在已登录标签页里跨站调研
用一句白话下brief——「找 50 个线索并录入 CRM」——Companion 会读取 playbook、搜索 LinkedIn 和 Crunchbase、按你的 ICP 打分,再把结果写进 Google 表格。任务简单时令人印象深刻;规模一大就变慢。

Strawberry 是 Dendrite Systems 基于 Chromium + Electron 打造的浏览器,核心是 AI Companions——可以在你已登录的标签页里调研客户、更新表格、复现录制工作流的智能体。我们上手测试了它的 BETA 版本,验证「自动驾驶」的承诺兑现了多少,以及 Tabbit 这类免费替代方案适合谁。
编辑结论
智能体概念出色 / 早期 BETA 打磨不足
Strawberry 值得肯定:它让浏览器智能体可见、可暂停、带审批。Companions 能在已登录的标签页里完成调研、线索收集和定时 routine,无代码录制工作流的设计也很巧妙。但重任务会卡顿,复杂指令在这个 BETA 版里仍不稳定,而 credit 计费(500 免费额度用完后每 1,000 个 $10)悄悄给重度用户加了税。如果团队想要同样的审批式自动化、却不想要计费和框架开销,Tabbit 是更强的主力浏览器选择。
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产品身份
Strawberry 自我定位是「自动驾驶浏览器」:一个独立桌面浏览器,AI Companions 替你点击、填表、抓数据、管理标签页。它由 Dendrite Systems 开发,基于 Electron + Chromium,目前以 BETA 形式提供 macOS 和 Windows 版本。

Strawberry 由瑞典团队 Dendrite Systems 打造,已发起三次 Product Hunt 发布,最近一次将浏览器定位为「团队与智能体协同工作」的地方。
底层是 Electron 应用,用 Chromium 渲染。这带来了深度桌面集成能力,但评测者普遍反馈它比 Chrome、Edge、Tabbit 这类原生 Chromium 浏览器更卡顿、更吃内存。
官方没有 Linux 和移动端版本——而这正是用户搜索中的明显需求。按官方 FAQ 说法,密码、聊天记录和历史记录都保存在本地设备上。
上手发现
我们把 Strawberry 的主打工作流和 Tabbit 的 Agent Mode 并排实测,总结出三个最明显的模式。
用一句白话下brief——「找 50 个线索并录入 CRM」——Companion 会读取 playbook、搜索 LinkedIn 和 Crunchbase、按你的 ICP 打分,再把结果写进 Google 表格。任务简单时令人印象深刻;规模一大就变慢。

Strawberry 的 routine 由事件触发——「每当有客服邮件进来,就跑一遍处理 playbook」——再把结果带回给你审阅。这是我们测过最接近「全天候数字同事」的东西,只是每次触发都要花 credit。

Strawberry 在发邮件等敏感操作前会暂停确认。Tabbit 用同样的安全理念,提供实时逐步执行计划——Load Skill、Update Plan、Click、Snapshot——加上公测期免费的 Agent Mode,让审批永远不与计费挂钩。

评测矩阵
我们的评分方法聚焦重度用户最关心的维度——当 AI 浏览器成为主力工作区时,哪些能力真正重要。
| 功能 / 维度 | 测试方法 | Strawberry 表现 | Tabbit 优势 |
|---|---|---|---|
| 智能体透明度 | 观看、暂停、回放智能体执行;检查 AI 接下来要做什么 | 优秀:Companion 步骤可见,暂停与回放被用户评价反复称赞 | 实时执行计划,逐步快照加显式审批卡片 |
| 浏览性能 | 长时间会话中的页面加载、滚动流畅度和内存占用 | Electron 开销:比原生浏览器明显更卡、更吃资源 | 原生 Chromium 内核,为速度调优,内存开销更低 |
| 工作流可靠性 | 在含表单、筛选器、动态 DOM 的复杂站点上跑多步任务 | 简单 brief 表现稳定;复杂指令在这个 BETA 里可能达不到预期 | 确定性 Skills 库加智能体即兴执行,经真实工作流验证 |
| 模型选择 | 驱动智能体和助手聊天的 AI 模型 | 绑定 Strawberry 自有的模型路由,用户无法选择模型 | 可自由路由到 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Kimi、Qwen 等 |
| 成本模式 | 日常调研、CRM 更新、外联草稿的真实月成本 | 500 免费 credit,之后每千个 $10;重度团队会落到 $85–$250 档 | 公测期免费:Agent Mode、深度研究、多模型对话均不收费 |
| 平台覆盖 | macOS、Windows、Linux 和移动端可用性 | 仅 macOS 和 Windows 桌面端;没有 Linux 和移动端 | 原生 Windows 和 macOS 版本,完整 Web 兼容性 |
优点与缺点
价格真相
浏览本身免费——只有 Companions 行动时才消耗 credit。但计费器才是症结:一次「调研+更新 CRM」的运行就可能烧掉几百个 credit,而加量包每 1,000 个卖 $10。
| 方案 | 价格 | 每月 Credit | 适合 |
|---|---|---|---|
| Free | $0 | 500 | 轻度体验 Companion |
| Intern | $20/月 | 6,000 | 个人自动化日常杂务 |
| Part-time | $85/月 | 25,000 | 每周委托 AI 做 15–20 小时工作 |
| Full-time | $250/月 | 75,000 | 每周自动化 40+ 小时复杂工作流 |
| Team | $35–$350/席 | 10,000–100,000 | 共享额度池与管理后台 |
Strawberry 全部价格来自 strawberrybrowser.com/pricing(2026 年 10 月);所有方案加量均为每 1,000 个 credit $10。
目标人群
如果工作由事件触发的循环主导——收件箱分诊、CRM 保洁、候选人搜寻——Strawberry 的 routine 和团队共享 Companion 确实设计得很用心。预算请按 Part-time 档起步。
预算够 credit 就很合适
如果浏览器是你的主工作区,Electron 的卡顿会被不断放大。Tabbit 在快速的原生 Chromium 底座上提供同样的审批式智能体自动化,开几十个标签页依然流畅。
日常主力机速度,Tabbit 胜出
Strawberry 走自有路由,没有模型选择器。Tabbit 让你把同一个任务发给 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 或 Kimi,并排比较答案——公测期免费。
模型自由,Tabbit 胜出
替代方案
Tabbit 是建在快速 Chromium 内核上的 AI 原生浏览器,同时支持 Windows 和 macOS。它的 Agent Mode 在运行前规划每一步动作,展示实时分步执行日志,并在任何敏感操作前请求批准——与 Strawberry 同样的安全哲学,但没有 credit 计数器。
再加上多模型路由、从 Chrome 一键迁移、以及可复用的 Skills 浏览器自动化库,Tabbit 自然成为任何想要突破 Strawberry BETA 限制用户的下一站。

常见问题
下载 Tabbit,让带审批的 AI 智能体接手你真实的浏览器任务——公测期免费,支持 macOS 和 Windows。
公测期免费 · macOS 与 Windows · 无需信用卡