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DeepSeek V4.1 Flash:正確なモデル名、新アーキテクチャ、低価格の条件

deepseek-flash の正体、100万トークン文脈、画像入力、時間帯別料金、V4 Flash と V4 Pro を混同しない境界を解説します。

この記事の内容
  1. 先に結論
  2. 仕様の一覧
  3. 新アーキテクチャと公式結果
  4. V4 Flash、V4.1 Flash、V4 Pro の境界
  5. 料金と運用
  6. コミュニティの報告とリスク
  7. Tabbit で分かること
  8. 判定
  9. 出典

DeepSeek V4.1 Flash は、長い文脈、画像入力、ツール利用、時間帯によって変わる API 料金を必要とする場合に検討できる現行 Flash checkpoint です。名前が重要です。新しい公式 API 名は deepseek-flash で、deepseek-v4-flash は一時的な互換エイリアスです。古い V4 Flash の記事は、コードが動いても別の checkpoint を扱っている可能性があります。

基準日は2026年9月10日の発表と、9月20日に確認した料金表です。552B MoE、prefill で8B、decode で16Bのアクティブパラメータ、100万トークン文脈、最大384K出力、思考・非思考モード、ネイティブ画像入力が示されています。V4 Pro は別経路です。まず DeepSeek V4.1 Flash のモデルページ (English)を読み、実際のクライアントで ID を確認します。

先に結論

  • 長文書、画像、キャッシュを管理できるエージェント処理の候補です。

  • 新規 API 呼び出しは deepseek-flash を使い、旧名は互換用と扱います。

  • ベンチマークはタスク、バージョン、harness と一緒に読みます。

  • API 料金、ローカルウェイト、プロバイダー、Tabbit の利用条件を分離します。

  • ファイルを書き換えるエージェントには diff、テスト、人間の確認点を要求します。

仕様の一覧

項目2026-09-20 に確認した内容境界
現行 APIdeepseek-flash、DeepSeek-V4.1-Flash地域とアカウントを確認する必要があります。
旧名deepseek-v4-flash は一時的に V4.1 へ転送過去の結果は自動的には引き継げません。
構成552B MoE、prefill 8B、decode 16B がアクティブホストの遅延やローカル速度は予測できません。
文脈/出力1M、最大384K各クライアントが同じ実効値とは限りません。
機能画像、JSON、ツール、Responses/Anthropic API、非思考 FIM公開範囲は経路ごとに異なります。
同時実行公式表では2,500アカウント、地域、サービスで変わります。

エージェントブラウザーとは何かを読むと、ブラウザーセッションと API の違いが分かります。AI ブラウザー比較Tabbit Browser の実践も参照してください。

新アーキテクチャと公式結果

DeepSeek は因果 encoder-decoder の非対称構成を説明し、prefill 8B、decode 16B の経路を使います。発表では、前世代比で KV cache が HBM の4分の1、SSD の8分の1になるとしています。Hugging Face カードには Transformers、vLLM、SGLang、量子化の導入例がありますが、552B MoE の実機容量や復旧設計を保証する数字ではありません。DeepSeek の prompt 集 (English)はタスク資料として参照し、長い prompt を本文へ転載しません。

変更履歴は Terminal-Bench 2.1 90.6、DeepSWE v1.1 74.2、CyberGym 88.1、SEC-Bench Pro 62.8、HLE with tools 63.9、Chartography with tools 78.9、BabyVision with tools 89.6、Automation-Bench 54.8 を示します。タスク、ツール、バージョンが違うため、一つの平均点にはできません。DeepSeek のレビュー一覧 (English)には条件を残しています。

V4 Flash、V4.1 Flash、V4 Pro の境界

V4 Flash 0731 は過去の API 更新です。V4.1 Flash は現行の deepseek-flash と公開ウェイトです。V4 Pro は別の経路で、移行方針により古いリクエストが転送される可能性はありますが、Pro のベンチマークは Flash の測定ではありません。旧 deepseek-v4-flash は Flash 料金で V4.1 へ転送されます。

DeepSeek V4 Flash の料金ガイドは計算と移行履歴に向いていますが、現行 checkpoint の説明を置き換えません。評価設計は エージェント推論の調査と組み合わせます。

料金と運用

時間帯キャッシュヒット入力キャッシュミス入力出力
オフピーク$0.003$0.15$0.60
ピーク$0.006$0.30$1.20

ピークは中国の祝日を除く平日 UTC 01:00–04:00 と06:00–10:00です。思考モード、出力、ツール、再試行が実コストを決めます。API は JSON、ツール、Responses API、Anthropic API、画像、非思考 FIM に対応します。MIT ウェイトは制御を求めるチームに向きますが、ハードウェア、レイテンシー、障害復旧は運用側の責任です。ブラウザー自動化はタスク設計の資料であり、Tabbit のモデル提供を証明しません。

コミュニティの報告とリスク

r/opencode の利用者は、Valorant 風のブラウザーゲームを約10分、約300K tokens、$0.28で作ったと報告し、コードを公開しました。ただし prompt、API モード、ログ、合格基準はありません。別の V4 Flash 0731 の投稿は約30分の Web デバッグを報告しましたが、容量、ローカル機材、幻覚へのコメントがあり、V4.1 の根拠にはしません。X の Agent Arena 価格スナップショットは再確認できず、$0.07 と $0.06 が混在したため除外しました。YouTube は検索を試しましたが、検証可能な transcript や実行結果は得られていません。

用途最初のテスト合格条件
コードエージェント小さなリポジトリ、固定バグ、テストコマンドdiff、テスト、ツールログが一致する。
画像・グラフ抽出ラベル既知の公開画像全値を追跡でき、不確実性が残る。
長文書位置の違う needle を含む日付付き corpus複数の文脈長で検索率を測る。
コスト重視のバッチピーク/オフピークで同一作業、cache を記録出力と再試行込みの総額で判定する。
ローカル運用量子化の試行、メモリと速度を記録機材、遅延、復旧を説明できる。

Tabbit で分かること

認証済みの DeepSeek V4.1 Flash Tabbit タスクは実行しておらず、4–8枚の適格なスクリーンショットもありません。したがって、Tabbit 内のセレクター、実効文脈、画像性能、遅延、割当、料金について主張しません。アカウントに表示された場合は、公開画像または文書で5項目と出典リンクを求め、手で確認してください。最初の試行で機密情報を渡したり書き込み権限を与えたりしないでください。

Tabbit Browser

判定

DeepSeek V4.1 Flash は、長文脈、マルチモーダル入力、時間帯を意識したコスト管理を試す価値があります。新 API には deepseek-flash を使い、時間帯とモードを記録し、固定 fixture で結果を確認してください。ローカルウェイトは実際の機材計画がある場合だけ選び、Tabbit はライブのセレクターと条件を確認してから判断します。

出典

よくある質問

DeepSeek V4.1 Flash とは何ですか?

DeepSeek の現在の Flash checkpoint で、公式 API では `deepseek-flash` と呼ばれます。100万トークンの文脈、最大384Kの出力、思考・非思考モード、ネイティブ画像入力、ツール呼び出しに対応します。

V4 Flash と同じモデルですか?

同じではありません。V4 Flash と V4 Flash Vision Exp は終了し、旧名は一時的に V4.1 Flash へ送る互換エイリアスです。過去の V4 Flash 評価だけで現在の checkpoint を判断できません。

料金はいくらですか?

2026年9月20日に確認した公式表では、オフピークのキャッシュヒット/ミス入力は100万トークンあたり0.003/0.15ドル、出力は0.60ドルです。ピークは0.006/0.30/1.20ドルなので、予算化の前に最新表を再確認してください。

オープンウェイトですか?

Hugging Face のカードは MIT ライセンスのウェイトと Transformers、vLLM、SGLang の導入経路を示しています。オープンウェイトであることは、ローカル費用が安いことや Tabbit で利用できることを意味しません。

コードエージェントに向いていますか?

DeepSeek の変更履歴は、同社の評価で Terminal-Bench 2.1 が90.6、DeepSWE v1.1 が74.2だと報告しています。Reddit の実例もありますが、prompt、harness、合格基準が不足しているため、固定した可逆タスクで再確認してください。

Tabbit で使えますか?

この記事では、認証済みの DeepSeek V4.1 Flash Tabbit タスクを実行していません。API のモデル名や料金だけで Tabbit の提供状況は判断できないため、実際のセレクターとアカウント条件を確認してください。

次のステップへ

Tabbit と一緒に仕事をしましょう。

タブをまたいで調査し、繰り返しのブラウザ作業を自動化し、あらゆる文脈を手の届くところに。