。Kimi、Kimi Work、Kimi Code 與 Kimi API 已提供託管入口；完整權重計劃於 2026 年 11 月 4 日前釋出，不能寫成現在已經可以下載。本文資料核對截至 10 月 24 日。(官方釋出)

首先影響選擇的數字是 1,048,576 token。這是 API 上下文視窗，不是所有訂閱的可用額度。Kimi Code 的入門可用檔視窗更小，較高檔位才開放 1M。先選入口，再比較分數和購買許可權。(API 價格、Code 模型配置)

這種區別會影響實際使用。HN 使用者 johnmlussier 說自己一次會話便觸及訂閱的五小時額度，另一位使用者在混用模型後報告了低得多的消耗。它們是個人經歷，不能推算你的額度。後文也會說明 Tabbit Browser 的模型選擇器檢查，避免把資源介紹頁當作接入證明。(額度原評論)

關鍵結論

• 官方稱普通 Pro 與 Highspeed 能力相同。2 至 3 倍是輸出速度宣傳，不是任務完成時間保證。

• API 使用 kimi-k3.1-pro，Kimi Code 使用 k3.1-pro。模型名稱正確，配錯端點仍會失敗。

• 思考不能關閉。檔位為 low、high、max，預設 max。

• 國際版普通 API 輸入 2 美元、輸出 10 美元每百萬 token。快取寫入、工具、稅費與訂閱額度需分別核對。

• 權重仍處於計劃釋出狀態。遷移前應檢查具體任務的結果與消耗。

Kimi K3.1 Pro 規格速覽

下表區分模型規格與產品許可權，每行連結至對應依據。

相比 Kimi K3 改了什麼？

它是後訓練版本，現有材料不足以證明更換了整套架構。官方描述了跨數百領域的聯合強化學習，以及訓練框架、長上下文推理、沙箱和任務排程的改進，目標是提高軟體、3D 和研究任務的持續執行能力。Kimi K3 資源頁 (简体中文)可作為上一代參照；K2.7 Code屬於另一條程式碼模型分支，不是 Pro 的別名。

理解工作機制，可以看這個迴圈：讀取上下文、推理、呼叫工具、檢查結果、繼續執行。百萬視窗能容納更多資料，但不保證準確找到每個細節。官方 Blender 和遊戲引擎案例依賴代理實際能操作的軟體，具體工具與許可權由應用決定。(官方案例)

整合時要保留工具輪次中的完整 assistant 訊息。API 快速入門列出了固定取樣引數、嚴格 JSON Schema，以及使用 base64 或已上傳檔案引用的圖片輸入，不支援直接傳公開圖片 URL。文件還提示網頁搜尋正在更新，近期不建議用於生產流程。這些條件比泛稱“相容 API”更有用。(API 文件)

基準速覽：提升需要連同條件一起讀

官方多數結果採用 max、temperature 1.0、top-p 0.95，例外見腳註。不同評測的工具、代理軟體、資料版本與計分不同。本次核對時 API 快速入門仍有跑分佔位內容，幻覺率數字也與釋出文不同，因此廠商結果採用釋出文口徑，不混合計算；這些數字都不是日常錯誤率。

獨立成本結果也需要保留。AA 每項指數任務約 1.98 美元，與 K3 大致相當，儘管官方 token 標價已降低。Plotly 整套考題花費 13.47 美元，早期 K3 測試為 5.01 美元，每題中位時間為 2.5 分鐘。提供商、歷史費率和輸出量不同，不能直接當作統一價格對比。可以確認的是：token 更便宜，不保證完成任務更便宜。

早期使用者發現了什麼

先看具體產物。10 月 23 日，HN 使用者 thefourthchime 分享了 Pac-Man 對照，並評價它按價格看錶現不錯。連結中的任務有自己的評分規則，不能據此排名通用程式碼能力。(原評論)

X 創作者 @chetaslua 展示了從 Blender 到網頁的摺疊手機演示，自報耗時 90 分鐘、費用 12.50 美元。帖子稱模型為 K3.1，未核實具體推理檔位、提供商和賬單細節。它展示了一種工作流，不能當作可復現的速度比較。(原帖)

更值得注意的是模型為完成任務做了多少工作。10 月 24 日，Plotly 的 chriddyp 說資料分析有進步，但在他們的考試中相當慢。連結報告說明模型進行了大量查詢，也生成了較多推理輸出。(原評論、測試報告)

價格速覽：普通版與 Highspeed 分別計費

以下為 10 月 24 日核對的國際版官方 API 美元價格，單位均為每百萬 token，未含稅。上一代 K3 定價指南解釋舊版口徑，新呼叫應以當前官方表為準。

來源：官方 API 價格。快取寫入按 TTL 單獨收費，命中時按快取輸入費率計價，不再疊加寫入費；工具費用另按規則計算。這不是國內人民幣報價，也不是 Kimi 會員或 Tabbit 費用。

Highspeed 用更高價格或額度換取官方宣傳的輸出速度。Kimi Code 寫明消耗約為普通版兩倍。輸出加速可能縮短長答案的等待，但網路、工具和總推理量仍影響結束時間。先用普通版完成同一個任務，再決定是否需要高速版。

如何獲取 Kimi K3.1 Pro

API 開發者

從官方快速入門開始。國際平臺要求成功充值至少 1 美元以解鎖旗艦模型，使用 kimi-k3.1-pro，並核對速率限制。其他區域平臺的許可權與計費需另查。釋出文稱 API 客戶可獲得 Zero Data Retention，不應假定每個賬號預設啟用。

Kimi Code 訂閱者

Plus 或舊版 Moderato 起可使用普通 Pro，該檔最高 256K；Pro 或舊版 Allegretto 及以上開放最高 1M 與 Highspeed。使用官方 CLI 的 /model 或客戶端選擇器，並新建會話。這裡填 k3.1-pro，不是公共 API 帶字首的 ID。(Code 文件)

額度體驗並不一致。10 月 23 日，johnmlussier 自報 99 美元套餐在 47 分鐘內耗盡五小時額度；10 月 24 日，S-E-P 自報混用 K3.1 Pro 和 K2.8 Preview 編碼子代理，執行八小時只用掉周額度的 22%。前者未確定具體模型設定，後者混用模型，均不能預測你的額度。(第一條、第二條)

應用或企業使用者

官方列出網頁端、移動端和 Kimi Work。Work 要求 Windows 或 Apple 晶片 Mac 上的 3.1.0 及以上版本。企業組織上線時預設關閉訪問，需要管理員啟用。上傳工作資料前，應核對賬號、套餐與具體產品。(釋出說明)

本地部署

下一步是等待檢查點，閱讀最終許可證及推理部署要求。預定釋出不能支撐現在的本地部署方案，也不要假定普通筆記本能執行 3T 級模型。

在 Tabbit 中組織工作，先確認模型許可權

AI 瀏覽器能讓原始網頁與分析並排檢視，瀏覽器自動化可執行允許的網頁操作，這適合承接資料和工具任務。Tabbit 使用指南解釋了更完整的工作方式。

本次 10 月 24 日核驗在 web.tabbit.ai 新建對話並開啟模型選單，賬號展示的列表沒有 K3.1 Pro。沒有提交該模型的提示詞，因此沒有 Tabbit 推理結果、延遲和費用記錄。K3.1 Pro 資源頁 (简体中文)是來源集合，不是許可權證據。另一種有瀏覽器樣例記錄的模型，可看 Gemini 3.8 Flash 指南。

如果你的選擇器已有 Pro，可以用不含敏感資訊的資料新建對話，要求列出主張、原文依據和未解決衝突。保持來源網頁開啟，逐條核對引用後再使用結果。若未顯示 Pro，改用官方支援的渠道；在 Tabbit 換一個模型不能算復現 K3.1 Pro 測試。

結論：模型和入口都需要驗證

對於困難程式碼任務和資料密集的智慧體流程，如果能檢查結果並接受較多推理，Kimi K3.1 Pro 值得小規模試用。百萬上下文只有在使用的產品實際開放時才有意義。先用普通版，只有實測等待時間值得額外費率或額度時再試 Highspeed。

如果要求固定低延遲、長時間不中斷的訂閱，或今天就本地部署，當前證據不足以支援無條件切換。保留原流程作對照，在一個真實任務中記錄正確性、重試、工具呼叫和總費用，再決定遷移。Tabbit 可作為瀏覽器工作環境，但要以實時模型選單和賬號許可權為準。

Tabbit Browser

下載 Tabbit Browser，核對當前可用模型

Secholar.L

Tabbit 成長與內容

Secholar.L 專注 AI 瀏覽器與 Agent 工作流的實測寫作,基於真實調研比較工具,引用可查證的一手來源。