Tabbit决策端 · WorkBuddy
规划、筛选、去重、写报告
- 把四个站点拆成独立采集步骤。
- 判断哪些内容与 AI 行业有关，并合并重复报道。
- 把结果组织成头条、模型生态、产业动态和论文精选。
真实录屏 · 一条指令 · 4 个信息源 · 4 分 22 秒
每天的 AI 信息，让 Agent 自己打开网页、筛选并写成日报。
WorkBuddy 先拆解任务，再调用 Tabbit CLI 操作真实浏览器。它逐站检查更新、读取页面、挑出 AI 行业重点，最后去重并整理成一份可以直接阅读的中文日报。
- 4
- 个独立信息源
- 1
- 条自然语言指令
- 4m 22s
- 录屏中的任务用时
- 1
- 份结构化日报
WorkBuddy × Tabbit任务收集 AI 信息耗时4m 22s
示例指令
@tabbit 打开并阅读 smol.ai、Hugging Face Daily Papers、AIHot 日报和橘鸦 AI 日报，收集今天值得关注的 AI 信息，去重、分类并整理成一份中文日报。
@tabbit 把浏览器执行交给 Tabbit，其余要求都用自然语言说明。
00 · 完整录屏
46 秒，看完整条信息收集链路
录屏无剪辑，按任务实际过程加速播放。一侧是 WorkBuddy 的规划与筛选，另一侧是 Tabbit 在真实浏览器里打开四个信息源。本页后面的每一步，都来自这一次会话。
01 — 分工
WorkBuddy 决定做什么，Tabbit 负责把网页真的打开
这个组合不是固定爬虫。任务目标、站点状态和页面内容变化，都由 Agent 在执行中处理。
执行端 · Tabbit CLI
在真实浏览器中访问和读取
- 打开每个指定网址并读取页面实际呈现的内容。
- 保留标签页和浏览状态，方便人随时检查。
- 遇到当日未更新时继续查看最近一期，而不是让任务直接中断。
02 — 执行链路
从四个站点，到一份可以直接读的日报
录屏中的过程可以归纳为五步。
接收任务与站点清单
WorkBuddy 读取自然语言要求，确认四个来源和最终输出格式。
先检查海外 AI 新闻
Tabbit 打开 smol.ai；当日内容尚未更新时，任务转而读取最近一期归档。
查看当天热门论文
Tabbit 进入 Hugging Face Daily Papers，读取热榜中的论文标题、机构和研究方向。
补充中文行业来源
任务继续访问 AIHot 与橘鸦，把产品更新、国内产业动态和中文信息补进素材池。
去重并生成日报
WorkBuddy 合并多源内容，按优先级分类，输出《今日 AI 信息汇报》。
03 — 浏览证据
不是接口返回的一串数据，而是人能看到的网页
以下画面来自同一次 45 秒录屏，展示 Tabbit 在不同页面之间执行任务。
自动处理“今天还没更新”
smol.ai 当日没有新刊，任务没有停在空结果，而是进入归档并读取最近一期。
在论文热榜中挑重点
Daily Papers 页面同时有多篇论文，Agent 只保留适合进入当日简报的研究方向和核心信息。
用中文来源补齐产业视角
AIHot 与橘鸦提供中文产品和产业信息，和海外新闻、论文来源形成互补。
04 — 最终产出
结果不是收藏夹，而是一份已经整理好的日报
WorkBuddy 把四个来源合成同一份结构化报告，读者不必再逐条复制、归类和删重。
今日三大头条
优先展示影响最大、值得立即关注的事件。
模型与生态更新
整理模型、框架、语音和多模态能力的版本变化。
产品与产业动态
汇总工具更新、云服务、算力和商业合作。
前沿论文精选
从当天论文热榜提取研究方向、机构和核心结论。
页面展示的是一次真实录屏中的工作流与结果。站点内容会随日期变化，实际执行时间也取决于网络和页面状态。
05 — 为什么有效
省下的不是打开四个网页，而是网页之间的整理工作
真正耗时的是判断更新、筛选重点、跨来源去重和组织输出。
来源由你指定
任务只访问给定站点，信息边界清楚，结果也更容易复核。
页面变化可以被处理
当站点没有当天内容或页面结构不同，Agent 可以根据画面继续调整路径。
输出格式在开始前确定
把日报栏目写进指令，最终得到的就是交付物，而不是等待二次处理的原始素材。
06 — 复刻方法
把自己的每日信息源换进去
不需要照搬这四个站点，关键是把规则写清楚。
01
列出固定来源和网址
明确站点能减少搜索漂移，也方便日后核对出处。
02
写清更新缺失时的处理
例如“今天未更新就读取最近一期，并标注日期”。
03
限定筛选范围
说明关注行业、地区、公司或主题，避免把无关热点带进日报。
04
规定最终栏目
直接要求头条、模型、产业、论文等模块，省掉重新整理的一轮。
07 — 更多案例
Agent + Tabbit 案例系列
五个任务，同一种配合方式：Agent 负责思考，Tabbit 负责浏览器执行。
01已上线
跟踪 4 个标的 7 天股价
豆包工作规划任务，Tabbit 打开东方财富，最后生成图表和结论。
02已上线
收集小红书爆款并生成脚本
千问办公分析热门帖子，Tabbit 逐篇打开内容和图片。
03已上线
逐条录入商品
Codex 准备商品资料，Tabbit 在网页表单中完成录入。
04已上线
填写多维表格
DeepSeek 整理字段，Tabbit 把网页信息写入表格。
05已上线
汇总每日 AI 信息
WorkBuddy 筛选与写作，Tabbit 访问四个指定来源。你正在阅读本页。
浏览器 Agent 基准测试
想先看 Tabbit CLI 的速度、成功率和 Token 成本？
基准页使用 25 道题、225 次运行，对比 Tabbit CLI、Codex Chrome 与 Agent Browser。
08 — 常见问题
关于这次演示
这是固定脚本吗？
不是。WorkBuddy 根据自然语言目标规划步骤，再通过 Tabbit CLI 驱动真实浏览器。
可以换成自己的信息源吗？
可以。把站点、筛选规则、缺失更新时的处理方式和输出格式写进指令即可。
为什么不直接用搜索引擎摘要？
指定来源能控制信息边界并保留可核对的页面；多源去重也比单次搜索摘要更适合固定日报。
4 分 22 秒每次都一样吗？
不是。这是录屏中的一次实测，实际时间会随网页加载、内容数量和网络情况变化。
让 Agent 使用真实浏览器
把每天重复打开、筛选和整理的网页交给 Tabbit
下载 Tabbit，在支持调用工具的 Agent 中输入 /tabbit，开始一条可见、可检查的浏览器工作流。
支持 macOS 与 Windows。