在已登入分頁裡跨站調研
用一句白話下指令——「找 50 個名單並錄入 CRM」——Companion 會讀取 playbook、搜尋 LinkedIn 和 Crunchbase、依你的 ICP 打分,再把結果寫進 Google 試算表。任務簡單時令人印象深刻;規模一大就變慢。

Strawberry 是 Dendrite Systems 以 Chromium + Electron 打造的瀏覽器,核心是 AI Companions——可在你已登入的分頁裡調研客戶、更新試算表、重現錄製工作流程的智慧體。我們上手測試了它的 BETA 版本,驗證「自動駕駛」的承諾兌現了多少,以及 Tabbit 這類免費替代方案適合誰。
編輯結論
智慧體概念出色 / 早期 BETA 打磨不足
Strawberry 值得肯定:它讓瀏覽器智慧體可見、可暫停、帶審批。Companions 能在已登入的分頁裡完成調研、名單收集和定時 routine,無程式碼錄製工作流程的設計也很巧妙。但重任務會卡頓,複雜指令在這個 BETA 裡仍不穩定,而 credit 計費(500 免費額度用完後每 1,000 個 $10)悄悄對重度使用者加稅。如果團隊想要同樣的審批式自動化、卻不想要計費和框架開銷,Tabbit 是更強的主力瀏覽器選擇。
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產品身份
Strawberry 自我定位是「自動駕駛瀏覽器」:一個獨立桌面瀏覽器,AI Companions 替你點擊、填表、抓資料、管理分頁。它由 Dendrite Systems 開發,基於 Electron + Chromium,目前以 BETA 形式提供 macOS 和 Windows 版本。

Strawberry 由瑞典團隊 Dendrite Systems 打造,已發起三次 Product Hunt 發布,最近一次將瀏覽器定位為「團隊與智慧體協同工作」的地方。
底層是 Electron 應用,用 Chromium 渲染。這帶來深度桌面整合能力,但評測者普遍回饋它比 Chrome、Edge、Tabbit 這類原生 Chromium 瀏覽器更卡頓、更吃記憶體。
官方沒有 Linux 和行動版——而這正是使用者搜尋中的明顯需求。依官方 FAQ 說法,密碼、聊天記錄和歷史紀錄都保存在本機裝置上。
上手發現
我們把 Strawberry 的主打工作流程和 Tabbit 的 Agent Mode 並排實測,歸納出三個最明顯的模式。
用一句白話下指令——「找 50 個名單並錄入 CRM」——Companion 會讀取 playbook、搜尋 LinkedIn 和 Crunchbase、依你的 ICP 打分,再把結果寫進 Google 試算表。任務簡單時令人印象深刻;規模一大就變慢。

Strawberry 的 routine 由事件觸發——「每當有客服郵件進來,就跑一遍處理 playbook」——再把結果帶回給你審閱。這是我們測過最接近「全天候數位同事」的東西,只是每次觸發都要花 credit。

Strawberry 在發郵件等敏感操作前會暫停確認。Tabbit 用同樣的安全理念,提供即時逐步執行計畫——Load Skill、Update Plan、Click、Snapshot——加上公測期免費的 Agent Mode,讓審批永遠不與計費掛鉤。

評測矩陣
我們的評分方法聚焦重度使用者最關心的維度——當 AI 瀏覽器成為主力工作區時,哪些能力真正重要。
| 功能 / 維度 | 測試方法 | Strawberry 表現 | Tabbit 優勢 |
|---|---|---|---|
| 智慧體透明度 | 觀看、暫停、回放智慧體執行;檢查 AI 接下來要做什麼 | 優秀:Companion 步驟可見,暫停與回放被使用者評價反覆稱讚 | 即時執行計畫,逐步快照加顯式審批卡片 |
| 瀏覽效能 | 長時間工作階段中的頁面載入、捲動流暢度和記憶體占用 | Electron 開銷:比原生瀏覽器明顯更卡、更吃資源 | 原生 Chromium 核心,為速度調校,記憶體開銷更低 |
| 工作流程可靠性 | 在含表單、篩選器、動態 DOM 的複雜站點上跑多步任務 | 簡單指令表現穩定;複雜指令在這個 BETA 裡可能達不到預期 | 確定性 Skills 庫加智慧體即興執行,經真實工作流程驗證 |
| 模型選擇 | 驅動智慧體和助手聊天的 AI 模型 | 綁定 Strawberry 自有的模型路由,使用者無法選擇模型 | 可自由路由到 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Kimi、Qwen 等 |
| 成本模式 | 日常調研、CRM 更新、外聯草稿的真實月成本 | 500 免費 credit,之後每千個 $10;重度團隊會落到 $85–$250 檔 | 公測期免費:Agent Mode、深度研究、多模型對話均不收費 |
| 平台覆蓋 | macOS、Windows、Linux 和行動版可用性 | 僅 macOS 和 Windows 桌面端;沒有 Linux 和行動版 | 原生 Windows 和 macOS 版本,完整 Web 相容性 |
優點與缺點
價格真相
瀏覽本身免費——只有 Companions 行動時才消耗 credit。但計費器才是癥結:一次「調研+更新 CRM」的執行就可能燒掉幾百個 credit,而加量包每 1,000 個賣 $10。
| 方案 | 價格 | 每月 Credit | 適合 |
|---|---|---|---|
| Free | $0 | 500 | 輕度體驗 Companion |
| Intern | $20/月 | 6,000 | 個人自動化日常雜務 |
| Part-time | $85/月 | 25,000 | 每週委託 AI 做 15–20 小時工作 |
| Full-time | $250/月 | 75,000 | 每週自動化 40+ 小時複雜工作流程 |
| Team | $35–$350/席 | 10,000–100,000 | 共享額度池與管理後台 |
Strawberry 全部價格來自 strawberrybrowser.com/pricing(2026 年 10 月);所有方案加量均為每 1,000 個 credit $10。
目標人群
如果工作由事件觸發的迴圈主導——收件匣分診、CRM 保潔、候選人搜尋——Strawberry 的 routine 和團隊共享 Companion 確實設計得很用心。預算請按 Part-time 檔起步。
預算夠 credit 就很合適
如果瀏覽器是你的主工作區,Electron 的卡頓會被不斷放大。Tabbit 在快速的原生 Chromium 底座上提供同樣的審批式智慧體自動化,開幾十個分頁依然流暢。
日常主力機速度,Tabbit 勝出
Strawberry 走自有路由,沒有模型選擇器。Tabbit 讓你把同一個任務發給 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 或 Kimi,並排比較答案——公測期免費。
模型自由,Tabbit 勝出
替代方案
Tabbit 是建在快速 Chromium 核心上的 AI 原生瀏覽器,同時支援 Windows 和 macOS。它的 Agent Mode 在執行前規劃每一步動作,展示即時分步執行日誌,並在任何敏感操作前請求批准——與 Strawberry 同樣的安全哲學,但沒有 credit 計數器。
再加上多模型路由、從 Chrome 一鍵遷移、以及可重複使用的 Skills 瀏覽器自動化庫,Tabbit 自然成為任何想要突破 Strawberry BETA 限制使用者的下一站。

常見問題
下載 Tabbit,讓帶審批的 AI 智慧體接手你真實的瀏覽器任務——公測期免費,支援 macOS 和 Windows。
公測期免費 · macOS 與 Windows · 無需信用卡