GLM-5.2는 Z.ai가 2026년 6월 16일 공개한 오픈 웨이트 장기 코딩 모델입니다. 핵심은 753B만이 아닙니다. GLM-5.2 모델 페이지 (English), 로컬 웨이트, Z.AI API, 제공자 별칭과 Tabbit Browser는 서로 다른 경로입니다.
판단 기준은 용량과 근거의 경계입니다. 공식 카드는 1M 토큰을 설명하고, 한 커뮤니티 블라인드 코드 리뷰는 약 4.42M 코딩 토큰을 약 1.73달러로 실행했다고 보고했습니다. 보편 가격이 아니므로 ID와 경로를 고정한 뒤 공식 문서 및 GLM-5.3과 비교하세요.
핵심 요약
2026-06-16 출시, 753B, MIT 라이선스.
1M은 모든 클라이언트나 제공자가 보장하는 실효 한도가 아닙니다.
CAISI와 Semgrep은 날짜와 하네스가 있는 독립 근거입니다.
React Native 리뷰, Pydantic Agent 작업, VPS 블라인드 평가 사례가 있습니다.
API, 로컬 하드웨어, 제공자, 요금제와 Tabbit은 별개입니다.
사양, 근거와 접근
프롬프트 (English)와 리뷰 (English)는 자료 모음이지 계정에서의 제공을 보장하지 않습니다.
| 경로 | 제공하는 것 | 증명하지 않는 것 |
|---|---|---|
| Z.AI API | 호스팅 ID와 날짜별 청구표 | 로컬·Tabbit의 동일 한도 |
| MIT 웨이트 | 서버와 하드웨어 제어 | 무료 추론이나 동일 동작 |
| 외부 제공자 | 자체 별칭, 한도, 데이터 정책 | Z.AI와 동일한 가격 |
| Tabbit Browser | 실시간 모델 선택기 가능성 | API 크레딧이나 가용성 보장 |
CAISI는 2026년 7월 8일 평가에서 ExploitBench 21.4, CTF Archive Diamond 39.3, SWE-Bench Verified 75.3, GPQA Diamond 91.4 등을 보고했습니다. Semgrep은 고정 IDOR 데이터에서 39% F1과 취약점당 약 0.17달러를 보고했습니다. 수치는 반드시 데이터셋과 하네스와 함께 읽어야 합니다.
첫 시험은 읽기 전용 브랜치, 정답을 아는 자료 묶음, 폐기 가능한 작업공간으로 진행하고 ID, 토큰, 도구와 재시도를 기록하세요. Tabbit Browser는 Z.AI 크레딧을 제공하지 않으며 이 글에서는 인증된 실측을 하지 않았습니다.
Tabbit BrowserAI 브라우저 안내, 브라우저 자동화 안내, GLM-5.2 리뷰 (English)를 참고하세요. 다른 장문맥 사례는 GPT-5.6 Sol 1M 개요와 에이전트 추론 안내에서 볼 수 있지만 GLM-5.2 벤치마크는 아닙니다. GLM-5.3, API 가격, 웨이트, 제공자와 Tabbit을 하나의 결론으로 합치지 마세요.
출처와 FAQ
주요 출처는 Z.ai 발표, 개발 문서, 모델 카드, NIST 평가입니다. 독립 자료는 CAISI 보고서와 Semgrep입니다.
오픈 소스인가요?
웨이트는 MIT지만 배포와 운영에는 비용이 듭니다.
모든 경로가 1M인가요?
아닙니다. 실제 체크포인트, 클라이언트, 제공자와 서버를 확인하세요.
1.73달러가 가격인가요?
커뮤니티 한 사례입니다. 청구는 날짜별 Z.AI 표를 사용하세요.
자율 코딩이 가능한가요?
읽기 전용, 제한된 도구, 테스트와 중단 한도부터 시작하세요.
GLM-5.3보다 낫나요?
순위를 정하지 않습니다. 같은 작업에서 고정 버전을 비교하세요.
Tabbit에서 쓸 수 있나요?
인증 계정은 확인하지 않았습니다. 실시간 선택기를 확인하세요.
자주 묻는 질문
GLM-5.2는 무엇인가요?
Z.ai가 2026년 6월 16일 공개한 장기 작업과 코딩용 오픈 웨이트 모델입니다. 카드에는 753B 텍스트 생성 체크포인트와 1M 토큰 컨텍스트가 적혀 있습니다.
GLM-5.2는 오픈 소스인가요?
zai-org/GLM-5.2 카드의 웨이트는 MIT로 공개됩니다. API, 외부 제공자, 로컬 추론이 무료이거나 동일하다는 뜻은 아닙니다.
컨텍스트가 정말 1M인가요?
카드는 1M 토큰을 설명하지만 실제 한도는 체크포인트, 클라이언트, 제공자와 서버 설정에 따라 달라집니다.
가격은 얼마인가요?
청구 금액은 날짜가 있는 Z.AI 표로 확인하세요. 커뮤니티 실행 비용은 개별 사례입니다.
코딩 에이전트에 적합한가요?
CAISI, Semgrep과 커뮤니티 실험은 각 하네스에서 가능성을 보여주지만 안전성과 방법의 한계가 있습니다. 고정 저장소에서 작게 시험하세요.
Tabbit Browser에서 쓸 수 있나요?
인증된 Tabbit 작업은 검증하지 않았습니다. 실시간 선택기를 확인하고 되돌릴 수 있는 작은 작업부터 시작하세요.