Identidade oficial
MiMo-V2.5-Pro é o modelo Pro open source da Xiaomi MiMo. A página indica 27 de abril de 2026, 1.02T de parâmetros totais, 42B ativos e contexto de 1M.
NOTAS DE CAMPO RP
A pergunta útil não é se o MiMo-V2.5-Pro parece impressionante. É se uma ficha fixa, uma cena e uma rota de provedor continuam estáveis por vários turnos. Este guia oferece um teste pequeno que você pode repetir.
A Xiaomi publica contexto de 1M de tokens e a tag API `mimo-v2.5-pro`. As listas de modelos visíveis do Tabbit verificadas aqui não incluem MiMo-V2.5-Pro.

EVIDÊNCIAS
A Xiaomi descreve trabalho agentic, engenharia de software e coerência em tarefas longas. A comunidade pergunta sobre prosa, iniciativa, consistência e custo. Isso não é um benchmark controlado de roleplay.
MiMo-V2.5-Pro é o modelo Pro open source da Xiaomi MiMo. A página indica 27 de abril de 2026, 1.02T de parâmetros totais, 42B ativos e contexto de 1M.
Discussões no SillyTavern comentam estilo, consistência de personagem e diferenças entre Pro e V2.5 padrão. São relatos, não regras universais.
O provedor pode mudar ID, limite de contexto, campo reasoning, formato do prompt e defaults de amostragem. Um preset pode falhar em outra rota.
| Camada | Conhecido | Não conclua |
|---|---|---|
| Modelo | `mimo-v2.5-pro` | Um alias Flash não é o Pro. |
| Contexto | 1M na página Pro da Xiaomi | A API pode oferecer menos. |
| Thinking | Definido pelo serviço | Não há um controle universal garantido. |
| Qualidade RP | Precisa de teste fixo | Benchmarks de código não medem a voz. |

CONTROLES DE RP
Mudar tudo quando o personagem se perde esconde a causa. Congele a ficha e a cena inicial e observe uma variável por vez.
Defina voz curta, limites concretos e duas memórias úteis agora. Volte à cena em vez de repetir a biografia.
Peça uma ação limitada e uma consequência visível. Diga o que o personagem decide e o que continua nas mãos do usuário.
Observe começos de frases, gestos, metáforas e ritmo emocional repetidos por vários turnos.
Some ficha, exemplos, lorebook, nota, histórico, reasoning e espaço de resposta. 1M não é o limite de todo provedor.
Se a rota oferecer o campo, compare turnos pareados com ele ligado e desligado. Latência, formato e tamanho podem mudar.
TEMPLATE CURTO
Use como esqueleto de teste. Troque os colchetes, mantenha a mesma cena inicial e não copie prompts comunitários com alegações de segurança não verificadas.
[Papel]
Nome: {{nome}}
Voz: {{três traços concretos}}
Limites: O usuário controla {{personagem do usuário}}. Não decida pensamentos ou ações privadas do usuário.
[Mundo]
Lugar: {{lugar}}
Fatos: {{dois fatos úteis agora}}
[Cena atual]
Hora: {{hora}}
Tensão: {{pergunta aberta}}
[Contrato do turno]
Escreva um beat de cena. Faça {{nome}} agir uma vez de modo plausível e deixe uma abertura para o usuário. Não repita o mesmo gesto nem a mesma forma de frase.Este template é um instrumento de teste, não um prompt oficial da Xiaomi. Registre cada alteração para comparar.
LABORATÓRIO DO PROVEDOR
Registre a conexão em cada amostra. O SillyTavern aceita endpoints OpenAI compatíveis, IDs manuais sem `/v1/models`, Test Message e pós-processamento.
| Check | Record | Why it matters |
|---|---|---|
| ID | `mimo-v2.5-pro` ou namespace | Copie o ID atual. Um 404 começa pela rota. |
| Contexto | Limite da requisição | Anote o limite real, não só 1M. |
| Reasoning | Campo, effort ou nenhum | Registre se volta separado. |
| Formato | None, merge, semi-strict, strict | Algumas rotas exigem um system único. |
| Amostragem | temperature, top_p, repetição | Salve os defaults antes de mudar. |
| Latência | Primeiro token e total | Thinking e carga mudam o ritmo. |

TESTE RP REPETÍVEL
Relatos da comunidade sugerem o que observar. Um roteiro fixo mostra se a mudança realmente ajudou.
Salve ficha, template, mensagem inicial, provedor, ID, limite, amostragem e estado de thinking.
Envie cinco turnos: saudação, memória, nova restrição, chance de iniciativa e correção. Não edite durante o teste.
Dê 0 a 2 para voz, memória, agência do usuário, avanço, variedade e formato, com o turno que justifica cada nota.
Repita com uma única diferença. Registre também latência, truncamento, recusa e repetição.
Ficha, prompt, provedor, contexto, amostragem ou segurança. Assim um erro de API não vira um preset folclórico.

TABBIT COMO MESA DE FONTES
Pelas listas de modelos visíveis verificadas aqui, o Tabbit não é um cliente nativo do MiMo-V2.5-Pro. Ele ajuda no trabalho ao redor: reunir fontes, ler documentos do provedor e comparar modelos listados.
Deixe uma wiki, nota de cenário, documento do provedor ou captura em uma aba do Tabbit.
Use o que aparece no seletor atual. A disponibilidade pode mudar.
Digite `@` para levar uma página ou arquivo à conversa. Faça o RP no seu cliente especializado.


FAQ
A Xiaomi publica MiMo-V2.5-Pro e a tag API `mimo-v2.5-pro`. O provedor pode acrescentar namespace, então use o ID atual dele.
Não. É a especificação oficial. O provedor pode limitar mais e ficha, histórico, reasoning e resposta dividem o orçamento.
Só se o provedor documentar o campo na rota. Compare os mesmos turnos com e sem ele.
Congele ficha, instruções, exemplos e histórico; depois mude uma variável de amostragem e compare vários turnos.
Dê uma decisão limitada ao personagem e deixe as ações privadas do usuário fora do controle dele.
As fontes verificadas não estabelecem um. Formato, defaults, reasoning e limite variam por provedor.
As listas visíveis verificadas aqui não o incluem. Não há promessa de endpoint nativo.
Não. O foco é teste de escrita, comportamento do provedor, agência do usuário e limites de segurança comuns.
Congele ficha, cena, detalhes do provedor e rubrica antes de ajustar. Deixe as fontes no Tabbit e use a rota que seu cliente realmente mostra.
Disponível para macOS e Windows. Modelos e provedores podem mudar.