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LongCat 2.5 vs DeepSeek V4 Pro: ¿cuál elegir?

Compara visión, precios API, pesos abiertos y pruebas de programación.

En este artículo
  1. Puntos clave
  2. LongCat 2.5 y DeepSeek V4 Pro de un vistazo
  3. La entrada visual cambia la tarea
  4. Qué dicen las pruebas de programación
  5. Precio de API: calcula el trabajo terminado
  6. Prueba la decisión en tu entorno
  7. Organiza la comparación con Tabbit
  8. ¿Cuál deberías elegir?

LongCat 2.5 es un buen punto de partida si necesitas enviar capturas o vídeo, o si priorizas la tarifa oficial de API. DeepSeek V4 Pro es la opción más clara si necesitas pesos publicados para alojarlos tú mismo. Para programación con texto, las pruebas disponibles no permiten nombrar un ganador general.

La diferencia decisiva aparece antes de cualquier benchmark: la API oficial de LongCat acepta imágenes y vídeo, mientras que DeepSeek indica que V4 Pro no admite visión. Ambos anuncian una ventana de aproximadamente un millón de tokens, pero eso no implica la misma capacidad. Fuentes consultadas el 3 de noviembre de 2026. (Visión de LongCat, API de DeepSeek)

Un desarrollador que analizó cinco clases de C# con LongCat 2.5 Preview informó de repeticiones y una tarea sin terminar. Es una sola ejecución de la versión preliminar, no una prueba del lanzamiento, pero muestra por qué conviene evaluar el entorno de programación real. Más adelante explicamos cómo organizar las fuentes y los resultados en Tabbit Browser. (Publicación original)

Puntos clave

  • La API oficial de LongCat 2.5 acepta imágenes y vídeo; la de V4 Pro es de texto.

  • La promoción de LongCat cuesta $0,30 por entrada sin caché, $0,006 por entrada en caché y $1,20 por salida, por millón de tokens. Las tarifas oficiales de Pro son superiores en ambos periodos.

  • DeepSeek publica los pesos de V4 Pro bajo licencia MIT. Los pesos de LongCat 2.5 estaban anunciados para más adelante.

  • Las opiniones sobre Preview son diversas y no se deben trasladar automáticamente a la versión del 2 de noviembre.

  • En Tabbit, ambos resolvieron correctamente una misma cuenta, una vez cada uno. Eso no demuestra cuál programa mejor.

LongCat 2.5 y DeepSeek V4 Pro de un vistazo

DecisiónLongCat 2.5DeepSeek V4 ProImplicación
VersiónLongCat-2.5, publicado el 2 de noviembredeepseek-v4-pro, actualmente V4-Pro-0813Registra versión y proveedor al probar.
EntradaTexto, imágenes y vídeoTexto; la API oficial no admite visiónLongCat recibe material visual directamente.
Contexto oficial1.048.576 tokens1M tokensLa capacidad no garantiza la recuperación.
PesosAnunciados para más adelantePublicados con licencia MITPro es la opción actual para autoalojar pesos abiertos.
API oficial, entrada / salida$0,30 / $1,20 por millón, promoción$0,66 / $1,98 fuera de punta; $1,32 / $3,96 en puntaSon tarifas por token, no por tarea completada.
Calidad de programaciónDatos oficiales y opiniones de PreviewDatos oficialesEste artículo no dispone de una prueba comparable con el mismo entorno.

Meituan atribuye a LongCat 2.5 1,6 billones de parámetros totales y unos 48.000 millones activos por token. La ficha de DeepSeek indica 1,6 billones totales y 49.000 millones activos para la familia V4 Pro. El tamaño no demuestra igualdad de calidad. Consulta los parámetros de LongCat, sus precios y la tabla de DeepSeek. La página de lanzamiento de LongCat no mostró contenido en nuestra sesión; el informe de eesel reproduce las etiquetas de próxima publicación de GitHub y Hugging Face. Comprueba los repositorios oficiales antes de desplegar.

La guía de LongCat 2.0 cubre su predecesor y la guía de V4 Pro explica su lanzamiento y acceso. Aquí la pregunta es cómo elegir entre estas dos versiones.

La entrada visual cambia la tarea

LongCat 2.5 recibe imágenes en base64 o mediante una URL pública. Para vídeo, la documentación exige una URL pública. Admite hasta 50 imágenes por solicitud, de 10 MB cada una, y hasta 10 vídeos de 100 MB cada uno y menos de 3.600 segundos. La salida es texto, no una imagen editada. Revisa los formatos en la documentación visual.

Para convertir una captura en una interfaz, LongCat puede leerla directamente y proponer código o describir la composición. Con la API oficial de V4 Pro hace falta un paso de visión aparte o una descripción humana. También se puede pasar esa descripción a Pro, pero el paso adicional introduce costes y posibles errores.

No confundas V4 Pro con DeepSeek V4.1 Flash. DeepSeek indica que Flash admite visión y Pro no. Los nombres antiguos de la API Flash ahora se redirigen a V4.1 Flash; deepseek-v4-pro sigue figurando como V4-Pro-0813. La redirección de Flash no debe aplicarse a Pro.

Qué dicen las pruebas de programación

Meituan publica resultados de agentes de programación y visión para LongCat 2.5. Su tabla combina ejecuciones propias y cifras de informes públicos, que pueden usar configuraciones distintas. La ficha de DeepSeek también contiene resultados del fabricante. Unir cifras de proveedores diferentes no demuestra una victoria en igualdad de condiciones.

En un caso de Preview, u/aleamadorq dijo que el modelo repitió razonamientos y no terminó el análisis de cinco clases de C# en unos 20 minutos. No publicó el código completo, el prompt ni repeticiones, por lo que no es posible aislar el modelo del proveedor y OpenCode.

Publicación de Reddit sobre un análisis de C# inconcluso con LongCat 2.5 Preview
Un usuario describe una ejecución de Preview en OpenCode, no de la versión publicada.

Lee la publicación original.

Otro usuario publicó una prueba de Terminal-Bench 2.1 con 89 tareas y tres intentos por modelo. LongCat 2.5 Preview obtuvo 130 aciertos en 267 intentos, o 48,7% pass@1. La comparación no incluía V4 Pro y el autor señaló un fallo local en una tarea. Es una observación de esa configuración, no una comparación directa de estos modelos.

Resultados de Terminal-Bench 2.1 publicados para LongCat 2.5 Preview y otros dos modelos
La prueba comunitaria indica versión, tareas y fechas; no incluye DeepSeek V4 Pro.

En otra conversación sobre OpenCode, un usuario dice usar Preview para compactar contexto y revisiones rápidas; otro recomienda comprobar sus resultados con cuidado. Ninguna opinión establece una tasa de éxito. Empieza por tareas limitadas, revisa los cambios y ejecuta las pruebas.

Opiniones distintas de usuarios sobre LongCat 2.5 Preview en OpenCode
Dos usuarios describen usos y niveles de confianza diferentes en Preview.

Precio de API: calcula el trabajo terminado

Tarifas oficiales en dólares por millón de tokens, consultadas el 3 de noviembre de 2026. LongCat las presenta como una promoción temporal. DeepSeek cobra según el horario. Los precios de proveedores externos, suscripciones y Tabbit son independientes.

Por millón de tokensLongCat 2.5, promociónV4 Pro fuera de puntaV4 Pro en punta
Entrada sin caché$0,30$0,66$1,32
Entrada en caché$0,006$0,022$0,044
Salida$1,20$1,98$3,96

DeepSeek define las horas punta como 01:00–04:00 y 06:00–10:00 UTC de lunes a viernes, salvo festivos oficiales chinos. El resto es horario fuera de punta. Comprueba las tablas de DeepSeek y LongCat antes de elaborar un presupuesto.

Para un ejemplo con un millón de tokens de entrada sin caché y 250.000 de salida, sin caché ni herramientas:

LongCat:             1 × $0.30 + 0.25 × $1.20 = $0.60
DeepSeek fuera de punta: 1 × $0.66 + 0.25 × $1.98 = $1.155
DeepSeek en punta:   1 × $1.32 + 0.25 × $3.96 = $2.31

La cuenta supone el mismo número de tokens y un solo intento correcto. Si un modelo necesita más salida o reintentos, cambia el coste por resultado aceptado. Imágenes, herramientas, impuestos y tarifas del proveedor también pueden afectar al total. DeepSeek cobra Search y Fetch por solicitud, además de los tokens.

Una conversación en Reddit muestra por qué separar la caché: un usuario temía que el aumento del precio de Pro afectara a conversaciones largas. Es una reacción histórica; las tarifas actuales se verifican con el proveedor.

Publicación de Reddit sobre horarios y precio de caché de DeepSeek V4 Pro
Discusión del cambio de agosto; consulta la tarifa oficial actual para presupuestar.

Prueba la decisión en tu entorno

Usa la misma versión del repositorio, descripción, herramientas, permisos y condiciones de parada. Inicia cada prueba con una copia limpia y registra proveedor, ID, fecha, razonamiento, tokens y resultado de las pruebas. Revisa el diff además de la respuesta final.

Empieza, por ejemplo, con un error pequeño y una prueba que falle. Pide explicar el problema, hacer el cambio mínimo y ejecutar las pruebas existentes. Comprueba si el agente modificó archivos ajenos, repitió llamadas o dejó una prueba que no pasa independientemente. Repite con varias tareas antes de extrapolar. Un acierto no es una tasa de fiabilidad.

Para visión, compara la captura directa en LongCat con un paso de imagen a texto documentado seguido de V4 Pro. Es una comparación de flujos, no solo de modelos; incluye el coste del paso adicional. Lee también qué es un agente de IA, qué hace un navegador con agentes y automatización del navegador.

Organiza la comparación con Tabbit

Tabbit Browser permite mantener juntas las fuentes y los resultados. Abre las páginas de precio y visión de LongCat junto a la tabla de DeepSeek, agrupa las pestañas y pide al panel lateral que resuma los límites. Comprueba después cada cifra en la fuente. La guía de Tabbit explica este flujo.

Tabbit Browser muestra un artículo y su resumen en el panel lateral
El panel resume una página visible. La imagen no es una prueba de los dos modelos.

El 3 de noviembre ejecutamos una misma cuenta de tarifas sintéticas una vez por modelo en conversaciones separadas de Tabbit Dev, en modo Chat y sin archivos adjuntos. La interfaz mostró LongCat-2.5 y DeepSeek-V4-Pro; ambos devolvieron el total esperado de $0.7824 con sus componentes. Ambas respuestas aparecieron en chino. Las posibles reglas de redondeo y consumo mínimo mencionadas por los modelos no se verificaron como reglas reales de facturación.

LongCat 2.5 calcula $0.7824 en una conversación de prueba de Tabbit
LongCat 2.5 en Tabbit Dev: una cuenta y un resultado correcto.
DeepSeek V4 Pro calcula $0.7824 en una conversación de prueba de Tabbit
DeepSeek V4 Pro respondió a la misma cuenta en otra conversación.

Una muestra por modelo no mide programación, visión, velocidad ni fiabilidad. La interfaz no mostró la versión exacta del backend ni la configuración de razonamiento. La disponibilidad y las cuotas dependen de la cuenta; la comparación de navegadores con IA cubre la elección del cliente.

Tabbit Browser

¿Cuál deberías elegir?

NecesidadOpción inicialComprueba antes de decidir
Enviar capturas o vídeoLongCat 2.5Formato, privacidad y calidad de salida.
Autoalojar pesos abiertosDeepSeek V4 ProHardware, software de inferencia, licencia y coste.
Menor tarifa oficial actualLongCat 2.5Duración de la oferta, caché, reintentos y tokens.
Agente de programación solo con textoPrueba ambosMismo repositorio, herramientas, esfuerzo, presupuesto y pruebas.
Integración existente con DeepSeekV4 Pro puede reducir la migraciónProveedor, horario y necesidad de un paso de visión.

Empieza con LongCat si necesitas entrada visual y la promoción actual. Considera V4 Pro si los pesos abiertos son imprescindibles. Para programación autónoma, ejecuta las mismas tareas y calcula el coste por resultado aceptado antes de migrar producción. Tabbit ayuda a organizar documentación y pruebas; la disponibilidad del modelo debe comprobarse en tu cuenta.

Preguntas frecuentes

¿Cuál elegir entre LongCat 2.5 y DeepSeek V4 Pro?

Prueba LongCat 2.5 si necesitas enviar imágenes o vídeo directamente o priorizas las tarifas oficiales actuales. Considera DeepSeek V4 Pro si necesitas pesos publicados para alojarlos por tu cuenta. Las pruebas disponibles no establecen un ganador general.

¿DeepSeek V4 Pro entiende imágenes?

La página oficial de la API de DeepSeek indica que V4 Pro no admite visión. La documentación de LongCat afirma que LongCat 2.5 acepta imágenes y vídeo.

¿LongCat 2.5 cuesta menos que DeepSeek V4 Pro?

El 3 de noviembre de 2026, las tarifas oficiales promocionales de LongCat para entrada sin caché, entrada en caché y salida eran inferiores a las de V4 Pro tanto en horario punta como fuera de él. El coste por tarea también depende del uso, los reintentos y el proveedor.

¿Puedo alojar estos modelos por mi cuenta?

DeepSeek publica los pesos de V4 Pro con licencia MIT. Los materiales de lanzamiento de LongCat 2.5 indicaban que sus pesos llegarían más adelante; revisa el repositorio y la licencia antes de planificar el despliegue.

¿Ambos tienen un contexto de un millón de tokens?

La API oficial de DeepSeek indica 1M para V4 Pro y la documentación de LongCat indica 1.048.576 tokens para 2.5. El tamaño máximo no garantiza la misma precisión de recuperación en toda la ventana.

¿Las opiniones sobre la versión preliminar representan el lanzamiento de LongCat 2.5?

No directamente. Los usuarios de la versión preliminar describieron tanto tareas útiles como bucles y cambios no deseados. Hay que probar la versión publicada con las propias herramientas antes de depender de ella.

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