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DeepSeek V4 Pro:有哪些變化、如何計費,適合誰使用

用可回溯來源拆解 DeepSeek V4 Pro 0813 的 Agent 升級、API 限制、價格邊界與安全試用方法。

本文目錄
  1. 重點先看
  2. 規格與取得方式
  3. 從四月預覽到 GA
  4. 這個數字為何重要
  5. 未知風險
  6. 社群的分歧
  7. 誰適合先試?
  8. 下一步
  9. 結論
  10. 來源

若工作需要長鏈路規劃、工具呼叫或大上下文,DeepSeek V4 Pro 值得小規模試用。但它不是所有請求的預設答案:分時價格、冗長輸出與過度思考風險,讓路由和複核同樣重要。

DeepSeek 在 2026 年 8 月 13 日宣布 GA。本文以即時目錄的 deepseek-v4-pro、版本 DeepSeek-V4-Pro-0813,以及 2026 年 9 月 20 日核對的 Artificial Analysis 快照為決策錨點:Intelligence Index 36、排名 7/113、max 檔每個指數任務 0.67 美元。(DeepSeek GA 發布Artificial Analysis

重點先看

  • GA 版本提供 low、high、max 推理檔位、原生 Responses API 與 Codex 指引。

  • 官方目錄列出 100 萬 token 上下文、38.4 萬 token 最大輸出、工具呼叫和 Responses/Anthropic API;目前 API 不支援 vision。

  • 官方價格依低峰和高峰變化,高峰輸出為每百萬 token 3.96 美元,預算前要重查。

  • MindStudio 八題實測為 61/80(76.25%),預覽版 24.8%;提示詞、參數與重複次數未公開。

  • 證據較支持規劃與前端,但過度工程、冗長和延遲仍是風險。

  • 本文沒有完成 Tabbit V4 Pro 實測或截圖,請先看 DeepSeek V4 Pro 模型頁 (简体中文)

規格與取得方式

問題現行快照決策邊界
模型/版本deepseek-v4-proDeepSeek-V4-Pro-0813紀錄中固定兩者。
發布2026-08-13 GA比較時保持同一版本。
上下文/輸出100 萬 / 38.4 萬 token目錄上限不等於客戶端額度。
推理low、high、max比較檔位,而不只比較名字。
功能JSON、工具、Responses、Anthropic API、Chat Prefix/FIM beta取決於路由。
視覺目前 API 不支援圖片工作需要其他模型。
價格快取命中 0.022/0.044;未命中 0.66/1.32;輸出 1.98/3.96 美元/百萬 token,低峰/高峰快取、時間和未來調價都會改變成本。

從四月預覽到 GA

面向預覽V4-Pro-0813 GA用法
狀態早期討論8 月 13 日正式發布固定日期與版本。
推理控制未見公開檔位low、high、max分別測品質與成本。
Agent 介面早期場景Responses API、Codex 指引記錄工具和停止條件。
八題測試24.8%61/80只作同一測試內的方向比較。

MindStudio 測了電梯邏輯、3D 鏡頭、動畫、SVG、遊戲、排列數學、長鏈路 Agent 和雙時區手錶;完整提示詞、參數、重複次數與工具配置未公開,因此不能當成普遍提升。V4 Pro 測評集合 (简体中文)保留了證據邊界。

這個數字為何重要

Artificial Analysis 的 0.67 美元是 max 檔現行快照的規劃指標,不是帳單;同頁目前為 Index 36、7/113。舊筆記曾為 Index 53、3/107,頁面與樣本已變化,不應拼成趨勢。請比較完成一個合格任務的成本,並參考 Agent 推理指南

未知風險

  • XSCT 規劃 98.0/92.6、澄清 68.5 都是未公開設定的 LLM 評審結果。

  • 排行榜會更新,不能混用不同日期的 Index。

  • 高低峰、快取、推理檔位、長輸出與重試改變成本。

  • MindStudio 觀察到過度思考與過度工程;大上下文不保證取對內容。

  • 官方 API 目前不支援 vision,API、Expert Mode 和第三方選擇器也不是同一項承諾。

社群的分歧

Reddit 討論原帖已刪除,以下只保留可見評論:DeciusCurusProbinus 認為非 vibe coding 者「Pretty much」可用;SiteSpecialist6295 稱其為 Agent coding 的「massive improvement」,但提醒模糊截圖提示可能造成安全問題;The_Meme_Economy 把 Pro 留給規劃/複核、Flash 用於執行;burntoutdev8291 認為 Pro “very slow”。它們沒有完整夾具,不能當成基準測試。

誰適合先試?

工作型態第一步原因
多檔案編碼、有測試high 檔小規模試用規劃與長鏈路是主要優勢。
大型程式庫或文件先測受控片段100 萬上下文不保證低成本。
價格敏感的常規生成先比較 Flash高峰輸出可能拉高帳單。
視覺除錯不要預設 Pro 可以做API 表格不支援 vision。
安全敏感改動測試、diff 和人工簽核公開分數不代表漏洞已關閉。

下一步

選一個可回滾的多檔案改動、文件抽取,或先規劃再執行的任務。記錄模型 ID、檔位、上下文、工具權限、token、延遲、重試和人工修正,再與現用模型跑同一夾具。若工作在瀏覽器,參考 Agent 瀏覽器指南瀏覽器自動化Tabbit Browser。本文沒有驗證帳號或任務。

需要起步範例時,可查看模型的 Prompt 資源 (简体中文),再參考 最佳 AI 瀏覽器指南。這些頁面是探索入口,不代表某個提示詞或客戶端一定適合你的帳號。

Tabbit Browser

結論

DeepSeek V4 Pro 適合長鏈路規劃、Agent 編碼和大上下文工作的受控試點,但不是普遍優勝者。固定模型與檔位,設定獨立驗收,讓合格結果成本和人工介入決定是否擴大使用。

來源

常見問題

DeepSeek V4 Pro 是什麼?

DeepSeek V4 Pro 是面向推理與 Agent 工作的通用模型。現行 API 目錄標示 deepseek-v4-pro、版本 DeepSeek-V4-Pro-0813,內容視窗 100 萬 token、最大輸出 38.4 萬 token。

DeepSeek V4 Pro 0813 有哪些變化?

2026 年 8 月 13 日 GA 版本增加 low、high、max 推理檔位、Responses API 與 Codex 整合指引。獨立八題測試也高於預覽版,但完整設定未公開。

DeepSeek V4 Pro 如何收費?

2026 年 9 月 20 日核對的官方表格列出快取命中輸入 0.022/0.044 美元、未命中 0.66/1.32 美元、輸出 1.98/3.96 美元/百萬 token,依序為低峰/高峰。價格會變動。

在哪裡可以使用 DeepSeek V4 Pro?

DeepSeek 列出 API、OpenAI 與 Anthropic 相容端點,以及網頁和 App 的 Expert Mode。實際權限仍取決於帳號、地區、額度與客戶端。

DeepSeek V4 Pro 支援視覺嗎?

目前官方 API 表格標示不支援 vision。截圖或圖片工作應選擇明確支援視覺的模型或路由。

切換前怎麼測試 DeepSeek V4 Pro?

固定模型 ID 與推理檔位,選擇可回滾任務,記錄 token、工具呼叫、延遲、重試和人工修正,再比較每個合格結果的成本。

下一步

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