キャラクターの一貫性
人物設定だけで答えられる選択を質問する。
カードを言い直さず、価値観と過去を使えるか。
日本語
Gemma 4 × ロールプレイ
Gemma 4にキャラクターを守らせる
短い会話では自然でも、長いシーンでキャラクターがぶれたり、同じ文を繰り返したりします。大きなコンテキストだけでは、曖昧なカードや不一致のテンプレートは直りません。短いテストから始め、設定を一つずつ変えます。
モデルの事実を確認 ↗
5分のチェック
プリセット探しの前に体験を測る
変更のたびに同じ短いプロンプトを実行します。ベンチマークではなく返答を評価し、カード、コンテキスト、サンプラーを固定して比較します。
創造性の幅
珍しい制約を一つ置いて次のシーンを頼む。
声を保ちながら具体的な細部を加えられるか。
反復
短いシーンを生成し、2回再生成する。
同じ文、表現、終わり方を数える。
要約の記憶
数ターン後に現在の状態を4行で頼む。
名前、目的、未解決の事実を履歴と照合する。
長いコンテキスト
冒頭に事実を置き、長いシーンの後で質問する。
事実が残るか、文章品質が落ちるかを記録する。
変更は一層ずつ
気分ではなく原因を直す
ロールプレイの品質は連鎖しています。反復はモデル、古いチャットテンプレート、情報過多のカード、同じトークン経路を選ぶサンプラーのどこからでも起こります。
1. 名称と量子化
Gemma 4 31B denseと26B A4B MoEを分けます。Q4、Q5、Q6は量子化ファイルで、公式の新モデル名ではありません。正確なcheckpointをコピーします。
2. テンプレートとthinking
バックエンドが示すGemma 4のテンプレートとtokenizerを使います。Googleはsystem promptと任意のthinkingを説明しています。制御マーカーが文章になるなら、この層を直します。
3. サンプラーの基準
公式の基準temperature 1.0、top-p 0.95、top-k 64から開始します。一つだけ変えて同じテストを繰り返します。DRYはコミュニティの実験です。
4. カードとコンテキスト
重複したlore、曖昧な特徴、衝突する指示を減らします。短いシーン状態を保存し、ノイズになる前に古いターンを要約します。
Queen、Equinox、配布者固有のGGUFはコミュニティ配布です。Googleの既定値ではありません。安全ルールと地域の方針を守ってください。
カードの整理
長いシーンに耐えるキャラクターカード
モデルが調整するルールを減らします。人物が何をし、何を望み、何を覚えるかを書き、シーンの余白を残します。
例で声を作る
狙うリズムを示す短い会話例を2、3個使います。同じ文型を繰り返す例を増やしすぎないでください。
事実に優先度を付ける
固定の事実、現在の目的、一時的なシーン情報を分けます。事実が変わったら一箇所を直します。
ユーザーの主導権
人物が決めることとユーザーに任せることを明記します。ユーザーの行動を勝手に書く問題を減らせます。
短い要約
区切りのよい所で場所、関係、未解決の糸、最後の行動を保存します。
資料をチャットの横に
シーンの外側をTabbitで扱う
TabbitはローカルGemmaの実行環境でもSillyTavernのカード管理でもありません。キャラクターwiki、設定資料、調査タブ、複数の回答が分散している時に役立ちます。
- 1
キャラクターwikiを開く
canonのメモや設定をタブに残します。Tabbitのサイドパネルで要約でき、段落を全部コピーする必要がありません。
- 2
@で参照する
@でページ、スクリーンショット、ファイルをプロンプトに加えます。継続性の確認やシーン要約を頼めます。
- 3
表示されたモデルを比較する
選択欄にはGPT-5.4、GPT-5.2-Chat、Gemini-3.1-Pro、Gemini-3-Flash、Claude-Sonnet-4.6などが表示されます。利用状況は変わり、この画像にGemma 4はありません。
使う場所を選ぶ
ローカルのRP制御か、ブラウザの文脈か
二つの方法は別の問題を解決します。カードやサンプラーを細かく触るならローカル。ページやファイルに情報が散らばるならブラウザを使います。
| ローカルRPフロントエンド | Tabbit | |
|---|---|---|
| カードとlorebook | 詳細な制御 | 資料ページを参照 |
| Gemma 4 checkpoint | 自分でバックエンドを用意 | 選択欄のモデルを使う |
| テンプレートとサンプラー | 確認して調整 | 選択したモデルが処理 |
| Webとファイルの文脈 | 貼り付けまたは連携 | @でタブとファイルを参照 |
| モデル比較 | endpointやpresetを変更 | 複数モデルに同時に質問 |
よくある質問
Gemma 4のロールプレイ
Gemma 4はロールプレイに向いていますか？+
使える可能性はありますが、変種、テンプレート、サンプラー、カード、コンテキストに左右されます。自分の短いプロンプトで試してください。
31Bと26B A4Bのどちらを選ぶべきですか？+
Googleは31Bをdense、26B A4Bを約38億のactive parametersを持つMoEと説明しています。実際に動かせるファイルとメモリで比べます。
反復を減らすには？+
まずテンプレートとtokenizerを確認し、重複コンテキストを減らします。その後、基準値からサンプラーを一つずつ変えます。
256Kのコンテキストなら記憶は必ず良くなりますか？+
いいえ。12B、26B A4B、31Bは最大256Kとされていますが、プロンプトが長くなると検索と文章品質は変化します。
TabbitでGemma 4を実行できますか？+
前提にしないでください。インストール後の現在の選択欄に表示されるモデルを使います。このページはGemma 4対応を約束しません。
安全上の境界は？+
プロバイダーの規則、地域の法律、製品ポリシーに従ってください。jailbreakや安全機能の回避方法は扱いません。
キャラクターを守り、推測を減らす
短いRPテストを行い、テンプレートの連鎖を直し、canonのメモを手元に置きます。資料を読みながら利用可能なモデルを比べるならTabbitを入れてください。
macOSとWindowsに対応。モデル一覧は変わることがあります。