蚂蚁百灵发布 Ling-3.2-flash：原生多模态，560B 总参数单步激活 25B
蚂蚁百灵发布原生多模态模型 Ling-3.2-flash，总参数 560B、单步激活 25B，支持 1M 原生长上下文，重点强化视觉反馈自检与异常自适应恢复能力。
值得看新能力已经进入可体验阶段，值得关注对现有工作流的影响。
11月6日周五
TODAY'S SIGNALThinking Machines 发布 Inkling 2 Small：594B 总参/17B 激活 MoE，68 小时预训练，称超越 Muse Spark
Latent Space 汇总 2026-11-04 至 11-05 的 AI 新闻，头条是 Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small。
为什么重要新能力已经进入可体验阶段，值得关注对现有工作流的影响。
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模型动态
腾讯混元Hy4登顶APEX-Agents开源模型榜
#1 open-weights model on APEX-Agents 🙌
值得看开放权重或代码降低验证门槛，团队可以更快评估与落地。
Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small：594B MoE、17B 激活、1M 上下文
Thinking Machines Lab 发布第二代 Inkling 首款模型 Inkling 2 Small，为 594B 总参数、17B 激活的稀疏 MoE，支持文本与图像输入、1M token 上下文和可变推理强度。
值得看新能力已经进入可体验阶段，值得关注对现有工作流的影响。
webAI 开源 TwIL-8B 推理模型：聚焦数学与编程，长板表现优于 Gemma 4 31B
webAI 开源了基于 IBM Granite-4.2-8B 的 TwIL-8B 推理模型，针对数学、代码和指令跟踪优化，采用非商业许可。该模型在 MATH-500、AIME 2025 两项数学基准上取得参比模型最佳成绩，强于尺寸数倍的 Gemma 4 31B，LiveCodeBench 同为同组最佳，IFBench 与 Gemma 4 12B 持平。
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腾讯混元Hy4登顶Agent Arena中国模型榜首
感谢 @arena！🎉 很高兴看到 Hy4 成为 Agent Arena 上排名第一的中国模型。
值得看它会影响模型能力边界、成本或接下来的技术选型。
淘宝 MNN 团队开源 MNN-Pocket-0.3B 端侧模型，iPhone 18 Pro 离线解码达 350 token/s
淘宝 MNN 团队发布并开源面向手机应用的轻量模型 MNN-Pocket-0.3B，约 3 亿参数，在 iPhone 18 Pro 上通过 MNN 引擎完全离线运行，平均解码速度约 350 token/s。
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百度开源 280B 参数的 ERNIE 5.5 Flash Base 基础模型
百度发布开源基础模型 ERNIE 5.5 Flash Base，参数规模为 280B。该推文附上 the-decoder.com 的报道链接，未给出更多技术细节。
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Ricursive Intelligence 发布 Ripple-65B Preview，自称美国最佳智能体编程开放权重模型
Ricursive Intelligence 发布开放权重模型 Ripple-65B Preview，宣称在美国开放权重模型中智能体编程表现最佳，在 TerminalBench 2.1 上优于 Meta Muse Spark Open 816B、NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B 等更大规模模型。
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Artificial Analysis 发布端点准确率指数 v1.1
Artificial Analysis 推出 Endpoint Accuracy Index v1.1，新增 GLM-5.3 Flash 与 Meta Muse Spark Open 等六个开源权重模型覆盖。
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百度发布 ERNIE-5.5-Flash-Base 开源 Base 模型，280B 总参数每 token 激活 14B
百度文心团队发布 ERNIE-5.5-Flash-Base，在 Hugging Face 开放预训练终点 Base 权重，提供 FP8 与 BF16 两种 safetensors。
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