GLM-5.2 是智譜於 2026 年 6 月 16 日發布的開放權重長程編碼模型。重點不只是 753B：GLM-5.2 模型頁 (简体中文)、本地權重、智譜 API、第三方別名和 Tabbit Browser 是不同路線。
決策錨點是容量與證據的邊界。一手模型卡描述 1M token；一份社群盲測記錄約 4.42M 編碼 token、約 1.73 美元的單次執行。這不是統一價格。比較前先固定模型 ID 和路線，再看智譜開發文件與 GLM-5.3 的後續版本邊界。
關鍵結論
GLM-5.2 於 2026-06-16 發布；模型卡列出 753B 參數和 MIT 授權。
1M 上下文是主要賣點，但不代表每個用戶端或供應商都接受 1M token。
CAISI 與 Semgrep 提供帶日期、任務和 harness 的獨立證據，不能外推所有部署。
社群材料包括 React Native 評審、Pydantic Agent 任務和 VPS 盲評，規模都很小。
API、顯卡與量化成本、第三方路由、編碼方案和 Tabbit 是不同產品。
規格與路線
提示詞資源 (简体中文)和評測資源 (简体中文)只保存模型材料，不能證明你的供應商或 Tabbit 帳戶提供同一路線。
| 項目 | 當前證據 | 邊界 |
|---|---|---|
| 發布 | 2026-06-16 | 發布日期不等於帳戶權限。 |
| 模型 | zai-org/GLM-5.2，753B 文本生成 | 量化、硬體和服務棧會改變表現。 |
| 上下文 | 一手模型卡稱 1M token | 用戶端和供應商可能降低有效視窗。 |
| 授權 | 模型卡為 MIT | 部署仍需硬體、軟體和安全控制。 |
| 模態 | 文本生成 | 不要從編碼結果推斷影像能力。 |
評測、取得與自檢
CAISI 2026-07-08 評估給出 ExploitBench 21.4、CTF Archive Diamond 39.3、SWE-Bench Verified 75.3 和 GPQA Diamond 91.4；Semgrep 在固定 IDOR 資料集與提示詞上報告 39% F1、約 0.17 美元/漏洞。數字必須連同測試集、日期和 harness 解讀。
| 路線 | 提供什麼 | 不能證明什麼 |
|---|---|---|
| 智譜 API | 託管模型 ID、路由與計費表 | 本地權重或 Tabbit 有同樣限制。 |
| MIT 權重 | 自選服務棧與硬體 | 免費推理、簡易 1M 或相同工具行為。 |
| 第三方供應商 | 自有別名、額度和資料政策 | 價格等於智譜官方。 |
| Tabbit Browser | 可能提供即時模型選擇 | 智譜 API 額度或穩定可用性。 |
用只讀分支做儲存庫評審，以有標準答案的資料包做長上下文研究，以可丟棄工作區、測試與呼叫上限做代理修復。記錄日期模型 ID、token、工具、重試和驗收結果。安全分析只用授權的合成樣本。Tabbit Browser不提供智譜額度，也不保證出現 GLM-5.2；本文未完成登入實測。
Tabbit Browser參考AI 瀏覽器指南、瀏覽器自動化指南和GLM-5.2 評測 (简体中文)。也可閱讀GPT-5.6 Sol 1M 上下文總覽與代理推理指南，但它們不是 GLM-5.2 基準。GLM-5.2 適合受控的長上下文編碼試點，但要鎖定路線、限制工具權限，並把 GLM-5.3、API 價格、本地權重、供應商和 Tabbit 分開。
來源與常見問題
主要來源是智譜發布說明、開發文件、模型卡和NIST 評估。獨立證據包括CAISI 報告與Semgrep 基準。
GLM-5.2 開源嗎？
模型卡以 MIT 發布權重，但本地部署仍有硬體與運維成本。
每條路線都有 1M 上下文嗎？
模型卡有 1M 描述，實際視窗要按權重、用戶端、供應商和服務設定驗證。
1.73 美元就是價格嗎？
不是，它是一次社群盲評的場景成本；發票價格應查看帶日期的智譜 API 表。
可以讓它自主寫程式嗎？
先做只讀評審、窄工具、測試和硬停止，不要把單次分數當成授權。
GLM-5.2 比 GLM-5.3 好嗎？
本文不做總排名，應在同一固定任務上比較兩個快照。
能在 Tabbit 使用嗎？
本文沒有驗證登入帳戶，請檢查即時選擇器並把成功視為帳戶級觀察。
常見問題
GLM-5.2 是什麼？
GLM-5.2 是智譜於 2026 年 6 月 16 日發布的開放權重長程編碼模型。模型卡列出 753B 文本生成權重與 1M token 上下文；本地權重和智譜 API 是不同路線。
GLM-5.2 開源嗎？
zai-org/GLM-5.2 模型卡以 MIT 發布權重。開放權重不等於 API、第三方供應商、編碼方案或本地推理免費。
GLM-5.2 的上下文多長？
一手模型卡描述 1M token，但實際限制還取決於權重、用戶端、供應商、提示格式與服務設定。
GLM-5.2 如何計費？
發票級價格應以帶日期的智譜 API 表為準；社群執行成本與第三方標準化價格只是場景證據。
GLM-5.2 適合編碼代理嗎？
CAISI、Semgrep 與社群報告在明確 harness 下顯示編碼潛力，但也有安全與方法限制。請用固定儲存庫、窄工具、測試與預算試用。
可以在 Tabbit Browser 使用 GLM-5.2 嗎？
本文沒有登入 Tabbit 實測，因此不聲稱選擇器或可用性。請查看即時選擇器，先驗證可回滾的小任務。