Tabbit决策端 · WorkBuddy
规划、筛选、去重、写报告
- 把四个站点拆成独立采集步骤。
- 判断哪些内容与 AI 行业有关，并合并重复报道。
- 把结果组织成头条、模型生态、产业动态和论文精选。
真實錄影 · 一條指令 · 4 個資訊來源 · 4 分 22 秒
每天的 AI 資訊，讓 Agent 自己打開網頁、篩選並寫成日報。
WorkBuddy 先拆解任務，再呼叫 Tabbit CLI 操作真實瀏覽器。它逐站檢查更新、讀取頁面、挑出 AI 產業重點，最後去重並整理成一份可直接閱讀的中文日報。
- 4
- 個獨立資訊來源
- 1
- 條自然語言指令
- 4m 22s
- 錄影中的任務用時
- 1
- 份結構化日報
WorkBuddy × Tabbit任務收集 AI 資訊耗時4m 22s
範例指令
@tabbit 打开并阅读 smol.ai、Hugging Face Daily Papers、AIHot 日报和橘鸦 AI 日报，收集今天值得关注的 AI 信息，去重、分类并整理成一份中文日报。
@tabbit 把瀏覽器執行交給 Tabbit，其餘要求都用自然語言說明。
00 · 完整錄屏
46 秒，看完整條資訊收集鏈路
錄屏無剪輯，依任務實際過程加速播放。一側是 WorkBuddy 的規劃與篩選，另一側是 Tabbit 在真實瀏覽器裡打開四個資訊來源。本頁後面的每一步，都來自這一次工作階段。
01 — 分工
WorkBuddy 決定做什麼，Tabbit 負責把網頁真的打開
這個組合不是固定爬蟲。任務目標、網站狀態與頁面內容變化，都由 Agent 在執行中處理。
执行端 · Tabbit CLI
在真实浏览器中访问和读取
- 打开每个指定网址并读取页面实际呈现的内容。
- 保留标签页和浏览状态，方便人随时检查。
- 遇到当日未更新时继续查看最近一期，而不是让任务直接中断。
02 — 執行鏈路
從四個網站，到一份可以直接讀的日報
錄影中的過程可以歸納為五步。
接收任务与站点清单
WorkBuddy 读取自然语言要求，确认四个来源和最终输出格式。
先检查海外 AI 新闻
Tabbit 打开 smol.ai；当日内容尚未更新时，任务转而读取最近一期归档。
查看当天热门论文
Tabbit 进入 Hugging Face Daily Papers，读取热榜中的论文标题、机构和研究方向。
补充中文行业来源
任务继续访问 AIHot 与橘鸦，把产品更新、国内产业动态和中文信息补进素材池。
去重并生成日报
WorkBuddy 合并多源内容，按优先级分类，输出《今日 AI 信息汇报》。
03 — 瀏覽證據
不是介面返回的一串資料，而是人能看到的網頁
以下畫面來自同一次 45 秒錄影，展示 Tabbit 在不同頁面之間執行任務。
自动处理“今天还没更新”
smol.ai 当日没有新刊，任务没有停在空结果，而是进入归档并读取最近一期。
在论文热榜中挑重点
Daily Papers 页面同时有多篇论文，Agent 只保留适合进入当日简报的研究方向和核心信息。
用中文来源补齐产业视角
AIHot 与橘鸦提供中文产品和产业信息，和海外新闻、论文来源形成互补。
04 — 最終產出
結果不是收藏夾，而是一份已整理好的日報
WorkBuddy 把四個來源合成同一份結構化報告，讀者不必再逐條複製、分類和刪重。
今日三大头条
优先展示影响最大、值得立即关注的事件。
模型与生态更新
整理模型、框架、语音和多模态能力的版本变化。
产品与产业动态
汇总工具更新、云服务、算力和商业合作。
前沿论文精选
从当天论文热榜提取研究方向、机构和核心结论。
頁面展示的是一次真實錄影中的工作流程與結果。網站內容會隨日期變化，實際執行時間也取決於網路與頁面狀態。
05 — 為什麼有效
省下的不是打開四個網頁，而是網頁之間的整理工作
真正耗時的是判斷更新、篩選重點、跨來源去重與組織輸出。
来源由你指定
任务只访问给定站点，信息边界清楚，结果也更容易复核。
页面变化可以被处理
当站点没有当天内容或页面结构不同，Agent 可以根据画面继续调整路径。
输出格式在开始前确定
把日报栏目写进指令，最终得到的就是交付物，而不是等待二次处理的原始素材。
06 — 重現方法
把自己的每日資訊來源換進去
不需要照搬這四個網站，關鍵是把規則寫清楚。
01
列出固定来源和网址
明确站点能减少搜索漂移，也方便日后核对出处。
02
写清更新缺失时的处理
例如“今天未更新就读取最近一期，并标注日期”。
03
限定筛选范围
说明关注行业、地区、公司或主题，避免把无关热点带进日报。
04
规定最终栏目
直接要求头条、模型、产业、论文等模块，省掉重新整理的一轮。
07 — 更多案例
Agent + Tabbit 案例系列
五個任務，同一種配合方式：Agent 負責思考，Tabbit 負責瀏覽器執行。
01已上線
跟踪 4 个标的 7 天股价
豆包工作规划任务，Tabbit 打开东方财富，最后生成图表和结论。
02已上線
收集小红书爆款并生成脚本
千问办公分析热门帖子，Tabbit 逐篇打开内容和图片。
03已上線
逐条录入商品
Codex 准备商品资料，Tabbit 在网页表单中完成录入。
04已上線
填写多维表格
DeepSeek 整理字段，Tabbit 把网页信息写入表格。
05已上線
汇总每日 AI 信息
WorkBuddy 筛选与写作，Tabbit 访问四个指定来源。你正在阅读本页。
瀏覽器 Agent 基準測試
想先看 Tabbit CLI 的速度、成功率與 Token 成本？
基準頁使用 25 道題、225 次執行，對比 Tabbit CLI、Codex Chrome 與 Agent Browser。
08 — 常見問題
關於這次示範
这是固定脚本吗？
不是。WorkBuddy 根据自然语言目标规划步骤，再通过 Tabbit CLI 驱动真实浏览器。
可以换成自己的信息源吗？
可以。把站点、筛选规则、缺失更新时的处理方式和输出格式写进指令即可。
为什么不直接用搜索引擎摘要？
指定来源能控制信息边界并保留可核对的页面；多源去重也比单次搜索摘要更适合固定日报。
4 分 22 秒每次都一样吗？
不是。这是录屏中的一次实测，实际时间会随网页加载、内容数量和网络情况变化。
讓 Agent 使用真實瀏覽器
把每天重複打開、篩選與整理的網頁交給 Tabbit
下載 Tabbit，在支援呼叫工具的 Agent 中輸入 /tabbit，開始一條可見、可檢查的瀏覽器工作流程。
支援 macOS 與 Windows。