路徑不對
AI Studio API key 和 Vertex AI service account 是不同路徑。缺少專案或權限時，換 key 也沒用。
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GEMINI 2.5 FLASH-LITE × 設定
穩定基線，比萬能預設更可靠
Gemini 2.5 Flash-Lite 有很多參數，但沒有適用所有任務的最佳設定。先確認 provider 和模型 ID，再一次只改一個受支援的變數。
設定陷阱
滑桿越多，不代表測試越穩定
預設可能混合 provider 欄位、連接器預設值和個人偏好。先確認請求路徑，記錄回應狀態，把角色扮演偏好當作實驗。
同時改太多
同時改 temperature、top-p 和上下文，就無法知道是哪一項有效。
空回應不一定是品質問題
空結果可能是安全攔截、配額錯誤、模型 ID 錯誤或格式問題。
官方基線
先鎖定請求，再調整文風
Google 文件提供穩定模型和限制。連接器可能只暴露 API 的一部分，只使用實際支援的欄位。
Provider + 模型
選擇 Google AI Studio 或 Vertex AI，使用穩定 ID `gemini-2.5-flash-lite`，不要使用已關閉的 preview ID。
上下文 + 輸出
輸入上限 1,048,576 tokens，輸出上限 65,536 tokens。這是上限，不保證完美召回。
生成控制
temperature、top-p、top-k、seed 和 stop sequences 只有在文件或連接器確認支援時才使用。
Thinking + streaming
Google 將 thinking 列為支援項。streaming 改變交付方式，不改變安全策略。
一次只改一個變數
讓每次改動都能解釋
每次使用相同提示、系統指令、上下文塊和輸出目標。保存兩三次結果，只保留真正改善目標的改動。
- 01
寫清楚契約
說明角色、任務、輸出形式和不該編造的內容。角色扮演偏好是可測試選項，不是官方最佳值。
- 02
設定適度目標
按任務選擇輸出長度。回答被截斷時，先提高輸出上限，再提高 temperature。
- 03
選一個採樣項
只測試 temperature、top-p 或 top-k 其中之一。provider 支援 seed 時保持固定。
- 04
有目的地測試 thinking
模型和連接器提供開關時才比較 thinking；它不是錯誤模型或攔截請求的解方。
- 05
檢查安全和結束狀態
安全攔截、空候選或 stop sequence 與低品質是不同問題。保持請求無害。
不要 jailbreak 或繞過安全過濾器。這不安全，也可能違反 provider 規則。
排錯
先讀狀態，再改預設
根據請求路徑匹配現象。
| 現象 | 先試什麼 | 再檢查什麼 |
|---|---|---|
| 400 / invalid request | 刪除不支持的字段，用极短提示重試。 | 檢查 JSON 结构、字段名和連接器支持。 |
| 401 / 未驗證 | 用预期凭证重新连接。 | AI Studio 使用 API key；Vertex AI 的 service account 路径不同。 |
| 403 / 权限或政策 | 确认專案、账单和 API 权限。 | 阅读 provider 信息，不要尝试绕过。 |
| 404 / 找不到模型 | 准确使用 `gemini-2.5-flash-lite`。 | 确认 endpoint、区域和連接器模型列表。 |
| 429 / RESOURCE_EXHAUSTED | 等待、退避，降低频率或请求体大小。 | 查看项目 RPM、TPM、RPD；同项目换 key 可能无效。 |
| 空回應 | 用短小无害提示，关闭可选格式。 | 查看安全反馈、finish reason、stop sequences 和 streaming 處理。 |
TABBIT 的位置
把證據放在設定旁邊
Tabbit 是放置模型測試相關網頁和檔案的瀏覽器工作區。當前國際版生產快照列出並啟用 Gemini 2.5 Flash-Lite，但以即時 picker 為準。
- 1
打開證據資料
調參時保留 Google 文件、提示記錄、角色表或測試表格。
- 2
引用而非貼上
用 @ 引用頁面、截圖或本機檔案，讓模型簡潔比較兩次執行。
- 3
遵守邊界
Tabbit 不接受 SillyTavern provider 設定或 Google AI Studio API key，也不能取代 SillyTavern。
常見問題
Gemini 2.5 Flash-Lite 設定問答
該使用哪個模型 ID？+
使用 `gemini-2.5-flash-lite`。Google 已将 `gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025` 列为關閉。
temperature 设多少好？+
没有万能值。先用连接器默认值，只改 temperature，用相同提示比较，再决定任务所需值。
可以用 top-p、top-k、seed 和 stop sequences 嗎？+
只有 API 或连接器对该模型明确记录并接受时才使用。不要臆造 UI 字段。
要开启 thinking 嗎？+
Google 列为支持项。只有连接器暴露开关且任务需要规划时才测试，它不能修复认证、配额或安全错误。
为什么是空回复？+
检查安全反馈、finish reason、stop sequences、streaming 拼接、模型 ID 和配额。短小无害提示有助诊断。
400、401、403、404、429 分别是什么？+
通常对应请求无效、缺少认证、权限或政策、找不到模型/路径，以及速率或配额限制。以 provider 的具体响应为准。
Tabbit 支持 Gemini 2.5 Flash-Lite 嗎？+
目前國際版生产快照将其标记为 picker 中已启用，但取决于实时 picker、账号、版本和配额。不承诺无限访问或中國版可用。
Tabbit 能使用我的 SillyTavern key 嗎？+
不能。Tabbit 不接受 SillyTavern provider 或 Google AI Studio API key，也不能替代 SillyTavern。
保留基線，一次只改一項
使用穩定模型 ID，記錄請求狀態，並把安全回饋納入測試。需要文件、頁面、截圖或檔案時，打開 Tabbit。
支援 macOS 和 Windows。模型可用性與限制可能變化。