Gemma 4 × 롤플레이

Gemma 4가 캐릭터를 지키게 하기

짧은 대화는 괜찮아도 긴 장면에서 캐릭터가 흔들리거나 같은 답을 반복할 수 있습니다. 큰 컨텍스트만으로는 엉킨 캐릭터 카드와 맞지 않는 템플릿을 고칠 수 없습니다. 짧은 테스트부터 시작하고 설정은 한 번에 한 층씩 바꾸세요.

공식 모델 카드
모델 사실 확인
세로 탭, 중앙 입력창, AI 채팅 패널을 보여 주는 Tabbit 데스크톱 브라우저.

5분 점검

프리셋보다 먼저 실제 경험을 테스트하세요

변경할 때마다 같은 짧은 프롬프트를 반복하세요. 벤치마크가 아니라 답변을 평가하고 카드, 컨텍스트, 샘플러는 고정합니다.

01

캐릭터 일관성

캐릭터 설정만 알 수 있는 선택을 질문합니다.

카드를 되풀이하지 않고 가치관과 과거를 사용하는가?

02

창의적 범위

특이한 제약 하나를 넣고 다음 장면을 요청합니다.

캐릭터 목소리를 지키면서 구체적인 세부를 더하는가?

03

반복

짧은 장면을 만들고 두 번 다시 생성합니다.

반복되는 문장, 표현, 결말을 셉니다.

04

요약 기억

몇 턴 뒤 현재 장면을 네 줄로 요약하게 합니다.

이름, 목표, 미해결 사실을 기록과 비교합니다.

05

긴 컨텍스트

처음에 사실을 넣고 긴 장면 뒤에 다시 묻습니다.

사실이 남는지, 문장 품질이 떨어지는지 기록합니다.

변경은 한 층씩

기분이 아니라 원인을 고치세요

롤플레이 품질은 연결된 과정입니다. 반복은 모델, 오래된 템플릿, 정보가 많은 카드, 같은 토큰 경로를 고르는 샘플러에서 생길 수 있습니다.

01

1. 이름과 양자화

Gemma 4 31B dense와 26B A4B MoE를 구분하세요. Q4, Q5, Q6는 양자화 파일이며 새 공식 모델명이 아닙니다. 정확한 checkpoint를 복사하세요.

02

2. 템플릿과 thinking

백엔드가 안내하는 Gemma 4 템플릿과 tokenizer를 사용하세요. Google은 system prompt와 선택적 thinking을 문서화했습니다. 제어 토큰이 글로 보이면 이 층을 먼저 고칩니다.

03

3. 샘플러 기준값

공식 기준인 temperature 1.0, top-p 0.95, top-k 64부터 시작하세요. 한 값만 바꾸고 같은 테스트를 반복합니다. DRY는 커뮤니티 실험입니다.

04

4. 카드와 컨텍스트

중복 lore, 모호한 특성, 충돌하는 지시를 줄이세요. 짧은 장면 상태를 저장하고 컨텍스트가 잡음이 되기 전에 오래된 턴을 요약합니다.

Queen, Equinox, 배포자별 GGUF는 커뮤니티 배포이며 Google 기본값이 아닙니다. 안전 규칙과 지역 정책을 지키세요.

캐릭터 카드 정리

긴 장면을 버티는 캐릭터 카드

모델이 조정해야 할 규칙을 줄이세요. 캐릭터가 무엇을 하고, 원하고, 기억하는지 쓰고 장면이 움직일 여지를 남깁니다.

01

예시로 목소리 만들기

원하는 리듬을 보여 주는 짧은 대화 예시 두세 개를 사용하세요. 같은 문장 구조를 반복하는 예시는 늘리지 마세요.

02

사실 우선순위

고정 사실, 현재 목표, 임시 장면 정보를 나누세요. 사실이 바뀌면 한 곳을 고치고 아래에 정정을 계속 붙이지 마세요.

03

사용자 주도권

캐릭터가 결정하는 것과 사용자가 결정하는 것을 적으세요. 모델이 사용자의 행동을 대신 쓰거나 결말을 강제하는 일을 줄입니다.

04

짧은 요약

자연스러운 휴지점에 장소, 관계, 열린 줄거리, 마지막 행동을 저장하세요. 중복된 대화보다 짧은 요약이 잘 검색됩니다.

긴 글 옆에 AI 요약 패널을 보여 주는 Tabbit 브라우저. 채팅 옆에 참고 자료를 두는 예시.

채팅 옆에 자료 두기

장면 바깥의 세계는 Tabbit으로

Tabbit은 로컬 Gemma 실행기나 SillyTavern 카드 관리자가 아닙니다. 캐릭터 위키, 설정 문서, 조사 탭과 여러 모델 답변에 컨텍스트가 흩어져 있을 때 유용합니다.

  1. 1

    캐릭터 위키 열기

    canon 메모와 설정을 탭에 남겨 두세요. Tabbit 측면 패널에서 요약할 수 있어 문단을 전부 복사할 필요가 없습니다.

  2. 2

    @로 참조하기

    @로 페이지, 스크린샷, 파일을 프롬프트에 추가하세요. 연속성 확인, 장면 요약, 미해결 사실 목록을 요청할 수 있습니다.

  3. 3

    목록 모델 비교

    선택기에는 GPT-5.4, GPT-5.2-Chat, Gemini-3.1-Pro, Gemini-3-Flash, Claude-Sonnet-4.6 등이 표시됩니다. 목록은 바뀌며 이 캡처에는 Gemma 4가 없습니다.

Tabbit 모델 선택기에 GPT-5.4, GPT-5.2-Chat, Gemini-3.1-Pro, Gemini-3-Flash, Claude-Sonnet-4.6이 보이며 Gemma 4는 보이지 않습니다.
같은 프롬프트에 대한 여러 모델 답변을 나란히 비교하는 Tabbit 채팅 화면.

맞는 화면 고르기

로컬 RP 제어인가, 브라우저 컨텍스트인가

두 방식은 서로 다른 병목을 해결합니다. 카드와 샘플러를 조정하려면 로컬 프런트엔드를, 페이지와 파일에 정보가 흩어졌다면 브라우저를 사용하세요.

로컬 RP 프런트엔드Tabbit
캐릭터 카드와 lorebook세밀한 제어출처 페이지 참조
Gemma 4 checkpoint직접 백엔드 준비선택기에 있는 모델 사용
템플릿과 샘플러확인하고 조정선택 모델이 처리
웹과 파일 컨텍스트붙여넣거나 연동@ 탭과 파일 참조
모델 비교endpoint 또는 preset 변경여러 모델에 동시에 질문

자주 묻는 질문

Gemma 4 롤플레이 질문

Gemma 4는 롤플레이에 좋은가요?+

사용할 수 있지만 변형, 템플릿, 샘플러, 카드, 컨텍스트에 따라 달라집니다. 자신의 짧은 프롬프트로 일관성과 반복을 테스트하세요.

31B와 26B A4B 중 무엇을 고를까요?+

Google은 31B를 dense, 26B A4B를 약 38억 active parameters를 가진 MoE로 설명합니다. 실제로 실행할 수 있는 파일과 메모리로 비교하세요.

반복을 줄이려면 어떻게 하나요?+

먼저 템플릿과 tokenizer를 확인하고 중복 컨텍스트를 줄이세요. 그 다음 기준값에서 샘플러를 하나씩 바꾸세요.

256K 컨텍스트면 기억이 항상 좋아지나요?+

아닙니다. 12B, 26B A4B, 31B는 최대 256K로 문서화됐지만 프롬프트가 길어지면 검색과 문장 품질이 달라질 수 있습니다.

Tabbit에서 Gemma 4를 실행할 수 있나요?+

그렇게 가정하지 마세요. 설치 후 현재 선택기에 표시되는 모델을 사용하세요. 이 페이지는 Gemma 4 지원을 약속하지 않습니다.

롤플레이의 안전 경계는 무엇인가요?+

공급자 규칙, 현지 법률, 제품 정책을 따르세요. 이 가이드는 jailbreak나 안전 필터 우회 방법을 제공하지 않습니다.

캐릭터는 지키고 추측은 줄이세요

짧은 RP 테스트를 하고 템플릿 연결을 고친 뒤 canon 메모를 곁에 두세요. 자료를 읽으며 사용 가능한 모델을 비교하려면 Tabbit을 설치하세요.

macOS와 Windows 지원. 모델 목록은 바뀔 수 있습니다.

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