Gemini 3.8 Flash est le modèle Flash stable de Google, lancé le 2 septembre 2026 pour le développement logiciel long, les agents autonomes et les workflows d’entreprise complexes. Gemini 3.8 Flash Cyber est une variante distincte et restreinte. Les conditions de l’API, d’AI Studio, des produits d’entreprise et des abonnements grand public ne sont pas interchangeables. (Google)
Le chiffre à lire attentivement : 1 048 576
Les 1 048 576 tokens d’entrée indiqués par Google sont une limite de Gemini API. Ce n’est pas le quota garanti de chaque navigateur, abonnement ou compte. Vérifiez le modèle et la voie d’accès, puis choisissez la tâche avec les guides de revue et de prix. (Google)
Pouvez-vous vraiment utiliser Gemini 3.8 Flash ?
Choisissez votre situation. Ce contrôle ne garantit pas les droits de votre compte.
Vérifiez projet, facturation, région et quota avant de développer.
À retenir
L’identifiant stable est
gemini-3.8-flash. Le modèle accepte le texte, les images, la vidéo, l’audio et les PDF, puis produit du texte.La limite d’entrée est de 1 048 576 tokens et celle de sortie de 65 536 tokens. Thinking accepte low, medium et high ; minimal n’est pas pris en charge.
Sur les tâches difficiles, le modèle peut raisonner davantage et appeler les outils plusieurs fois. La qualité attendue peut donc s’accompagner de plus de tokens et d’attente.
Google cite AI Studio, Gemini API, Android Studio, Google Antigravity, Stitch, Gemini Enterprise et certains accès Google AI Pro/Ultra.
Jusqu’au 31 décembre 2026, le tarif API standard est de 0,75 $ par million de tokens d’entrée et 3,75 $ par million de tokens de sortie, y compris thinking.
Spécifications et accès
La documentation officielle du modèle, l’annonce de lancement et la page des prix sont les références principales. Artificial Analysis fournit seulement un instantané daté, en v4.3.2 et avec high thinking.
| Élément | Information actuelle | Conséquence |
|---|---|---|
| État | Stable gemini-3.8-flash | Vérifiez que le produit choisi expose bien cet identifiant. |
| Entrée / sortie | Texte, image, vidéo, audio, PDF / texte | Le support API ne garantit pas les mêmes outils dans chaque client. |
| Limites | 1 048 576 tokens en entrée ; 65 536 en sortie | Le client peut imposer des limites plus basses. |
| Thinking | low, medium, high | minimal renvoie une erreur. |
| Outils | Cache, exécution de code, Computer Use preview, recherche, appels de fonction, grounding, sorties structurées | C’est une spécification API, pas une preuve de disponibilité dans Tabbit. |
| Prix standard | Jusqu’à fin 2026 : 0,75 $ entrée / 3,75 $ sortie par million | Abonnement et frais Tabbit sont séparés. |
La page Artificial Analysis consultée le 20 septembre 2026 affiche un Intelligence Index de 41, v4.3.2, high thinking, 305 tokens/s en sortie et 1,24 $ par tâche d’index. Le TTFT n’est pas affiché : ces valeurs ne sont donc pas une garantie de latence ou de coût pour votre usage.
Ce qui change par rapport à Gemini 3.7 Flash
Google annonce des progrès en ingénierie logicielle, en tâches agentiques et en raisonnement spécialisé à plusieurs étapes. Le modèle peut passer plus de temps à raisonner et répéter les appels d’outils. Google conserve toutefois 3.7 pour les charges où l’efficacité est prioritaire : il s’agit d’un choix conditionnel, pas d’une migration obligatoire.
| Dimension | 3.7 Flash | 3.8 Flash | Conseil |
|---|---|---|---|
| Positionnement | Modèle quotidien rapide et efficace | Workhorse pour le code long et l’autonomie | Essayez 3.8 quand la planification continue compte. |
| Méthode | Les sources publiques donnent moins de détails | Plus de raisonnement et d’appels d’outils possibles | Prévoyez une sortie et une attente variables. |
| Niveaux | Selon le client | low, medium, high | Ne supposez pas l’existence de minimal. |
| Prix | Le prix d’introduction est conservé | 0,75 $ / 3,75 $ jusqu’à fin 2026 | Même tarif facial ne signifie pas même coût par tâche. |
| Cyber | Hors sujet ici | Variante séparée et restreinte | L’accès normal ne donne pas l’accès Cyber. |
Les benchmarks et démonstrations de Google sont des déclarations du fournisseur. Pour les détails de tâches, consultez les ressources du modèle (English) et la revue.
Comment y accéder
Les développeurs peuvent l’essayer dans AI Studio ou utiliser l’identifiant stable via Gemini API. Google cite aussi Android Studio, Google Antigravity et Stitch. Les entreprises doivent vérifier Gemini Enterprise ; les consommateurs doivent vérifier leur accès Google AI Pro ou Ultra dans Gemini, AI Mode et Sheets. Région, quota, compte et facturation doivent être confirmés dans le produit réel. L’accès à l’API ne prouve pas qu’un navigateur a intégré ce modèle.
Une petite tâche dans Tabbit Browser
Le contrôle éditorial du 20 septembre 2026 a utilisé une automatisation assistée dans Tabbit Browser Dev, sur le site de test avec un compte connecté. Une nouvelle conversation Gemini-3.8-Flash devait extraire de cinq paiements fictifs la devise, le total payé, les identifiants en retard et ceux sans statut. Le JSON a renvoyé USD, 145, B et D, conformément aux quatre champs attendus, sans inventer le statut absent.
Il s’agit d’une seule extraction, pas d’un benchmark en production. Malgré la consigne sans outils, Google Search apparaissait dans l’interface ; son exécution n’a pas été vérifiée séparément. Effort, tokens, coût et temps n’ont pas été mesurés. Examinez le résultat puis vérifiez votre propre sélecteur.
Pour qui ?
Le modèle est un candidat pour les entrées multimodales, les documents volumineux et les sorties structurées. Si le budget, la latence ou les outils du client dominent, gardez 3.7 dans la comparaison. Les commentaires Hacker News ci-dessous décrivent des expériences individuelles, pas une garantie de performance.
Ce que dit la communauté
Sur Hacker News, handzhiev décrit Gemini 3.7 comme un modèle de travail rapide et dit vouloir tester 3.8 (commentaire, expérience personnelle, Gemini 3.7, 2 septembre 2026). simonw rapporte une tâche HTML réussie avec Gemini 3.8 Flash dans son agent de code (commentaire, expérience personnelle, Gemini 3.8 Flash, même date).
Le contre-signal concerne l’accès et le coût : robertwt7 était encore sur 3.6 Flash avec un compte Plus et demandait si 3.7 était disponible en Australie (commentaire, expérience personnelle, web Gemini, 3 septembre 2026). wyrdcurt qualifie le résultat HTML de « cool HTML toy » rapide et le compare à des modèles moins chers (commentaire, comparaison personnelle, 2 septembre 2026). Ces témoignages ne prouvent ni benchmark commun ni permission.
Prochaine étape
Commencez par la documentation officielle, puis consultez les prix, la revue et les alternatives selon votre contrainte.
Consultez les guides de tâches (English) pour reproduire le travail, les sources des évaluations (English) pour examiner les preuves et le guide de migration du navigateurpour comparer le contexte.
Travailler avec une IA dans le navigateur
Tabbit Browser
Questions fréquentes
Qu’est-ce que Gemini 3.8 Flash ?
Un modèle stable de Google pour le développement logiciel prolongé, les agents autonomes et les tâches d’entreprise complexes. Son API accepte texte, images, vidéo, audio et PDF, et produit du texte.
Qu’est-ce qui change par rapport à 3.7 Flash ?
Google annonce des progrès en raisonnement, code et appels d’outils itératifs. Un effort supérieur peut consommer davantage de tokens : comparez qualité et efficacité sur vos tâches.
Quelles sont les limites d’entrée et de sortie ?
L’API indique 1 048 576 tokens en entrée et 65 536 en sortie. Ces limites ne garantissent pas le même quota dans chaque client.
Quels niveaux de réflexion sont pris en charge ?
L’API accepte low, medium et high. Selon la documentation Google, minimal n’est pas pris en charge et renvoie une erreur.
Où peut-on y accéder ?
Google cite AI Studio, Gemini API, Android Studio, Antigravity, Stitch, Gemini Enterprise et les abonnements Pro/Ultra éligibles. Région, quota et conditions dépendent du point d’accès.
Peut-on l’utiliser dans Tabbit ?
Un compte de test Tabbit Browser Dev a produit le JSON attendu le 20 septembre 2026. Cet échantillon ne garantit ni accès en production, ni performances, ni coût. Vérifiez votre sélecteur et votre résultat.