DeepSeek V4.1 Flash est une piste actuelle pour les contextes longs, les images, les outils et les tarifs API bas à certaines heures. Son identité exacte est essentielle : l’API officielle utilise désormais deepseek-flash, tandis que deepseek-v4-flash n’est qu’un alias de compatibilité temporaire. Un ancien article sur V4 Flash peut donc parler d’un autre checkpoint même si le code fonctionne encore.
Le point de référence est l’annonce du 10 septembre 2026 et le tableau tarifaire vérifié le 20 septembre : MoE de 552B, 8B paramètres actifs au prefill, 16B au decode, contexte de 1M, sortie maximale de 384K, vision native et modes avec ou sans raisonnement. V4 Pro est une route distincte. Consultez la page du modèle DeepSeek V4.1 Flash (English), puis confirmez l’identifiant dans le client choisi.
Décision rapide
C’est un candidat pour les agents traitant de longs documents, des images et une charge cache maîtrisée.
Pour une nouvelle intégration, utilisez
deepseek-flash; l’ancien nom décrit une compatibilité, pas l’ancien modèle.Lisez chaque score avec sa tâche, sa version et son harness : ce n’est pas un classement indépendant unique.
Séparez l’API facturée, les poids locaux, les fournisseurs et l’accès Tabbit.
Un agent qui modifie des fichiers doit produire un diff, des tests et un point de contrôle humain.
DeepSeek V4.1 Flash en un coup d’œil
| Élément | Donnée vérifiée le 20/09/2026 | Limite pratique |
|---|---|---|
| Nom API | deepseek-flash, version DeepSeek-V4.1-Flash | Confirmer région et compte. |
| Ancien alias | deepseek-v4-flash redirige temporairement vers V4.1 | Les anciens résultats ne se transfèrent pas automatiquement. |
| Architecture | MoE 552B ; 8B actifs au prefill, 16B au decode | Ne prédit ni la latence hébergée ni le débit local. |
| Contexte/sortie | 1M ; jusqu’à 384K | Le maximum n’est pas garanti par chaque client. |
| Entrées et outils | Texte, vision, JSON, outils, Responses API et Anthropic API ; FIM sans raisonnement | Les fonctions exposées dépendent de la route. |
| Concurrence publiée | 2 500 | Elle peut changer selon compte, région et service. |
L’article qu’est-ce qu’un navigateur agentique ? distingue une session de navigateur d’une API. Pour élargir la décision, lisez AI browser comparison et les bonnes pratiques de Tabbit Browser.
Architecture et résultats officiels
DeepSeek décrit une architecture causale encoder-decoder asymétrique, avec 8B actifs au prefill et 16B au decode. L’annonce indique une cache KV réduite à un quart de la HBM et un huitième du SSD de la génération précédente. La fiche Hugging Face donne des chemins Transformers, vLLM, SGLang et quantification, mais ne fournit pas un devis matériel pour un MoE de 552B. Les prompts DeepSeek (English) sont du matériel de tâche ; cette page ne recopie pas de longs prompts.
Le journal de changements du 10 septembre affiche 90,6 sur Terminal-Bench 2.1, 74,2 sur DeepSWE v1.1, 88,1 sur CyberGym, 62,8 sur SEC-Bench Pro, 63,9 sur HLE with tools, 78,9 sur Chartography with tools, 89,6 sur BabyVision with tools et 54,8 sur Automation-Bench. Ces lignes ont des tâches, outils et versions différents : une moyenne unique serait trompeuse. Les conditions sont conservées dans les évaluations DeepSeek (English).
Ne pas confondre V4 Flash, V4.1 Flash et V4 Pro
V4 Flash 0731 est un prédécesseur daté. V4.1 Flash est la route actuelle deepseek-flash et le checkpoint publié. V4 Pro reste séparé ; une politique de transition peut rediriger d’anciennes requêtes, mais un score Pro n’est pas une mesure Flash. L’alias deepseek-v4-flash est temporairement envoyé vers V4.1 et facturé au tarif Flash.
Le guide de prix DeepSeek V4 Flash sert au calcul et à l’historique de migration ; il ne remplace pas cette identification du checkpoint. Pour la méthode, voyez la recherche sur le raisonnement agentique.
Prix, modes et déploiement
| Période | Entrée cache active | Entrée cache absente | Sortie |
|---|---|---|---|
| Creuse | $0.003 | $0.15 | $0.60 |
| Pleine | $0.006 | $0.30 | $1.20 |
Les heures pleines sont du lundi au vendredi, 01:00–04:00 et 06:00–10:00 UTC, hors jours fériés chinois ; le reste est creux. Le raisonnement, la sortie, les outils et les reprises déterminent le coût réel. L’API prend en charge JSON, outils, Responses API, Anthropic API, vision et FIM sans raisonnement. Les poids MIT peuvent convenir à une équipe qui veut contrôler son déploiement, mais matériel, latence et reprise d’erreur restent à sa charge. Le guide d’automatisation du navigateur aide à concevoir une tâche, sans prouver une disponibilité dans Tabbit.
Retours de communauté et risques
Un utilisateur de r/opencode rapporte avoir créé un jeu de navigateur de type Valorant en environ dix minutes, avec près de 300K tokens et un coût de $0.28, puis avoir publié le code. Le résultat est concret, mais le prompt exact, le mode API, les logs et la grille d’acceptation manquent. Un ancien témoignage sur V4 Flash 0731 parle d’un débogage web d’environ 30 minutes ; les commentaires évoquent capacité, matériel local et hallucinations. Il s’agit d’un contexte historique, pas d’une preuve V4.1. Une capture Agent Arena sur X n’est pas retenue : elle n’a pas pu être rouverte de façon fiable et mélangeait $0.07 et $0.06. YouTube a été recherché, sans transcript ni exécution contrôlée.
| Situation | Premier test | Critère d’acceptation |
|---|---|---|
| Agent de code | Petit dépôt, bug fixe et commande de tests | Diff, tests et journal d’outils concordent. |
| Extraction d’image ou graphique | Image publique aux étiquettes connues | Chaque valeur est traçable, l’incertitude reste visible. |
| Document long | Corpus daté avec needles à plusieurs positions | Mesurer le rappel à plusieurs longueurs. |
| Lot sensible au coût | Même tâche en heures pleines et creuses, cache enregistré | Inclure sortie et reprises dans le coût accepté. |
| Déploiement local | Essai quantifié avec mémoire et débit | Matériel, latence et récupération sont explicables. |
Ce que Tabbit peut établir
Nous n’avons pas exécuté de tâche DeepSeek V4.1 Flash authentifiée dans Tabbit et n’avons obtenu aucune série de quatre à huit captures qualifiées. L’article ne conclut donc rien sur le sélecteur, le contexte effectif, la vision, la latence, le quota ou le prix dans Tabbit. Si le modèle apparaît dans le compte, commencez par une image ou un document public, demandez cinq faits avec leurs sources, puis vérifiez-les manuellement. N’envoyez pas de données confidentielles et n’accordez pas l’écriture au premier essai.
Tabbit BrowserVerdict
DeepSeek V4.1 Flash mérite un pilote pour les agents à contexte long, entrée multimodale et budget sensible aux horaires. Utilisez deepseek-flash, notez la période et le mode, puis validez avec une fixture fixe. Choisissez les poids locaux seulement avec un plan matériel réel ; ne considérez Tabbit qu’après vérification de son sélecteur et de ses conditions.
Sources
Questions fréquentes
Qu’est-ce que DeepSeek V4.1 Flash ?
C’est le checkpoint Flash actuel de DeepSeek, appelé `deepseek-flash` dans l’API officielle. Il propose un contexte de 1M, jusqu’à 384K tokens de sortie, des modes avec ou sans raisonnement, la vision native et les appels d’outils.
Est-ce le même modèle que V4 Flash ?
Non. V4 Flash et V4 Flash Vision Exp ont été retirés. Leurs anciens noms servent temporairement d’alias vers V4.1 Flash ; un résultat historique de V4 Flash ne suffit donc pas à identifier le checkpoint actuel.
Quel est le prix de DeepSeek V4.1 Flash ?
Le tableau officiel vérifié le 20 septembre 2026 indique, en heures creuses, 0,003/0,15 dollar par million pour l’entrée avec ou sans cache et 0,60 pour la sortie. En heures pleines, les montants sont 0,006/0,30/1,20 ; vérifiez la fiche avant de budgéter.
Les poids sont-ils ouverts ?
La fiche Hugging Face publie des poids sous licence MIT et des chemins pour Transformers, vLLM et SGLang. Cela ne prouve ni un coût matériel faible ni la disponibilité de ce modèle dans Tabbit.
Est-il adapté aux agents de code ?
Le journal de DeepSeek rapporte 90,6 sur Terminal-Bench 2.1 et 74,2 sur DeepSWE v1.1 dans ses évaluations. Un rapport Reddit est positif, mais son prompt, son harness et ses critères d’acceptation sont incomplets ; reproduisez le travail avec une fixture réversible.
Peut-on l’utiliser dans Tabbit ?
Cet article n’a pas exécuté de tâche DeepSeek V4.1 Flash authentifiée dans Tabbit. Le nom et le tarif de l’API ne prouvent pas la disponibilité dans Tabbit : vérifiez le sélecteur actif et les conditions du compte.