Tabbit决策端 · 千问办公
规划步骤、排序结果、写文件
- 把一句话拆成有序计划：打开页面、搜索、按点赞排序、逐篇细读、最后写脚本。
- 每一步都留下可见日志，你能看到它什么时候决定了什么。
- 归纳这 5 篇的共性，并把脚本写成一份 Markdown 文件，运营同事拿到就能改。
真实录屏 · 一条指令 · 5 篇热门笔记 · 6m 19s
一条指令，五篇热门笔记，一份能直接发的脚本。千问办公负责决定，Tabbit 负责浏览。
千问办公读懂一句话，把浏览的活交给 Tabbit。Tabbit 打开小红书探索页、搜索关键词、按点赞数排序，再一篇一篇点开最热门的 5 篇，读正文、读标签、打开配图。之后 Agent 归纳这 5 篇的共性，写成一份文件：样本拆解表、三组备选标题、正文全文，以及 6 图分镜脚本。
- 5
- 篇笔记逐篇读完
- 1
- 条指令
- 6m 19s
- 屏幕上的任务耗时
- 6
- 张分镜规划
千问办公 × Tabbit任务小红书爆款收集时长6m 19s
当时输入的指令
使用 Tabbit 打开 https://www.xiaohongshu.com/explore，然后帮我搜索千问办公，在搜索结果里找到最热门的五个帖子，并点击查看详细内容和图片。然后模仿这些爆款，帮我写一份千问办公的帖子的内容脚本，包括标题，正文和图片脚本。
一整段话，没有代码。除第一句指定浏览器之外，其余全是自然语言。
00 · 完整录屏
看 Agent 把活交给浏览器
67 秒、无剪辑。右边千问办公一直在规划，左边 Tabbit 一直在浏览。本页后面出现的每一个数字，都来自这一次会话。
01 — 谁决策，谁执行
两个角色，一件事
整个过程没有写死的采集脚本。一边决定做什么，另一边在真实浏览器里真的把它做出来。
执行端 · Tabbit
驱动真实浏览器会话，而不是无头脚本
- 按人本来会走的方式打开探索页和搜索结果，包括必须点一下才渲染出来的内容。
- 过程可见：左下角胶囊一直显示任务名和已用时间，本次是 6m 19s。
- 标题选择器抓错、页面卡片顺序变化，两次都是自主纠正后继续，而不是停下报错。
02 — 执行链路
从一句话到一份脚本文件，六步
时间点来自录屏。
- 0100:00
指令输入
一整段话里包含站点、关键词、「按点赞数取最热门五个」的规则、读正文和图片的要求，以及输出格式。
- 0200:00 – 00:09
打开页面，开始搜索
Tabbit 打开探索页并搜索关键词，日志把每一个动作都记下来。
- 0300:09 – 00:12
排序并截取前五
Agent 按点赞数排序，列出最热门的 5 篇及其赞数：1040、819、209、180、151。
- 0400:12 – 00:56
逐篇细读，连图一起取
5 篇依次打开，收集正文、标签和配图，平均每篇 6–10 秒。
- 0500:12 – 00:56
两次自主纠错
第 1 篇的标题选择器匹配到了错误的节点，Agent 改为精确提取并重新截图确认；后面页面卡片顺序发生变化，它改为按笔记 ID 直接访问该篇。
- 0600:56 – 01:06
写出脚本文件
Agent 确认 5 篇都已查看完毕，随后写出脚本文件：样本拆解表、共性规律、三组标题、正文、6 图分镜和发布建议。
03 — 取到了什么
5 篇笔记，按点赞数排序
排序规则是「最热门」，也就是点赞数最高。下面的赞数是运行当时屏幕上的数值，不是实时值。
- 01
「千问办公」打通班群，成绩通知全自动！
- 02
桌宠教程来了！
- 03
博士锐评AI办公排名？
- 04
Vibecoding一个A股选股工作台
- 05
千问办公国际版，开启公测
按点赞数取前五
同样 5 篇，标题按搜索结果里显示的原文列出。
| 排名 | 笔记标题 | 点赞数 | 形态 |
|---|---|---|---|
| 1 | 「千问办公」打通班群，成绩通知全自动！ | 1,040 | 视频笔记 |
| 2 | 桌宠教程来了！ | 819 | 视频笔记 |
| 3 | 博士锐评AI办公排名？ | 209 | 图文笔记 |
| 4 | Vibecoding一个A股选股工作台 | 180 | 视频笔记 |
| 5 | 千问办公国际版，开启公测 | 151 | 图文笔记 |
标题、赞数与日志文案均取自录屏，仅用于说明流程。本页不转载、不托管任何第三方笔记内容。
04 — 拆出了什么
这 5 篇的共同点，有六条
下面这些句子来自 Agent 自己的分析，写在它动笔之前。
标题=身份/场景+惊叹式成果+标点收尾
标题 = 身份或场景 + 惊叹式成果 + 标点收尾
开头第一句先讲“我被什么折磨过”
开头第一句先讲“我被什么折磨过”
正文只讲3步，强调“我没写一行代码”
正文只讲 3 步，强调“我没写一行代码”
结尾有彩蛋：存成 Skill 下次一键复用
结尾留彩蛋：存成 Skill，下次一键复用
标签=身份标签+场景标签+工具标签
标签 = 身份标签 + 场景标签 + 工具标签
封面图大字标题，内页图=步骤截图+成果展示
封面图用大字标题，内页图 = 步骤截图 + 成果展示
它写下的爆款公式
真实人设 + 具体痛点 + 三步极简流程 + 成果对比 + 提示词放送 + 场景化标签
05 — 交付物
交出来的是一份脚本文件，不是一堆原始文本
这次运行的结果是一个 Markdown 文件，里面分四节。下面是文件里的内容，引自录屏画面。
生成的文件
千问办公-小红书帖子脚本.md
文件里的四个章节
- 一、爆款样本拆解（选题前先看懂为什么火）
- 二、帖子正文脚本（可直接发布）
- 三、图片脚本（6 图轮播）
- 四、发布建议
它写的三组备选标题
- 打工人周一哭了！让千问办公替我写周报+开会+回消息
- 被周报折磨3年，我用千问办公10分钟搞定了！
- 别再手动写周报了！这个AI办公搭子我先吹爆
正文结构
- 先用具体痛点开场：每周五花时间凑数据、翻记录，写完还被说「重点不突出」。
- 再讲三步：把资料丢进去、让它梳理进展和下周计划、自己过一遍就发。
- 补上延伸用法——会议纪要自动整理待办、邮件措辞改语气、同一份资料换成给老板看的版本。
- 收尾落在可复用上：把整套流程存成 Skill，之后每周五点一下。
- 最后留一句数据脱敏提醒，再补一组标签。
上面这段是录屏中 Agent 写出的示例文案，是这次运行的产出，不是你必须照抄的模板。
06 — 6 图分镜
大多数工具跳过的那一步：每张图到底画什么
文件没有停在文案上。它把 6 张图逐张写清：每张放什么、怎么排。下面的构图要点引自生成文件原文。
封面：决定点击率的那一张
文件原文米白/浅灰底，第一行身份、第二行“搞定一件事”，“10 分钟”用红色高亮
痛点对比：以前怎么过，现在怎么过
文件原文左“以前的我”凌乱桌面拼贴配“翻记录翻到眼花”，右“现在的我”一句指令，底部横条“从 3 小时 → 10 分钟”
三步流程：上传、下指令、确认发送
文件原文三张横向步骤卡 1/2/3：上传资料 → 输入指令 → 确认发送，配截图与红框标注
成果展示：生成结果 + 旁注
文件原文生成结果全文截图（脱敏），红笔旁注“这段数据它自己从文档里抓的”
进阶玩法：负责收藏率的那一屏
文件原文清单式卡片“它还能替你干这些”：会议纪要 / 邮件措辞 / 月度汇报 / 存成 Skill
收尾图：把评论勾出来的那句问话
文件原文“你每周写周报要多久？评论区报个数”+ Skill 保存入口截图
文件里的发布建议
- 22:00 或周五 12:00 发布，赶在写周报焦虑的高峰期
- 置顶评论放完整提示词，引导收藏
- 正文保留那句数据脱敏提醒，既真实又安全
07 — 为什么成立
这套组合靠三件事站住
都跟模型有多大没关系。
01
浏览器本身就是接口
不需要 API Key、不需要 SDK、也不用维护采集脚本。人能读的页面，Agent 就能读，包括点一下才出现的内容。
02
采集和创作留在同一个会话里
多数方案到「导出 JSON / Excel」就断了，分析还得人来接。这里读完笔记的同一个会话，顺手把拆解和初稿也写了。
03
产出物本身就是交付物
拿回来的是一份能直接改的文件：对照表、公式、三组标题、正文和 6 张带构图说明的分镜。
08 — 复刻指南
四句话让这次运行更顺
直接复制给任何能调用 Tabbit 的 Agent。
01
写清站点和排序规则
把页面和排序方式说明白，每次跑出来的榜单才不会飘。
Prompt
使用 Tabbit 打开 https://www.xiaohongshu.com/explore，搜索「[关键词]」，按点赞数取最热门的 5 篇。
02
要求输出对照表，而不只是仿写
只让 AI 仿写一篇，最容易丢掉调研本身的价值。对照表会逼它说清每篇为什么火。
Prompt
请在文件开头输出一份表格，横向对比这 5 篇的【标题套路】【核心痛点】【目标受众】【互动转化点】。
03
分镜要求具体到画面
图文平台靠封面和前三张图吃饭。要构图和文案，别只要「配几张图」。
Prompt
生成图片脚本时请输出 6 张图的详细规划：图1 封面构图与主标题；图2–图5 步骤截图与成果对比；图6 互动引导与领取资料话术。
04
约束输出格式
提前说清文件里必须有什么，就省掉「再整理一遍」的来回。
Prompt
请保存为 Markdown 文件，包含：样本拆解表、共性规律、三组备选标题、正文全文、6 图分镜脚本、发布建议。
09 — 继续阅读
Agent + Tabbit 案例系列
同一个套路，五种不同的活：通用 Agent 负责思考，Tabbit 负责浏览。
01已上线
跟踪四个标的的 7 日走势
豆包工作规划、Tabbit 读东方财富、报告自动渲染。
02已上线
读完 5 篇热门笔记，写出帖子脚本
千问办公规划、Tabbit 读小红书、脚本文件就是交付物。你正在读的就是这一篇。
03已上线
把商品录入后台
Codex 读表格和图片，Tabbit 填商家后台，前台再核对一遍。
04已上线
搭一张多维表格
DeepSeek 设计表结构，Tabbit 把 200 条订单写进飞书多维表格。
05已上线
把信息收集成一份日报
WorkBuddy 筛选与写作，Tabbit 访问四个指定来源。
基准测试报告
浏览器 Agent 到底有多快，花多少 Token？
同一批任务分别交给 Tabbit、Codex Chrome 和 Agent Browser，按答对数、中位耗时和每个正确答案的输入 Token 记分。
常见问题
动手之前，大家会问的几件事
要自己写采集脚本吗？
不用。整个过程就是一段自然语言。没有脚本、没有 SDK、不用申请 API Key——Agent 按你平时的方式驱动浏览器。
只读文字，还是连图片一起看？
连图片一起看。录屏里 Agent 读了正文和标签，也逐篇打开了配图。它后来写出的 6 图分镜，依据就是这些笔记实际的画面做法。
页面改版了会怎样？
会自己纠正，而不是停下。这次运行里发生了两次：标题选择器匹配到错误节点，Agent 改为精确提取标题；之后卡片顺序变化，它改为按笔记 ID 直接打开该篇。
产出的脚本能直接用吗？
它是一份可以改的初稿，不是成稿。价值在于调研、规律和结构都已经在一个文件里，你只剩编辑这一步。
这次一共花了多久？
录屏里的状态胶囊显示 6m 19s，包含 5 篇笔记、两次纠错和最后的写文件。67 秒的视频是这段会话的加速版。
开始使用
让 Agent 去读那些页
下载 Tabbit，交给你已经在用的 Agent，然后把它指向那些你本来要打开二十遍的页面。
免费。支持 macOS 与 Windows。