Gemini 3.8 Flash 是 Google 於 2026 年 9 月 2 日推出的穩定版 Flash 模型，面向長期軟體工程、自主代理與複雜企業工作流。Gemini 3.8 Flash Cyber 是另一個受限的安全變體。API、AI Studio、企業產品和消費者訂閱的權限與計費各不相同。 (Google)
要看清的數字：1,048,576
Google 列出的 1,048,576 輸入 token 是 Gemini API 上限，不是每個瀏覽器、訂閱或帳戶的額度。先確認模型名稱與實際入口，再依測評及定價指南決定任務。 (Google)
你現在真的能用 Gemini 3.8 Flash 嗎？
選擇最接近你的情境。這是存取自檢，不代表你的帳戶一定有模型權限。
開發前先核對 API 專案、計費層級、地區與配額。
關鍵結論
穩定模型 ID 是
gemini-3.8-flash，支援文字、圖片、影片、音訊和 PDF 輸入，輸出文字。輸入上限為 1,048,576 token，輸出上限為 65,536 token；thinking 支援 low、medium、high，minimal 不支援。
複雜任務可能執行更多推理並重複呼叫工具，能力提升也可能帶來更多 token 和等待時間。
Google 列出 AI Studio、Gemini API、Android Studio、Google Antigravity、Stitch、Gemini Enterprise，以及部分 Google AI Pro/Ultra 入口。
2026 年 12 月 31 日前，標準 API 為輸入 $0.75、輸出（含 thinking）$3.75 / 百萬 token。 (Google API)
規格與取得
請以官方模型文件、發布說明和價格頁為準。Artificial Analysis只是 v4.3.2、high thinking 的時間快照。
| 項目 | 現況 | 決策含義 |
|---|---|---|
| 狀態 | Stable gemini-3.8-flash | 仍需確認目標產品是否開放。 |
| 輸入 / 輸出 | 文字、圖片、影片、音訊、PDF / 文字 | API 支援不代表每個客戶端都提供相同工具。 |
| token 上限 | 輸入 1,048,576；輸出 65,536 | 客戶端可能設定更小上限。 |
| thinking | low、medium、high | minimal 不支援並會報錯。 |
| 工具 | 快取、程式執行、Computer Use 預覽、檔案搜尋、函式呼叫、grounding、結構化輸出 | 這是 API 規格，不是 Tabbit 可用性證明。 |
| 標準價格 | 2026 年底前輸入 $0.75、輸出 $3.75 / 百萬 token | thinking 已包含在輸出價格；訂閱另計。 |
Artificial Analysis 頁面列出 Intelligence Index 41、v4.3.2、high thinking、305 output tokens/s 和每項任務 $1.24；未公開 TTFT，因此不能當作一般延遲承諾。
與 Gemini 3.7 Flash 的變化
Google 表示 3.8 在軟體工程、代理任務和專業領域的多步推理上提升。複雜工作可能使用更長的推理和多輪工具呼叫；若效率優先，3.7 仍是合理選項。
| 維度 | 3.7 Flash | 3.8 Flash | 選擇提示 |
|---|---|---|---|
| 定位 | 快速高效的日常模型 | 長期編碼與自主工作的 workhorse | 需要持續規劃時試 3.8。 |
| 工作方式 | 公開資料未提供同等說明 | 推理和工具呼叫可能增加 | 預算要容納輸出變化。 |
| 設定 | 取決於客戶端 | low、medium、high | 不要假設有 minimal。 |
| 價格 | 3.8 延續引入價 | 2026 年底前輸入 $0.75、輸出 $3.75 | 同單價不等於同任務成本。 |
| Cyber | 非本文重點 | 獨立且受限的安全變體 | 一般權限不等於 Cyber 資格。 |
Google benchmark 和產品示範是廠商報告。更細資料請看模型資源 (简体中文)和測評。
如何取得
可在 AI Studio 試用，或用 Gemini API 指定穩定 ID。Google 也列出 Android Studio、Google Antigravity 和 Stitch。企業可用 Gemini Enterprise；符合條件的消費者可在 Gemini、Search AI Mode 和 Sheets 中使用 Google AI Pro/Ultra。地區、配額和帳號條件要在實際產品中確認。API 可用不代表瀏覽器客戶端已接入。
在 Tabbit Browser 完成一個小任務
2026 年 9 月 20 日的編輯驗證透過自動化輔助操作，在 Tabbit Browser Dev 測試站的已登入帳戶新增對話並選取 Gemini-3.8-Flash。輸入五筆虛構付款紀錄，要求 JSON 回傳幣別、已付合計、逾期 ID 與狀態缺失 ID。實際為 USD、145、B、D，四個欄位符合預期，未擅自補齊狀態。
這僅是一次擷取樣本，不是正式環境效能測試。提示要求不用工具，但畫面仍顯示 Google 搜尋標記，未另外驗證工具是否執行。思考檔位、token、費用與時間皆未測量。請先看任務與結果，再確認自己的模型選擇器並嘗試小任務。
社群原聲：有條件的好評，也有反例
Hacker News 的 handzhiev 稱 Gemini 3.7 是快速且夠用的工作模型，並表示願意測試 3.8（原評論；個人經驗，Gemini 3.7，2026 年 9 月 2 日）。simonw 分享 Gemini 3.8 Flash 在個人編碼代理中完成 HTML 渲染的經驗（原評論；個人經驗，Gemini 3.8 Flash，2026 年 9 月 2 日）。
反向訊號來自取得與成本：robertwt7 表示 Plus 使用者仍停留在 3.6 Flash，並詢問澳洲能否使用 3.7（原評論；個人經驗，Gemini 網頁版，2026 年 9 月 3 日）。wyrdcurt 認為 Gemini 的 HTML 結果是快速的「cool HTML toy」，並與更便宜模型比較（原評論；個人比較，評論列出的模型版本，2026 年 9 月 2 日）。這些是情境經驗，不是統一基準或權限證明。本輪 Reddit 出現人機驗證，X 搜尋未返回可用正文，未採用其內容。
下一步
重現任務可看 任務指南 (简体中文) ，核對證據可看 測評來源 (简体中文) ，選擇瀏覽器工作環境可看 瀏覽器遷移指南。
Tabbit Browser
常見問題
Gemini 3.8 Flash 是什麼？
Google 的穩定版模型，面向長流程軟體開發、自主代理與複雜企業工作。API 接受文字、圖片、影片、音訊與 PDF，輸出文字。
相較 Gemini 3.7 Flash 有何改變？
Google 強調推理、程式設計與迭代工具呼叫的進步。較高思考強度可能消耗更多 token，需要衡量任務完成品質與效率。
上下文與輸出上限是多少？
官方 API 輸入上限為 1,048,576 token，輸出上限為 65,536 token，不代表所有客戶端提供相同額度。
支援哪些思考檔位？
API 支援 low、medium、high；官方文件說明 minimal 不受支援且會回傳錯誤。
可以從哪些入口使用？
Google 列出 AI Studio、Gemini API、Android Studio、Antigravity、Stitch、Gemini Enterprise 與符合資格的 Pro／Ultra 消費者入口。地區、帳戶與配額須另行確認。
Tabbit 可以使用此模型嗎？
2026 年 9 月 20 日，Tabbit Browser Dev 的一個測試帳戶完成預期 JSON 擷取。單一樣本不能證明正式版帳戶權限、效能或費用，請確認自己的選擇器與結果。