MISTRAL 24B / GUÍA DE RP

No existe un único mejor modelo RP de 24B

La elección depende de tu ficha de personaje, tu hardware y el estilo que buscas. Anota el ID exacto del repositorio y compara voz, coherencia, iniciativa, repetición, contexto y licencia. Esta guía separa hechos oficiales de comentarios de la comunidad.

Leer la card oficial 3.2
Selector de modelos de Tabbit con un campo @ para mantener la investigación en contexto.

VEREDICTO CONDICIONAL

Elige la escena que quieres escribir

Son puntos de partida comprobables, no una clasificación universal. Las cards y los comentarios usan pruebas distintas, así que valida cada hipótesis con tu propia ficha.

0124B

Mistral Small 3.2 24B

Checkpoint instruct oficial

Una base limpia para instrucciones precisas, chat multilingüe y Apache-2.0.

Puede sentirse menos literario o proactivo que un ajuste especializado en RP.

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0224B

Magidonia 24B v4.3

Ajuste RP comunitario

Pruébalo si valoras la prosa, la iniciativa y las instrucciones de sistema flexibles.

Tiene su propia plantilla y ajustes. Los elogios citados no son un benchmark estándar.

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0324B

Cydonia 24B v4.3

Ajuste RP basado en Mistral Small 3.2

Buen candidato para voz de personaje, chats grupales y desarrollo de escenas.

Su card menciona errores ocasionales de física o causalidad. La variante Heretic es otro archivo.

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0424B

VoidAI Umbra

LoRA fusionado centrado en roleplay

Pensado para narración inmersiva, voz marcada y movimiento de escena.

La card reconoce repetición en generaciones largas, control del personaje del usuario y formato multi-personaje más débil.

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0524B

Mistral Small 24B Roleplay V3

Ajuste RP con archivos GGUF

Práctico si tu stack local ya usa llama.cpp o GGUF y quieres tamaños claros.

Q4, Q6 y Q8 intercambian memoria, velocidad y fidelidad. No es una nueva versión oficial.

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CRITERIOS DE DECISIÓN

Haz visibles las concesiones antes de descargar

Puntúa lo que cambia tus sesiones. Un modelo con una primera respuesta preciosa puede ser peor para una campaña si olvida detalles a 16k.

Criterio3.2 oficialRP comunitarioMejor encaje
Coherencia del personajeBase sólida para seguir instruccionesVoz más fuerte, compruébala entre 8 y 16kFichas largas
Prosa e iniciativaDirecta y controladaMagidonia, Cydonia y Umbra buscan más impulso creativoEscenas literarias
Repetición3.2 informa dos veces menos generaciones infinitas que 3.1Depende del ajuste, la cuantización y el samplerRespuestas largas
ContextoLa familia 3.2 indica capacidad de 128kLa caché KV real depende del backend y la cuantizaciónMucho lore
HardwareUnos 55GB de GPU en BF16/FP16GGUF va de 13.6GB Q4_K_S a 25.2GB Q8_0Uso local
Licencia y actualidadApache 2.0 e ID oficial claroRevisa card, base, fecha y varianteCompartir o desplegar

Puntuación = 0.30 × ajuste a la ficha + 0.20 × voz + 0.20 × coherencia + 0.15 × contexto + 0.10 × hardware + 0.05 × confianza en la licencia. Cambia los pesos según tu caso.

PRUEBA REPETIBLE

Una ficha, dos turnos y un cambio cada vez

No compares un modelo base y un ajuste RP con prompts distintos. Mantén personaje, escena, contexto y presupuesto de salida. Guarda el prompt y la cuantización junto al resultado.

  1. 1

    Turno 1: fija la voz

    Usa la misma ficha, escenario y acción inicial. Revisa dicción, punto de vista, iniciativa y respeto por la agencia del usuario.

  2. 2

    Turno 2: fuerza la continuidad

    Añade un dato pequeño, una emoción nueva y otro personaje. Marca olvidos, frases repetidas, cambios de tono y acciones no solicitadas.

  3. 3

    Puntúa el fallo, no la impresión

    Da de 1 a 5 a coherencia, prosa, agencia, repetición y latencia. Anota temperature, top_p, contexto, cuantización y backend.

  4. 4

    Elige el compromiso que menos molesta

    El candidato ganador debe encajar en tu ficha y tu máquina. Prueba otra plantilla o cuantización antes de descartarlo.

Chat multimodelo de Tabbit con varias respuestas al mismo prompt para compararlas.

COMPROBACIÓN LOCAL

El archivo, la plantilla y el sampler cambian el resultado

Una respuesta floja puede fallar antes de llegar a los pesos. Confirma ID, formato y chat template antes de tocar la generación.

01

Confirma el ID completo

3.2, 3.1, base, instruct, Magidonia, Cydonia y Umbra son artefactos distintos. "Mistral 24B" no identifica uno por sí solo.

02

Calcula memoria con el archivo real

La card 3.2 cifra unos 55GB de GPU para BF16/FP16. Los GGUF cambian de tamaño y debes dejar margen para KV cache y contexto.

03

Usa la plantilla de la card

Las cards de Mistral apuntan al tokenizer y formato de chat de Mistral. Si aparecen `<s>` o marcadores, elimina el doble formateo.

04

Toma el sampler como punto de partida

La card oficial sugiere una temperatura baja para uso general. Un ajuste RP puede pedir otra. Cambia un valor y conserva el prompt.

TABBIT COMO MESA DE INVESTIGACIÓN

Deja la model card junto a la comparación

Tabbit no ejecuta Mistral 24B ni sustituye tu frontend local de RP. En la revisión de esta guía, el directorio público de modelos de Tabbit no mostraba Mistral. Úsalo para reunir cards, cuantizaciones, notas de Reddit y resultados.

  1. 1

    Abre cards oficiales y comunitarias

    Mantén los IDs, licencias y fechas en pestañas cercanas. Separa la evidencia de una preferencia personal.

  2. 2

    Referencia páginas y archivos con @

    Incluye una card, captura o nota local en una pregunta y pide una lista que conserve los IDs y marque lo desconocido.

  3. 3

    Compara lo que aparece de verdad

    Tabbit puede comparar respuestas de varios modelos visibles y resumir fuentes. El selector cambia, así que revísalo tras instalar.

Vista Deep Research de Tabbit con resultados de Google y pasos de ejecución para reunir fuentes.
Navegador Tabbit con un artículo y un panel lateral de resumen para conservar notas.

Mesa de modelos

IDs a la vista. Fuentes cerca. El navegador se convierte en tu cuaderno.

Usa las cards de fuentes de arriba como registro de lo comprobado, no como promesa de que todos los endpoints o modelos seguirán disponibles.

FAQ

Dudas antes de elegir un Mistral 24B para RP

¿Cuál es el mejor Mistral 24B para roleplay?+

No hay un ganador universal respaldado por las fuentes. Empieza con Small 3.2 como base y prueba Magidonia, Cydonia, Umbra o Roleplay V3 con tu ficha.

¿Skyfall es un modelo de 24B?+

Los resultados lo identifican como un upscale de 36B y como un modelo comunitario de 31B. Puede descender de Mistral Small 24B, pero no es un checkpoint 24B.

¿Qué modelo tiene mejor coherencia de personaje?+

Las cards comunitarias describen buena coherencia en Magidonia y Cydonia, mientras Umbra se centra en voz y movimiento. Son informes cualitativos: haz la prueba de dos turnos.

¿Qué cuantización debo usar?+

Usa la de mayor calidad que quepa con tu contexto. La página GGUF de Roleplay V3 lista Q4_K_S 13.6GB, Q4_K_M 14.4GB, Q6_K 19.4GB y Q8_0 25.2GB.

¿Tabbit puede ejecutar Mistral 24B?+

No lo des por hecho. Mistral no aparecía en el directorio público de Tabbit durante esta revisión. Aquí se recomienda para reunir y comparar fuentes.

Elige con evidencia que puedas revisar

Guarda juntos el checkpoint, la cuantización, el prompt y el resultado. Así podrás comparar una versión nueva y diagnosticar una mala sesión.

Disponible para macOS y Windows. La disponibilidad de modelos puede cambiar.

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