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LongCat 2.5 vs DeepSeek V4 Pro: qual escolher?

Compare visão, preços de API, pesos abertos e evidências de programação.

Neste artigo
  1. Principais pontos
  2. LongCat 2.5 e DeepSeek V4 Pro em resumo
  3. O que muda com a entrada visual
  4. O que os testes de programação mostram
  5. Preço da API: calcule o trabalho concluído
  6. Teste no seu ambiente
  7. Organize a comparação no Tabbit
  8. Qual escolher?

Comece pelo LongCat 2.5 se a tarefa exigir capturas de tela ou vídeos, ou se a tarifa oficial da API for decisiva. O DeepSeek V4 Pro é a opção mais clara quando você precisa de pesos publicados para hospedar por conta própria. Para programação com texto, as evidências disponíveis não estabelecem um vencedor geral.

A diferença principal aparece antes dos benchmarks: a API oficial do LongCat aceita imagens e vídeos; a do V4 Pro informa que não oferece visão. Ambos anunciam cerca de um milhão de tokens de contexto, mas o tamanho não garante a mesma qualidade. Fontes verificadas em 3 de novembro de 2026. (Visão do LongCat, API da DeepSeek)

Um desenvolvedor que usou o LongCat 2.5 Preview para analisar cinco classes C# relatou repetições e uma tarefa não concluída. Foi uma execução da versão prévia, não um teste do modelo lançado. O caso mostra por que vale avaliar o ambiente real de programação. Também mostramos como organizar as fontes no Tabbit Browser. (Publicação original)

Principais pontos

  • A API oficial do LongCat 2.5 aceita imagens e vídeos; a do V4 Pro trabalha com texto.

  • A promoção do LongCat custa US$ 0,30 por milhão de tokens de entrada sem cache, US$ 0,006 em cache e US$ 1,20 de saída. As tarifas oficiais do Pro são maiores nos dois horários.

  • A DeepSeek publica os pesos do V4 Pro sob licença MIT. Os pesos do LongCat 2.5 estavam anunciados para depois.

  • Os relatos sobre Preview são variados e não se aplicam automaticamente à versão de 2 de novembro.

  • No Tabbit, ambos resolveram corretamente a mesma conta uma vez cada. Isso não mede qual programa melhor.

LongCat 2.5 e DeepSeek V4 Pro em resumo

CritérioLongCat 2.5DeepSeek V4 ProConsequência
VersãoLongCat-2.5, lançado em 2 de novembrodeepseek-v4-pro, atualmente V4-Pro-0813Registre versão e fornecedor durante os testes.
EntradaTexto, imagens e vídeoTexto; sem visão na API oficialO LongCat recebe material visual diretamente.
Contexto oficial1.048.576 tokens1M de tokensCapacidade não garante recuperação correta.
PesosAnunciados para depoisPublicados sob licença MITO Pro permite hospedar pesos abertos atualmente.
API oficial, entrada / saídaUS$ 0,30 / US$ 1,20 por milhão, promoçãoUS$ 0,66 / US$ 1,98 fora de pico; US$ 1,32 / US$ 3,96 no picoSão tarifas por token, não custos por tarefa concluída.
ProgramaçãoDados oficiais e relatos de PreviewDados oficiaisEste artigo não tem teste comparável no mesmo ambiente.

A Meituan informa 1,6 trilhão de parâmetros totais e cerca de 48 bilhões ativos por token. A ficha da DeepSeek indica 1,6 trilhão e 49 bilhões ativos para a família V4 Pro. Números parecidos não demonstram qualidade igual. Consulte os parâmetros do LongCat, seus preços e a tabela da DeepSeek. A página de lançamento do LongCat não exibiu o conteúdo em nossa sessão; o relato da eesel reproduz os avisos de publicação futura no GitHub e no Hugging Face. Confira os repositórios oficiais antes de implantar.

O guia do LongCat 2.0 cobre o antecessor, e o guia do V4 Pro explica lançamento e acesso. Esta comparação trata da escolha entre os dois.

O que muda com a entrada visual

O LongCat 2.5 recebe imagens em base64 ou por URL pública. Vídeos exigem URL pública. A documentação limita cada imagem a 10 MB, até 50 por solicitação; cada vídeo pode ter até 100 MB e menos de 3.600 segundos, com até 10 por solicitação. A saída é texto, não uma imagem editada. Confira os formatos na documentação visual.

Para transformar uma captura em interface, o LongCat pode lê-la diretamente e descrever o layout ou gerar código. A API oficial do V4 Pro precisa de uma etapa de visão separada ou de descrição humana. Essa descrição pode ser passada ao Pro, mas a etapa adicional traz custos e possíveis erros.

Não confunda V4 Pro com DeepSeek V4.1 Flash. A DeepSeek informa que Flash oferece visão e Pro não. Os nomes antigos da API Flash agora são direcionados ao V4.1 Flash; deepseek-v4-pro continua associado ao V4-Pro-0813. A mudança do Flash não se aplica ao Pro.

O que os testes de programação mostram

A Meituan publica resultados de agentes de código e visão para o LongCat 2.5. A tabela mistura testes próprios com números de outros relatórios, possivelmente em configurações diferentes. A DeepSeek também publica resultados do fornecedor. Juntar números de fontes diferentes não prova uma vitória em condições iguais.

Em um relato sobre Preview, u/aleamadorq disse que a análise de cinco classes C# ficou repetitiva e não terminou após cerca de 20 minutos. Faltam código completo, prompt e repetições; não é possível separar o efeito do modelo, do fornecedor e do OpenCode.

Publicação no Reddit sobre uma análise C# não concluída com LongCat 2.5 Preview
Um usuário descreve uma execução da prévia no OpenCode, não da versão lançada.

Leia a publicação original.

Outro usuário publicou um teste de Terminal-Bench 2.1 com 89 tarefas e três tentativas por modelo. O LongCat 2.5 Preview obteve 130 acertos em 267, ou 48,7% pass@1. O V4 Pro não participou, e o autor registrou uma falha local em uma tarefa. Não é uma comparação direta dos dois modelos.

Resultados de Terminal-Bench 2.1 para LongCat 2.5 Preview e dois outros modelos
O teste comunitário informa versão prévia, tarefas e datas, mas não inclui V4 Pro.

Em uma discussão do OpenCode, uma pessoa usa Preview para compactar contexto e revisões rápidas; outra recomenda conferir o resultado com cuidado. Nenhum dos relatos estabelece uma taxa de sucesso. Comece com uma tarefa limitada, revise as alterações e execute os testes.

Usuários relatam usos e níveis de confiança diferentes no LongCat 2.5 Preview
Dois usuários descrevem experiências diferentes com a versão prévia.

Preço da API: calcule o trabalho concluído

Tarifas oficiais em dólares por milhão de tokens, verificadas em 3 de novembro de 2026. O LongCat informa uma promoção por tempo limitado; a DeepSeek diferencia horários de pico. Preços de terceiros, assinaturas e Tabbit são separados.

Por milhão de tokensLongCat 2.5, promoçãoV4 Pro fora de picoV4 Pro no pico
Entrada sem cacheUS$ 0,30US$ 0,66US$ 1,32
Entrada em cacheUS$ 0,006US$ 0,022US$ 0,044
SaídaUS$ 1,20US$ 1,98US$ 3,96

A DeepSeek define pico como 01:00–04:00 e 06:00–10:00 UTC de segunda a sexta, exceto feriados chineses. Os demais horários são fora de pico. Confira DeepSeek e LongCat antes de orçar.

Para um milhão de tokens de entrada sem cache e 250 mil de saída, sem cache nem ferramentas:

LongCat:             1 × $0.30 + 0.25 × $1.20 = $0.60
DeepSeek fora de pico: 1 × $0.66 + 0.25 × $1.98 = $1.155
DeepSeek no pico:    1 × $1.32 + 0.25 × $3.96 = $2.31

A conta supõe os mesmos tokens e uma tentativa bem-sucedida. Mais saída ou novas tentativas mudam o custo por resultado aceito. Imagens, ferramentas, impostos e condições do fornecedor também afetam a conta. A DeepSeek cobra Search e Fetch por solicitação, além dos tokens.

Uma discussão no Reddit mostra por que separar o cache: um usuário temia o impacto do aumento de preço do Pro em conversas longas. É uma reação histórica; use a página oficial para a tarifa atual.

Discussão no Reddit sobre preços por horário e cache do DeepSeek V4 Pro
Discussão sobre a mudança de agosto; consulte a tarifa oficial atual para o orçamento.

Teste no seu ambiente

Use a mesma revisão do repositório, descrição da tarefa, ferramentas, permissões e critérios de parada. Comece cada teste com uma cópia limpa. Registre fornecedor, ID, data, configuração de raciocínio, tokens e resultado dos testes. Examine o diff e a resposta final.

Comece com um bug pequeno e um teste que falhe. Peça a explicação, a correção mínima e a execução dos testes existentes. Confira alterações em arquivos sem relação, chamadas repetidas e se o teste passa independentemente. Repita em várias tarefas antes de extrapolar. Um acerto não mede confiabilidade.

Para uma tarefa visual, compare a captura direta no LongCat com uma etapa documentada de imagem para texto seguida do V4 Pro. É uma comparação do fluxo completo: inclua o custo da etapa extra. Veja também o que é um agente de IA, navegador com agentes e automação do navegador.

Organize a comparação no Tabbit

O Tabbit Browser permite manter fontes e resultados juntos. Abra as páginas de preço e visão do LongCat e a tabela da DeepSeek, agrupe as abas e peça ao painel lateral um resumo dos limites. Depois, confira os números nas fontes. O guia do Tabbit explica esse fluxo.

Tabbit Browser mostra um artigo e seu resumo no painel lateral
O painel resume uma página aberta. A imagem não é um teste dos dois modelos.

Em 3 de novembro, enviamos a mesma conta de tarifas fictícias uma vez a cada modelo, em conversas separadas no Tabbit Dev, no modo Chat e sem arquivos anexados. A interface mostrou LongCat-2.5 e DeepSeek-V4-Pro. Ambos retornaram o total esperado de US$ 0,7824 e os componentes, em chinês nessa conta. As regras de arredondamento e consumo mínimo mencionadas nas respostas não foram verificadas como regras reais dos fornecedores.

LongCat 2.5 calcula US$ 0,7824 em uma conversa de teste do Tabbit
LongCat 2.5 no Tabbit Dev: uma conta, um resultado correto.
DeepSeek V4 Pro calcula US$ 0,7824 em uma conversa de teste do Tabbit
DeepSeek V4 Pro responde à mesma conta em outra conversa.

Uma amostra por modelo não mede programação, visão, velocidade ou confiabilidade. A interface não mostrou a versão exata do backend nem a configuração de raciocínio. Disponibilidade e cotas dependem da conta; a comparação de navegadores com IA trata da escolha do cliente.

Tabbit Browser

Qual escolher?

NecessidadePonto de partidaConfira antes de decidir
Enviar captura ou vídeoLongCat 2.5Formato, privacidade e qualidade da saída.
Hospedar pesos abertosDeepSeek V4 ProHardware, mecanismo de inferência, licença e custo.
Menor tarifa oficial atualLongCat 2.5Fim da promoção, cache, tentativas e volume de tokens.
Agente de código com textoTeste ambosMesmo repositório, ferramentas, esforço, orçamento e testes.
Integração existente com DeepSeekV4 Pro pode reduzir a migraçãoFornecedor, horário e necessidade de etapa visual.

Comece pelo LongCat para entrada visual e o preço promocional atual. Considere o V4 Pro se pesos abertos forem indispensáveis. Para programação autônoma, execute as mesmas tarefas e calcule o custo por resultado aceito antes de migrar a produção. O Tabbit ajuda a organizar as fontes; confira a disponibilidade do modelo na sua conta.

Perguntas frequentes

Qual escolher entre LongCat 2.5 e DeepSeek V4 Pro?

Comece pelo LongCat 2.5 se precisar enviar imagens ou vídeos, ou se priorizar as tarifas oficiais atuais da API. Considere o V4 Pro se precisar hospedar pesos já publicados. As evidências disponíveis não estabelecem um vencedor geral.

O DeepSeek V4 Pro entende imagens?

A página oficial da API da DeepSeek informa que o V4 Pro não oferece visão. A documentação do LongCat diz que o modelo 2.5 aceita imagens e vídeos.

O LongCat 2.5 é mais barato que o DeepSeek V4 Pro?

Em 3 de novembro de 2026, as tarifas promocionais oficiais do LongCat eram menores para entrada sem cache, entrada em cache e saída do que as tarifas do V4 Pro nos dois horários. O custo por tarefa também depende dos tokens, das tentativas e do fornecedor.

Posso hospedar esses modelos por conta própria?

A DeepSeek publica os pesos do V4 Pro sob licença MIT. Os materiais de lançamento do LongCat anunciavam os pesos do 2.5 para depois; confira o repositório e a licença antes de planejar a implantação.

Os dois modelos têm contexto de um milhão de tokens?

A API oficial da DeepSeek informa 1M para o V4 Pro, e a documentação do LongCat informa 1.048.576 tokens para o 2.5. O mesmo limite não garante a mesma precisão de recuperação em toda a janela.

Os relatos sobre a versão prévia representam o LongCat 2.5 lançado?

Não diretamente. Usuários da prévia relataram usos úteis, mas também ciclos repetitivos e alterações indesejadas. Teste a versão lançada com suas próprias ferramentas antes de depender dela.

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