GPT-5.6 Terra es la ruta equilibrada de OpenAI para programación cotidiana, investigación y herramientas. Es un candidato cuando Sol cuesta demasiado para el trabajo y Luna se queda corta; no sustituye automáticamente a ninguno de los dos.
La referencia fechada es la página de API de GPT-5.6 Terra, revisada el 20 de septiembre de 2026. Lista contexto de 1.050.000 tokens, salida máxima de 128.000, esfuerzo de razonamiento de none a max y 2 USD de entrada/12 USD de salida por millón. Por encima de 272K tokens de entrada se recalcula la solicitud completa. Eso describe la API, no todas las aplicaciones.
Puntos clave
Terra está entre Sol, la ruta insignia, y Luna, la más rápida y barata.
La API acepta texto e imágenes y ofrece herramientas de Responses como búsqueda web, intérprete de código, shell alojado, computer use y MCP.
La tarifa API no es una cuota de ChatGPT/Codex ni un precio de suscripción de Tabbit.
SonarSource encontró una tasa de aprobación cercana a GPT-5.5, pero más densidad de bugs, vulnerabilidades y olores de código.
Compara tareas aceptadas, reintentos y revisión con un sample fijo.
Especificaciones y acceso
Consulta la página del modelo (English), los prompts (English) y las evaluaciones (English).
| Elemento | Registro | Límite |
|---|---|---|
| Rol | Equilibrio entre inteligencia y coste | No garantiza una tasa de éxito. |
| Contexto / salida | 1.050.000 / 128.000 tokens | Un cliente puede compactar antes. |
| Entrada / salida | Texto e imagen / texto | No implica audio o vídeo. |
| Razonamiento | none, low, medium, high, xhigh, max | La interfaz puede ofrecer menos. |
| Precio API | 2 USD entrada, 0,20 caché, 12 salida por millón | Caché de escritura y herramientas aparte. |
| Acceso | API, ChatGPT Work, Codex | Terra no aparece en el selector estándar de ChatGPT. |
Terra frente a Sol, Luna y GPT-5.5
| Ruta | Hipótesis de uso | Evidencia y límite |
|---|---|---|
| Sol | Arquitectura difícil y alto coste de error | Es la insignia y puede gastar más tiempo/tokens. |
| Terra | Código diario, herramientas estructuradas y agentes con presupuesto | OpenAI la posiciona como equilibrada; SonarSource midió 79,96%. |
| Luna | Alto volumen, tareas simples o sensibles a latencia | Es la más rápida y barata; la calidad depende del trabajo. |
| GPT-5.5 | Compatibilidad o línea base | SonarSource midió 78,66% en el mismo conjunto. |
OpenAI publica para Terra 50,2% en OSWorld 2.0, 63,4% en SWE-Bench Pro y 87,5% en BrowseComp, cada uno con su propio harness. El retest de SonarSource usó 4.444 tareas Java, esfuerzo medio y el mismo SonarQube: Terra 79,96%, Sol 81,99% y GPT-5.5 78,66%; Terra tuvo 203 vulnerabilidades/mLOC y 23,31 code smells/kLOC. Artificial Analysis aporta índices distintos, no una cifra que deba sumarse a Sonar.
Acceso y precios separados
API: fija
gpt-5.6-terray registra región, esfuerzo, herramientas, caché, tokens y reintentos.ChatGPT Work: Terra está disponible para planes elegibles, no como selector de una conversación estándar.
Codex: Free/Go reciben Terra y los planes superiores pueden elegir la familia; la versión de la aplicación importa.
Suscripción: una cuota de ChatGPT/Codex no convierte la tarifa API de 2/12 USD.
Tabbit: el selector y el coste del navegador son independientes; no se hizo una prueba autenticada.
Autodiagnóstico por escenario
| Situación | Empieza con | Comprueba |
|---|---|---|
| API y repositorio grande | Terra medium/high | Regla de 272K, caché, herramientas, reintentos y tests. |
| Arquitectura en Codex | Terra high frente a Sol | Calidad, ediciones, tiempo y cuota. |
| Resúmenes masivos | Luna u otra ruta barata | Coste por respuesta aceptada. |
| Equipo en ChatGPT Work | Terra como ruta diaria | Plan, workspace, fallback y reinicio. |
| Investigación en navegador | Solo si el selector expone Terra | Contexto efectivo, límites y confirmación humana. |
Lee la guía de Sol 1M, la guía de investigación agentic, la guía de navegador IA, el resumen de Tabbit y GPT-6 Astra, que es un modelo posterior, no un alias de Terra.
Comunidad y riesgos
En una discusión de Reddit, un usuario asigna Luna a lo sencillo y Sol a la arquitectura, sin encontrar un papel claro para Terra. Otra discusión la describe como más clara. Son preferencias personales.
Un informe de campo utilizó unos 25 agentes en 22 ciudades y calificó Terra de “rock solid”, pero no publicó prompts, snapshots ni tasas por modelo. Un megathread de Codex advierte del consumo de cuotas en sesiones largas. No hay prueba de Tabbit ni 4–8 capturas comunitarias originales, por lo que el artículo sigue en draft.
Tabbit Browser
Para páginas, pestañas, capturas o archivos locales, Tabbit Browser es una ruta separada. No concede créditos API ni cambia las cuotas de OpenAI. Verifica el selector y los límites antes de depender de Terra.
Tabbit BrowserLa descarga no es una autorización Terra; consulta los precios de Tabbit por separado.
Veredicto
GPT-5.6 Terra merece una prueba controlada para código cotidiano, herramientas estructuradas y agentes con presupuesto. La tarifa menor no elimina la revisión de seguridad. Fija el modelo y el esfuerzo, mide el coste por resultado aceptado y mantén Sol para decisiones de alto riesgo y Luna para el volumen sencillo.
Preguntas frecuentes
¿Qué es GPT-5.6 Terra?
GPT-5.6 Terra es el modelo de OpenAI que equilibra capacidad y coste dentro de la familia GPT-5.6. La página de API indica entrada de texto e imagen, controles de razonamiento, contexto de 1.050.000 tokens y salida máxima de 128.000 tokens.
¿Cuáles son sus precios de API?
La página consultada muestra 2 USD por millón de tokens de entrada, 0,20 USD de entrada en caché y 12 USD de salida. Por encima de 272K tokens de entrada se aplica un multiplicador a toda la solicitud; comprueba la tarjeta vigente antes de presupuestar.
¿Dónde se puede seleccionar?
OpenAI lo ofrece en la API, ChatGPT Work y Codex. La ayuda actual indica que no se selecciona en una conversación estándar de ChatGPT y que el plan, espacio de trabajo, región y versión influyen.
¿En qué se diferencia de Sol y Luna?
Sol es la ruta insignia, Terra equilibra capacidad y coste, y Luna es la ruta más rápida y económica. La decisión debe usar el coste por tarea aceptada y la revisión, no solo el precio por token.
¿Es mejor que GPT-5.5?
En la misma prueba de 4.444 tareas Java de SonarSource, Terra logró un 79,96% de aprobados frente al 78,66% de GPT-5.5. También mostró más densidad de bugs, vulnerabilidades y code smells, por lo que no es un reemplazo automático.
¿Está disponible en Tabbit Browser?
Este artículo no hizo una prueba autenticada de Terra en Tabbit y no garantiza disponibilidad ni contexto efectivo de 1,05M. Comprueba el selector en vivo con una tarea reversible; el precio de Tabbit es independiente de la API.