RPフィールドノート

MiMo 2.5 ProをRPワークフローとして試す

大切なのはMiMo-V2.5-Proが強そうに聞こえるかではありません。固定したキャラクターカード、現在の場面、プロバイダーの経路が数ターン安定するかです。繰り返せる小さなテストを紹介します。

Xiaomiは1MトークンのコンテキストとAPIタグ `mimo-v2.5-pro` を公開しています。このページで確認したTabbitの表示モデルにはMiMo-V2.5-Proはありません。

中央のプロンプトとAIサイドバーを表示したTabbitのデスクトップ新規タブ。資料調査の作業台として使います。

根拠を分ける

モデルの説明とRPの体験を分けて考える

Xiaomiはエージェント作業、ソフトウェア開発、長いタスクでの整合性を説明しています。コミュニティでは文体、主導性、一貫性、費用が話題になりますが、管理されたRPベンチマークではありません。

01

公式情報

MiMo-V2.5-ProはXiaomi MiMoのオープンソースProモデルです。公開日は2026年4月27日、総パラメータ1.02T、アクティブ42B、コンテキスト1Mです。

02

ユーザーの関心

SillyTavernの投稿では文体、キャラクター一貫性、Proと標準V2.5の違いが話題です。個々の体験を一般化しません。

03

実務上の注意

プロバイダーによってモデルID、コンテキスト上限、reasoningフィールド、プロンプト形式、サンプラー初期値が変わります。

確認できること推測できないこと
モデル`mimo-v2.5-pro`Flashの別名はProではありません。
コンテキストXiaomiのProページは1MAPIが同じ上限とは限りません。
Thinking提供層がフィールドを決める共通のSillyTavernスイッチは保証されません。
RP品質固定ターンのテストが必要コードベンチはキャラクターの声を測りません。
Tabbitの本文と要約サイドバーを並べ、資料をメモのそばに置いた画面。

RPコントロール

次の返答を左右する五つのレバー

キャラクターがずれた時に全設定を同時に変えると原因が見えません。カードと冒頭場面を固定し、一つずつ確認します。

01

キャラクターの一貫性

短い話し方、具体的な境界、今使う二つの記憶をカードに置きます。伝記を繰り返すより場面に戻します。

02

主導性

範囲を限定した行動と結果を求め、キャラクターが決めることとユーザーに残すことを明記します。

03

文体と反復

文頭、定型動作、比喩、感情のリズムの反復を複数ターンで見ます。

04

長いコンテキスト

カード、例、ロアブック、作者メモ、履歴、reasoning、返答枠を合計します。1Mは全プロバイダーの上限ではありません。

05

Thinking

対応している場合はオンとオフを同じ条件で比較します。遅延、形式、返答の長さが変わることがあります。

小さなテンプレート

大きなsystem promptより先に場面を書く

これはテスト用の骨組みです。括弧を置き換え、各プロバイダーで同じ最初の場面を使います。

役割世界現在の場面ターン規約
[役割]
名前: {{キャラクター名}}
声: {{具体的な特徴を三つ}}
境界: ユーザーは {{ユーザーキャラクター}} を操作する。ユーザーの私的な思考や行動を決めない。

[世界]
場所: {{場所}}
事実: {{今必要な二つの事実}}

[現在の場面]
時刻: {{時刻}}
緊張: {{未解決の問い}}

[ターン規約]
一つの場面ビートを書く。{{キャラクター名}}に自然な行動を一つさせ、ユーザーへの返答の余地を残す。同じ動作や文型を繰り返さない。

Xiaomi公式プロンプトではなく、比較のためのテスト道具です。変更内容を記録してください。

プロバイダーラボ

経路もモデル体験の一部

サンプルごとに接続情報を残します。SillyTavernはOpenAI互換endpoint、`/v1/models` がない場合の手動ID、Test Message、プロンプト後処理をサポートします。

CheckRecordWhy it matters
ID`mimo-v2.5-pro` またはnamespace現在のIDをコピーします。404なら経路を確認。
コンテキストプロバイダーの上限1Mだけでなく実際の上限を記録。
Reasoningフィールド、effort、なし別フィールドで返るかを残す。
形式None、merge、semi-strict、strictsystem一つを要求する経路があります。
サンプリングtemperature、top_p、反復制御初期値を記録してから一つ変える。
遅延最初のtokenと合計時間Thinkingや負荷がRPのテンポを変える。
Tabbitのモデル選択欄と@参照のヒント。表示一覧にMiMo-V2.5-Proはありません。

再現可能なRPテスト

毎回同じ五ターンを使う

コミュニティの感想は観察点を教えます。固定スクリプトは変更の効果を教えます。

  1. 01

    入力を固定

    カード、テンプレート、最初のユーザーメッセージ、プロバイダー、ID、上限、サンプラー、thinking状態を保存します。

  2. 02

    場面を実行

    挨拶、記憶、新しい制約、主導性の機会、訂正の五ターンを編集なしで送ります。

  3. 03

    採点

    声、記憶、ユーザーの主導権、展開、文体の変化、形式を0から2で採点し、根拠のターンを記録します。

  4. 04

    一変数だけ変更

    二回目は一項目だけ変え、同じ基準で遅延、切断、拒否、反復を記録します。

  5. 05

    失敗を分類

    カード、プロンプト、プロバイダー、コンテキスト、サンプラー、安全動作のどれかに分類します。

Tabbitの複数回答画面。固定したRPテストを横に並べて比較する用途です。

TABBITを資料台に

キャラクター資料をチャットの隣に置く

このページで確認した現在の表示モデルによれば、TabbitはMiMo-V2.5-Proのネイティブクライアントではありません。資料収集、プロバイダー文書の確認、表示モデルの比較に使えます。

  1. 1

    資料を開く

    キャラクターwiki、設定メモ、プロバイダー文書、スクリーンショットをTabbitのタブに置きます。

  2. 2

    表示モデルを選ぶ

    現在の選択欄に表示されるモデルを使います。利用状況は更新で変わることがあります。

  3. 3

    @で参照

    `@` でページやファイルを会話に持ち込みます。結果をメモにして、RPは専門クライアントで行います。

Tabbitのモデル選択欄と、ページやファイルを@で参照するヒント。Tabbitの本文の隣にAI要約サイドバーがあり、資料の文脈を表示している画面。

FAQ

MiMo 2.5 Pro RPの質問

公式モデルIDは?+

Xiaomiの名称はMiMo-V2.5-Pro、APIタグは `mimo-v2.5-pro` です。プロバイダーのnamespaceがあれば現在のIDを使います。

1Mなら長いRPを記憶しますか?+

保証されません。公式仕様であり、プロバイダーの上限は別です。カード、履歴、reasoning、返答が予算を共有します。

Thinkingを有効にすべきですか?+

その経路がフィールドを文書化している場合だけです。オンとオフを同条件で比べ、遅延や形式の差を記録します。

反復を減らすには?+

カード、指示、例、履歴を固定して確認し、一つのサンプラー値だけ変えて複数ターンを比較します。

ユーザーの主導権を守って主導性を測るには?+

限定した決定をキャラクターに与え、ユーザーの私的な行動は決めないと明記します。

共通のMiMo RPプリセットはありますか?+

確認した情報は共通プリセットを示していません。providerの初期値、形式、reasoning、上限が違います。

TabbitはMiMo-V2.5-Proをサポートしますか?+

このページで確認したTabbitの表示モデルにはありません。ネイティブendpointを約束しません。

jailbreakガイドですか?+

いいえ。再現可能な文章テスト、providerの動作、ユーザーの主導権、安全境界を扱います。

MiMoに公平なRPテストを

カード、場面、プロバイダー情報、評価基準を固定してから調整します。資料をTabbitに残し、実際に選べる経路を使います。

macOSとWindowsに対応。モデルとプロバイダーの状況は変わる場合があります。

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